Особенности векторкардиограмм у больных гипертонической болезнью, осложненной хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить особенности векторкардиограмм (ВКГ) у больных гипертонической болезнью (ГБ), осложнившейся развитием хрони- ческой сердечной недостаточности (ХСН) со сниженной фракцией выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ).

Материалы и методы. Проанализированы ВКГ 70 больных ГБ с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ и 275 больных ГБ без клинических признаков ХСН с ФВ ЛЖ больше 50%. Оценивались наличие нарушений ритма и проводимости сердца, а также показатели синтезированной ВКГ: модуль максимального вектора QRS, индекс планарности пространственной петли QRS (P/S) и пространственный угол между интегральными векторами QRS и Т (sQRS-Ta).

Результаты. У больных ГБ с ХСН чаще выявляли фибрилляцию предсердий (ФП), чем у пациентов с ГБ без ХСН (52,9 и 5,1% соответственно; p<0,0001), и блокаду левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ) (38,6 и 0,4% соответственно; p<0,0001); достоверно больше модуль максимального вектора QRS, sQRS-Ta и меньше P/S. ROC-анализ показал, что как наличие ФП и БЛНПГ, так и изученные показатели ВКГ позволяют разделять пациентов с ГБ с ХСН и ГБ без ХСН как в группе в целом, так и в подгруппах пациентов (1) без БЛНПГ, (2) с синусовым ритмом и (3) с ФП. Наибольшей информативностью обладал sQRS-Ta (пороговое значение >137°, чувствительность 91%, специфичность 92%). Показатель P/S при оптимальном пороговом значении ≤0,92 отличался более низкой специфичностью (68%) при достаточно высокой чувствительности (79%).

Заключение. У больных ГБ с ХСН по сравнению с пациентами с ГБ без ХСН чаще присутствуют ФП, БЛНПГ, отмечаются увеличение модуля максимального вектора QRS, пространственного угла QRS-T и уменьшение индекса планарности пространственной петли QRS.

Об авторах

Тамара Анатольевна Сахнова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5543-7184

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. ЭКГ Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Елена Валентиновна Блинова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8725-7084

канд. мед. наук, науч. сотр. лаб. ЭКГ Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Елена Сергеевна Юрасова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4640-5578

канд. мед. наук, вед. науч. сотр. научно-экспертного отд. Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Татьяна Марковна Ускач

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4318-0315

д-р мед. наук, вед. науч. сотр. отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Наталия Владимировна Блинова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5215-4894

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. гипертонии Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Эдуард Альфред-Иоханесович Айду

ФГБУН «Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича» РАН

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9505-4404

канд. техн. наук, ст. науч. сотр. лаб. теории передачи информации и управления

Россия, Москва

Владимир Григорьевич Трунов

ФГБУН «Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича» РАН

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6084-1608

канд. техн. наук, вед. науч. сотр. лаб. теории передачи информации и управления

Россия, Москва

Марина Абдулатиповна Саидова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3233-1862

гл. науч. сотр. отд. ультразвуковых методов исследования Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

Россия, Москва

Список литературы

  1. Al Hinai G, Jammoul S, Vajihi Z, Afilalo J. Deep learning analysis of resting electrocardiograms for the detection of myocardial dysfunction, hypertrophy, and ischaemia: a systematic review. Eur Heart J Digit Health. 2021;2(3):416-23. doi: 10.1093/ehjdh/ztab048
  2. Yao X, Rushlow DR, Inselman JW, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med. 2021;27(5):815-9. doi: 10.1038/s41591-021-01335-4
  3. Olesen LL, Andersen A. ECG as a first step in the detection of left ventricular systolic dysfunction in the elderly. ESC Heart Fail. 2016;3(1):44-52. doi: 10.1002/ehf2.12067
  4. Surawicz B, Childers R, Deal BJ, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part III: intraventricular conduction disturbances: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):976-81. doi: 10.1016/j.jacc.2008.12.013
  5. Nwabuo CC, Vasan RS. Pathophysiology of Hypertensive Heart Disease: Beyond Left Ventricular Hypertrophy. Curr Hypertens Rep. 2020;22(2):11. doi: 10.1007/s11906-020-1017-9
  6. Bacharova L. Missing Link between Molecular Aspects of Ventricular Arrhythmias and QRS Complex Morphology in Left Ventricular Hypertrophy. Int J Mol Sci. 2019;21(1):48. doi: 10.3390/ijms21010048
  7. Reinier K, Aro AL, Uy-Evanado A, et al. Electrical surrogate for detection of severe left ventricular systolic dysfunction. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018;23(6):e12591. doi: 10.1111/anec.12591
  8. Bacharova L, Szathmary V, Kovalcik M, Mateasik A. Effect of changes in left ventricular anatomy and conduction velocity on the QRS voltage and morphology in left ventricular hypertrophy: a model study. J Electrocardiol. 2010;43(3):200-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2009.07.014
  9. Бойцов С.А., Гришаев С.Л., Ласточкин И.Г., Пинегин А.Н. Диагностическая эффективность пространственных показателей компьютерной векторкардиографии для оценки гипертрофии левого желудочка сердца. Артериальная гипертензия. 2003;9(4):142-4 [Boitsov SA, Gizhayev SL, Lastochkin IG, Pinegin AN. Diagnostic effectiveness of spatial indices of computed vectorcardiography for evaluation of left ventricular hypertrophy. Arterial’naya gipertenziya. 2003;9(4):142-4 (in Russian)]. doi: 10.18705/1607-419X-2003-9-4-142-144
  10. Elffers TW, Trompet S, de Mutsert R, et al. Electrocardiographic Detection of Left Ventricular Hypertrophy; Adding Body Mass Index and Spatial QRS-T Angle: A Cross-Sectional Study. Cardiol Ther. 2019;8(2):345-56. doi: 10.1007/s40119-019-00151-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ЭКГ и ВКГ больного ГБ с ХСН. MQRS 1,96 мВ, sQRS-Ta 175°, P/S 0,52.

Скачать (146KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ЭКГ и ВКГ больного ГБ без ХСН. MQRS 1,42 мВ, sQRS-Ta 83°, P/S 0,96.

Скачать (137KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах