Современные методы определения скорости клубочковой фильтрации у лиц с нормальной и избыточной массой тела


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стойкое увеличение скорости клубочковой фильтрации (СКФ) рассматривают в качестве одной из первых стадий поражения почек при артериальной гипертонии, метаболическом синдроме и сахарном диабете 2-го типа. В статье обсуждаются методы выявления гиперфильтрации, приводятся сравнительная характеристика и показания к использованию этих методов.

Об авторах

Мария Сергеевна Новикова

ММА им И. М. Сеченова

Email: citrus7474@mail.ru
Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВаспирант каф; ММА им И. М. Сеченова

Ирина Михайловна Кутырина

ММА им И. М. Сеченова

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВд-р мед. наук, проф; ММА им И. М. Сеченова

Евгений Михайлович Шилов

ММА им И. М. Сеченова

Email: emshilov@stream.ru
Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВд-р мед. наук, зав. каф; ММА им И. М. Сеченова

M S Novikova

I M Kutyrina

E M Shilov

Список литературы

  1. Wahba I. M., Mak R. H. Obesity and obesity-initiated metabolic syndrome: Mechanistic links to chronic kidney disease. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2007; 2: 550-562.
  2. Labib M. The investigation and management of obesity. J. Clin. Pathol. 2003; 56: 17-25.
  3. Ford E. S., Giles W. H., Dietz W. H. Prevalence of metabolic syndrome among US adults: finding from the third National Health and Nutrition Examenation Survey. J. A. M. A. 2002; 287: 356-359.
  4. K-DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification and stratification. Kidney Disease Outcome Quality Initiative. Am. J. Kidney Dis. 2002; 39: 1-266.
  5. Lesley A. S., Coresh J., Greene T., Levey A. S. Assessing kidney function - measured and estimated glomerular filtration rate. N. Engl. J. Med. 2006; 354: 2473-2483.
  6. Фомин В. В. Хроническая болезнь почек. В кн.: Шилов Е. М. (ред.) Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007; гл. 29: 599-601.
  7. Chen J., Muntner P., Hamm L. L. et al. The metabolic syndrome and chronic kidney disease in U. S. adults. Ann. Intern. Med. 2004; 140: 167-174.
  8. Земченков А. Ю., Томилина Н. А. "К|DOQI" обращается к истокам хронической почечной недостаточности. Нефрол. и диализ 2004; 6 (3): 204-220.
  9. Tuttle K. R. Renal manifestations of the metabolic syndrome. Nephrol. Dial. Transplant. 2005; 20 (5): 861-864.
  10. Best P. J. M., Holmes D. R. Chronic kidney disease as a cardiovascular risk factor. Am. Heart J. 2003; 145 (3): 383-386.
  11. Sarnak M. J., Levey A. S., Schoolwerth A. C. et al. Kidney disease as a risk factor for development of cardiovascular disease: a statement from the American Heart Association Councils on Kidney in Cardiovascular Disease, High Blood Pressure Research, Clinical Cardiology, and Epidemiology and Prevention. Hypertension 2003; 42: 1050-1065.
  12. Go A., Chertow G., Fan D. et al. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N. Engl. J. Med. 2004; 351: 1296-1305.
  13. Weiner D. E., Tighiouart H., Amin M. G. et al. Chronic kidney disease as a risk factor for cardiovascular disease and all-cause mortality: a pooled analysis of community-based studies. J. Am. Soc. Nephrol. 2004; 15: 1307-1315.
  14. Coresh J., Astor B., Sarnak M. Evidence for increased cardiovascular disease risk in patients with chronic kidney disease. Curr. Opin. Nephrol. Hypertens 2004; 13: 73-81.
  15. William F. C., Macnab J. J., Chen S. J. et al. Evaluation of GFR estimating equations in the general community: Implications for screening. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2006; 1: 787- 795.
  16. Wesson L. Physiology of the human kidney. New York: Grune & Stratton, 1969.
  17. Наточин Ю. В. Основы физиологии почки. Л.: Медицина; 1982. 29-34.
  18. Mohanram A., Toto R. Measurement of kidney function. In: Pereira B. J. G., Sayegh M. H., Blake P. G., eds. Chronic kidney disease, dialysis, and transplantation: a companion to Brenner and Rector's the kidney. Philadelphia: Saunders; 2005: 20-30.
  19. Pollock C., Gyory A. Z., Hawkins T. et al. Comparison of simultaneous renal clearances of true endogenous creatinine and subcutaneously administered lothalamate in man. Am. J. Nephrol. 1995; 15 (4): 277-282.
  20. Кутырина И. М. Функции почки, методы оценки, клиническое значение. В кн.: Шилов Е. М. (ред.) Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007; гл. 4: 58-63.
  21. Lesley A. S., Coresh J., Greene T., Levey A. S. Assessing kidney function - measured and estimated glomerular filtration rate. N. Engl. J. Med. 2006; 354 (23): 2473-2483.
  22. Marouf R., Mojiminiyi O., Abdella N. et al. Comparison of renal function markers in Kuwaiti patients with sickle cell disease. J. Clin. Pathol. 2006; 59: 345-351.
  23. Тареева И. Е. (ред.). Нефрология: Руководство для врачей. М.: Медицина, 2000.
  24. Кутырина И. М. Методы исследования функционального состояния почек. В кн. Тареева И. Е. (ред.). Нефрология. М.: 2000; гл. 5: 90-92.
  25. Levey A. S. Measurement of renal function in chronic renal disease. Kidney Int. 1990; 38: 167-184.
  26. Shemesh O., Golbetz H., Kriss J. P., Myers B. D. Limitations of creatinine as a filtration marker in glomerulopathic patients. Kidney Int. 1985; 28: 830-838.
  27. Stevens L. A., Levey A. S. Measurement of kidney function. Med. Clin. N. Am. 2005; 89: 457-473.
  28. Levey A. S., Bosch J. P., Lewis J. B. et al. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Ann. Intern. Med. 1999; 130: 461-470.
  29. Myers G. L., Miller W. G., Coresh J. et al. Recommendations for improving serum creatinine measurement: a report from the Laboratory Working Group of the National Kidney Disease Education Program. Clin. Chem. 2006; 52: 5-18.
  30. Cockcroft D. W., Gault M. H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron 1976; 16: 31-41.
  31. Сагинова Е. А., Галлямов М. Определение скорости клубочковой фильтрации - необходимый скрининговый метод обследования терапевтических больных. Врач 2007; 6: 35-37.
  32. Stevens L. A., Levey A. S. Frequently asked questions about GFR estimates. New York: National Kidney Foundation, 2004 (http://www.kidney.org/professionals/kls/pdf/faq_gfr.pdf).
  33. Gault M. H., Longerich L. L., Harnett J. D. et al. Predicting glomerular function from adjusted serum creatinine. Nephron 1992; 62: 249-256.
  34. Sawyer W. T., Canaday B. R., Рое T. E. et al. A multicenter evaluation of variables affecting the predictability of creatinine clearance. Am. J. Clin. Pathol. 1982; 78: 832-838.
  35. Hallynck T., Soep H. H., Thomis J. et al. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine concentration based on lean body mass. Clin. Pharmacol. Ther. 1981; 30: 414-421.
  36. Rustard P., Felding P., Franzsen L. et al. The Nordic Reference Interval Project 2000: recommended reference intervals for 25 common biochemical properties. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2004; 64: 271-284.
  37. Delanaye P., Radermecker R. P., Rorive M. et al. Indexing glomerular filtration rate for body surface area in obese patients is misleading: concept and example. Nephrol. Dial. Transplant. 2005; 20 (10): 2024-2028.
  38. Geddes C. C., Woo Y. M., Brady S. Glomerular filtration rate - what is the rationale and justification of normalizing GFR for body surface area? Nephrology Dialysis Transplantation published online on October 2, 2007 (http://ndt.oxfordjournals.org/cgi/content/full/gfm662v1)
  39. Gibson S., Numa A. The importance of metabolic rate and the folly of body surface area calculations. Anaesthesia 2003; 58: 50-55.
  40. Schmieder R. E., Beil A. H., Weihprecht H., Messerli F. H. How should renal hemodynamic data be indexed in obesity? J. Am. Soc. Nephrol. 1995; 5: 1709-1713.
  41. Anastasio P., Spitali L., Frangiosa A. et al. Glomerular filtration rate in severely overweight normotensive humans. Am. J. Kidney Dis. 2000; 35: 1144- 1148.
  42. Chagnac A., Weinstein T., Korzets A. et al. Glomerular hemodynamics in severe obesity. Am. J. Physiol. 2000; 278: F817- F822.
  43. Chagnac A., Weinstein T., Herman M. et al. The effects of weight loss on renal function in patients with severe obesity. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 1480-1486.
  44. Rule A. D., Larson T. S., Bergstralh E. J. et al. Using serum creatinine to estimate glomerular filtration rate: accuracy in good health and in chronic kidney disease. Ann. Intern. Med. 2004; 141: 929-937.
  45. Poggio E. D., Wang X., Greene T. et al. Performance of the modification of diet in renal disease and Cockcroft-Gault equations in the estimation of GFR in health and in chronic kidney disease. J. Am. Soc. Nephrol. 2005; 16: 459-466.
  46. Praga M., Hernandez E., Morales E. et al. Clinical features and long-term outcome of obesity-associated focal segmental glomerulosclerosis. Nephrol. Dial. Transplant. 2001; 16: 1790-1798.
  47. Bailey R. R., Lynn K. L., Burry A. F., Drennan C. Proteinuria, glomerulomegaly and focal segmental glomerulosclerosis in a grossly obese man with obstructive sleep apnea syndrome. Aust. N. Z. J. Med. 1989; 10: 470-472.
  48. Сагинова Е. А., Федорова Е. А., Фомин В. В. и др. Формирование поражения почек у больных ожирением. Тер. арх. 2005; 5: 36-41.
  49. Chagnac A., Herman M., Zingerman В., Erman A. Obesity-induced glomerular hyperfiltration: its involvement in the pathogenesis of tubular sodium reabsorption. Nephrol. Dial. Transplant. 2008; 23: 3946-3952.
  50. Palatini P., Mormino P., Dorigatti F. Glomerular hyperfiltration predicts the development of microalbuminuria in stage 1 hypertension: The HARVEST. Kidney Int. 2006; 70: 578-584.
  51. Silveiro S. P., Friedman R., de Azevedo M. J. Five-year prospective study of glomerular filtration rate and albumin excretion rate in normofiltering and hyperfiltering normoalbuminuric NIDDM patients. Diabet. Care 1996; 19 (2): 171-174.
  52. Yip J. W., Jones S. L., Wiseman M. J., Hill C. Glomerular hyperflltration in the prediction of nephropathy in IDDM: a 10-year follow-up study diabetes. Diabet. Care 1996; 45 (12): 1729-1733.
  53. Tomaszewski M., Charchar F. J., Maric C. et al. Glomerular hyperflltration: A new marker of metabolic risk. Kidney Int. 2007; 71: 816-821.
  54. Tantravahi J. R., Srinivas T. R., Johnson R. J. Hyperfiltration: a sign of poor things to come in individuals with metabolic syndrome. Nature Clin. Pract. Nephrol. 2007; 3: 474-475.
  55. Levey A. S., Greene T., Kusek J., Beck G. A simplified equation to predict glomerular filtration rate from serum creatinine. J. Am. Soc. Nephrol. 2000; 11: 155A-155A.
  56. Levey A. S., Coresh J., Greene T. et al. Expressing the MDRD study equation for estimating GFR with IDMS traceable (gold standard) serum creatinine values. J. Am. Soc. Nephrol. 2005; 16: 69A-69A.
  57. Wetzels J. F. M., Kiemeney L. A. L. M., Swinkels D. W. et al. Age- and gender-specific reference values of estimated GFR in Caucasians: The Nijmegen Biomedical Study. Kidney Int. 2007; 72; 632-637.
  58. Coresh J., Stevens L. A. Kidney function estimating equations: where do we stand? Curr. Opin. Nephrol. Hypertens. 2006; 15: 276-284.
  59. Coresh J., Eknoyan G., Levey A. S. Estimating the prevalence of low glomerular filtration rate requires attention to the creatinine assay calibration. J. Am. Soc. Nephrol. 2002; 13: 2811- 2812.
  60. Delanaye P., Cavalier E., Chapelle J. P., Krzesinski J. M. Importance of the creatinine calibration in the estimation of GFR by MDRD equation. Nephrol. Dial. Transplant. 2006; 21: 1130.
  61. Zuo L., Ma Y. C., Zhou Y. H. et al. Application of GFR-estimating equations in Chinese patients with chronic renal disease. Am. J. Kidney Dis. 2005; 45: 463-472.
  62. Teruel J. L., Sabater J., Galeano C. et al. The Cockroft-Gault equation is better than the MDRD equation for estimating glomerular filtration rate in patients with advanced chronic renal failure. Nefrologia 2007; 27 (3): 314-320.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».