Возможности совместного использования шкалы GRACE и различных индексов коморбидности для повышения эффективности оценки риска госпитальной летальности у больных с острым коронарным синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить возможности совместного со шкалой GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) использования индексов коморбидности для оценки риска госпитальной летальности при остром коронарном синдроме (ОКС).

Материалы и методы. В регистровое исследование включены 2305 пациентов с ОКС. Частота выполнения коронарной ангиографии составила 54,0%, чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) – 26,9%. Госпитальная летальность при ОКС составила 4,8%, при инфаркте миокарда – 9,4%. Всем пациентам проведен анализ выраженности коморбидности по системе CIRS (Cumulative Illness Rating Scale), индексу коморбидности Charlson (Charlson Comorbidity Index – CCI) и шкале хронических заболеваний (Chronic Disease Score – CDS), рассчитан балл по GRACE ACS Risk Score, проведена оценка коморбидности по собственной шкале, основанной на суммировании 9 заболеваний (сахарного диабета, фибрилляции предсердий, перенесенного инсульта, артериальной гипертензии, ожирения, периферического атеросклероза, тромбоцитопении, анемии, хронической болезни почек).

Результаты. Установлено, что индексы CDS и CIRS не связаны с риском госпитальной летальности. При ССI≥3 частота летальных исходов возрастала с 4,1 до 6,1% (χ2=4,12, р=0,042). С нарастанием тяжести коморбидности от минимальной (не более 1 заболевания) до выраженной (4 и более заболевания) по собственной шкале госпитальная летальность возрастала с 1,2 до 7,4% (χ2=23,8, р<0,0001). В отличие от других шкал коморбидности собственная модель эффективнее оценивает госпитальный прогноз как в группе консервативного лечения (χ2=8,0, р=0,018), так и в группе ЧКВ (χ2=28,5, р=0,00001). Именно в подгруппе ЧКВ факторы коморбидности, вошедшие в собственную модель, позволили повысить значение площади под ROC-кривой шкалы GRACE с 0,80 (0,74–0,87) до 0,90 (0,85–0,95).

Заключение. CCI и собственная модель коморбидности (но не СDS и CIRS) связаны с риском госпитальной летальности. Модель оценки коморбидности по 9-балльной системе (но не CCI, CDS и CIRS) позволяет существенно улучшить прогностическую значимость шкалы GRACE.

Об авторах

Михаил Валерьевич Зыков

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Городская больница №4 г. Сочи» Минздрава Краснодарского края

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvz83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0954-9270

д-р мед. наук, вед. науч. сотр. лаб. нейрососудистой патологии отд. клинической кардиологии; доц. каф. медицинской реабилитации; врач-кардиолог отд-ния кардиологии №1

Россия, Кемерово; Краснодар; Сочи

Никита Валерьевич Дьяченко

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ГБУЗ «Городская больница №4 г. Сочи» Минздрава Краснодарского края

Email: mvz83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1627-0545

прикрепленный соискатель; врач-кардиолог, рентгенэндоваскулярный хирург отд-ния рентгенохирургических методов диагностики и лечения

Россия, Кемерово; Сочи

Руфана Мамед оглы Велиева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Email: mvz83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2848-6810

аспирант, врач-кардиолог

Россия, Кемерово

Василий Васильевич Кашталап

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mvz83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3729-616X

д-р мед. наук, проф., зав. отд. клинической кардиологии; проф. каф. кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии

Россия, Кемерово; Кемерово

Ольга Леонидовна Барбараш

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mvz83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4642-3610

акад. РАН, д-р мед. наук, проф., дир.; зав. каф. кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии

Россия, Кемерово; Кемерово

Список литературы

  1. Российский статистический ежегодник. 2021. Статистический сборник. М.: Росстат, 2021. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2021.pdf. Ссылка активна на 07.07.2022 [Rossiiskii statisticheskii ezhegodnik. 2021. Statisticheskii sbornik. Moscow: ROSSTAT, 2021. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2021.pdf. Accessed: 07.07.2022 (in Russian)].
  2. Алиева М.Г. Стратификация риска, регистры и прогностические шкалы при остром коронарном синдроме. Юг России: экология, развитие. 2017;12(3):159-65 [Alieva MG. Risk stratification, registers and prognostic scales in acute coronary syndrome. South of Russia: Ecology, Development. 2017;12(3):159-65 (in Russian)]. doi: 10.18470/1992-1098-2017-3-159-165
  3. Барбараш О.Л., Дупляков Д.В., Затейщиков Д.А., и др. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):4449 [Barbarash OL, Duplyakov DV, Zateischikov DA, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Acute coronary syndrome without ST segment elevation. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(4):4449 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4449
  4. Collet JP, Thiele H, Barbato E, et al. 2020 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur Heart J. 2021;42(14):1289-367. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa575. Erratum in: Eur Heart J. 2021;42(19):1908. Erratum in: Eur Heart J. 2021;42(19):1925
  5. Gerber Y, Weston SA, Enriquez-Sarano M, et al. Contemporary Risk Stratification After Myocardial Infarction in the Community: Performance of Scores and Incremental Value of Soluble Suppression of Tumorigenicity-2. J Am Heart Assoc. 2017;6(10):e005958. doi: 10.1161/JAHA.117.005958
  6. Liu XJ, Wan ZF, Zhao N, et al. Adjustment of the GRACE score by HemoglobinA1c enables a more accurate prediction of long-term major adverse cardiac events in acute coronary syndrome without diabetes undergoing percutaneous coronary intervention. Cardiovasc Diabetol. 2015;14:110. doi: 10.1186/s12933-015-0274-4
  7. Bai XF, Zhang YP, Zhou J, et al. Combination of the CYP2C19 metabolizer and the GRACE risk score better predicts the long-term major adverse cardiac events in acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Thromb Res. 2018;170:142-7. doi: 10.1016/j.thromres.2018.08.016
  8. Widera C, Pencina MJ, Meisner A, et al. Adjustment of the GRACE score by growth differentiation factor 15 enables a more accurate appreciation of risk in non-ST-elevation acute coronary syndrome. Eur Heart J. 2012;33(9):1095-104. doi: 10.1093/eurheartj/ehr444
  9. Зыков М.В., Кашталап В.В., Быкова И.С., и др. Связь мультиморбидности с риском развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с острым коронарным синдромом. Кардиологический вестник. 2018;2:59-65 [Zykov MV, Kashtalap VV, Bykova IS, et al. The relationship between multimorbidity and cardiovascular risk in patients with acute coronary syndrome. Kardiologicheskii vestnik. 2018;2:59-65 (in Russian)]. doi: 10.17116/cardiobulletin201813259
  10. Оганов Р.Г., Денисов И.Н., Симаненков В.И., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):5-56 [Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbidities in practice. Clinical guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2017;16(6):5-56 (in Russian)]. doi: 10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
  11. Erickson SR, Cole E, Kline-Rogers E, Eagle KA. The Addition of the Charlson Comorbidity Index to the GRACE Risk Prediction Index Improves Prediction of Outcomes in Acute Coronary Syndrome. Popul Health Manag. 2014;17(1):54-9. doi: 10.1089/pop.2012.0117
  12. Radovanovic D, Seifert B, Urban P, et al. Validity of Charlson Comorbidity Index in patients hospitalised with acute coronary syndrome. Insights from the nationwide AMIS Plus registry 2002–2012. Heart. 2014;100(4):288-94. doi: 10.1136/heartjnl-2013-304588
  13. Erne P, Gutzwiller F, Urban P, et al. Characteristics and Outcome in Acute Coronary Syndrome Patients with and without Established Modifiable Cardiovascular Risk Factors: Insights from the Nationwide AMIS Plus Registry 1997–2010. Cardiology. 2012;121(4):228-36. doi: 10.1159/000337324
  14. Tisminetzky M, Gurwitz JH, Miozzo R, et al. Impact of cardiac- and noncardiac-related conditions on adverse outcomes in patients hospitalized with acute myocardial infarction. J Comorb. 2019;9:2235042X19852499. doi: 10.1177/2235042X19852499
  15. Canivell S, Muller O, Gencer B, et al. Prognosis of cardiovascular and non-cardiovascular multimorbidity after acute coronary syndrome. PLoS One. 2018;13(4):e0195174. doi: 10.1371/journal.pone.0195174
  16. Granger CB, Goldberg RJ, Dabbous O, et al. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events. Arch Intern Med. 2003;163(19):2345-53. doi: 10.1001/archinte.163.19.2345
  17. Chen YH, Huang SS, Lin SJ. TIMI and GRACE Risk Scores Predict Both Short-Term and Long-Term Outcomes in Chinese Patients with Acute Myocardial Infarction. Acta Cardiol Sin. 2018;34(1):4-12. doi: 10.6515/ACS.201801_34(1).20170730B
  18. D'Ascenzo F, Biondi-Zoccai G, Moretti C, et al. TIMI, GRACE and alternative risk scores in Acute Coronary Syndromes: Ameta-analysis of 40 derivation studies on 216,552 patients and of 42 validation studies on 31,625 patients. Contemp Clin Trials. 2012;33(3):507-14. doi: 10.1016/j.cct.2012.01.001
  19. Эрлих А.Д., Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Грацианский Н.А. Степень следования клиническим руководствам при остром коронарном синдроме без подъема ST: связь с исходами, предикторы «плохого» лечения (результаты регистра «РЕКОРД-3»). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2016;(2):75-82 [Erlikh AD, Barbarash OL, Kashtalap VV, Gratsiansky NA. Compliance with clinical practice guidelines for non ST-segment elevation acute coronary syndrome: association between outcomes and predictors of poor management (RECoRd-3 registry data). Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2016;(2):75-82 (in Russian)]. doi: 10.17802/2306-1278-2016-2-75-82
  20. Byrne RA, Joner M, Kastrati A. Stent thrombosis and restenosis: what have we learned and where are we going? The Andreas Grüntzig Lecture ESC 2014. Eur Heart J. 2015;36(47):3320-31. doi: 10.1093/eurheartj/ehv511
  21. Hudzik B, Korzonek-Szlacheta I, Szkodziński J, et al. Association between multimorbidity and mean platelet volume in diabetic patients with acute myocardial infarction. Acta Diabetol. 2018;55(2):175-83. doi: 10.1007/s00592-017-1079-6
  22. Choi DH, Kang SH, Song H. Mean platelet volume: a potential biomarker of the risk and prognosis of heart disease. Korean J Intern Med. 2016;31(6):1009-17. doi: 10.3904/kjim.2016.078
  23. Fabbri E, An Y, Zoli M, et al. Aging and the burden of multimorbidity: associations with inflammatory and anabolic hormonal biomarkers. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015;70(1):63-70. doi: 10.1093/gerona/glu127
  24. Ferreira GD, Simões JA, Senaratna C, et al. Physiological markers and multimorbidity: A systematic review. J Comorb. 2018;8(1):2235042X18806986. doi: 10.1177/2235042X18806986
  25. Castellon X, Bogdanova V. Chronic Inflammatory Diseases and Endothelial Dysfunction. Aging Dis. 2016;7(1):81-9. doi: 10.14336/AD.2015.0803
  26. Paulus WJ, Tschöpe C. A novel paradigm for heart failure with preserved ejection fraction comorbidities drive myocardial dysfunction and remodeling through coronary microvascular endothelial inflammation. J Am Coll Cardiol. 2013;62(4):263-71. doi: 10.1016/j.jacc.2013.02.092

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. RОС-кривые шкалы GRACE и объединенной шкалы GRACE с собственной моделью коморбидности (GRACE+K9) в отношении прогнозирования госпитальной летальности при ОКСпST в подгруппах ЧКВ (a) и консервативного лечения (b).

Скачать (123KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах