Anemia and comorbidity in people over 65: data from the Russian study EUCALYPTUS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Anemia is an essential component of comorbidity, being both a complication of chronic diseases and a factor in their progression. Comorbidity patients with low hemoglobin have a greater number of diseases, worse geriatric status parameters and the lowest survival. Especially negative consequences of a decrease in hemoglobin were noted in people of the older age group.

Aim. To investigate the relationship between anemia and comorbidity in patients aged 65 years and older.

Materials and methods. The results of a sub-analysis of the multicenter cross-sectional study EUCALYPTUS, which involved 4308 people (30% of men) aged 65 to 107 years (average age – 78 years), are presented. The comorbidity was assessed and the Charlson comorbidity index was calculated, and the complete blood count was studied.

Results. The frequency of comorbidity was 89%, anemia – 24%. The value of the Charlson comorbidity index in patients with anemia was greater than in those without anemia – 5 (4; 7) vs. 4 (3; 6) points (p<0.001). For every 1-point increase in Charlson index values, the odds of having anemia increase by 21% (odds ratio 1.21; 95% confidence interval 1.17–1.25; p<0.001). Multivariate regression analysis identified 9 independent predictors of anemia (age ≥82 years, male, history of myocardial infarction and stroke, peptic ulcer disease, atrial fibrillation, stage 4 and 5 chronic kidney disease, active cancer, no hypertension) with an odds ratio of 1.25 to 3.14. In the presence of 2–4 predictors, the risk of anemia increases 1.3–2.6 times, 5 predictors – almost 5 times, 6 or more – almost 13 times.

Conclusion. Comorbidity patients are at risk for the development of anemia, which requires timely treatment, including iron supplements if absolute or functional iron deficiency is confirmed.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Natalia O. Khovasova

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Author for correspondence.
Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3066-4866

доктор медицинских наук, профессор кафедры болезней старения фак-та дополнительного профессионального образования Института непрерывного образования и профессионального развития, старший научный сотрудник лаб. заболеваний костно-мышечной системы Российского геронтологического научно-клинического центра

Russian Federation, Moscow

Natalya M. Vorobyeva

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864

доктор медицинских наук, старший научный сотрудник лаб. клинической фармакологии и фармакотерапии Российского геронтологического научно-клинического центра

Russian Federation, Moscow

Anton V. Naumov

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6253-621X

фак-та дополнительного профессионального образования Института непрерывного образования и профессионального развития

Russian Federation, Moscow

Irina P. Malaya

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5964-5725

кандидат медицинских наук, зав. лаб. клинической фармакологии и фармакотерапии Российского геронтологического научно-клинического центра

Russian Federation, Moscow

Yulia V. Kotovskaya

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1628-5093

доктор медицинских наук, зам. дир. по научной работе Российского геронтологического научно-клинического центра

Russian Federation, Moscow

Olga N. Tkacheva

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X

доктор медицинских наук, профессор, дир. Российского геронтологического научно-клинического центра, зав. кафедры болезней старения фак-та дополнительного профессионального образования Института непрерывного образования и профессионального развития

Russian Federation, Moscow

References

  1. Song D, Liu D, Ning W, et al. Incidence, prevalence and characteristics of multimorbidity in different age groups among urban hospitalized patients in China. Sci Rep. 2023;13(1):18798. doi: 10.1038/s41598-023-46227-4
  2. Nguyen H, Manolova G, Daskalopoulou C, et al. Prevalence of multimorbidity in community settings: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J Comorb. 2019;9:2235042X19870934. doi: 10.1177/2235042X19870934
  3. Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, et al. Global and regional prevalence of multimorbidity in the adult population in community settings: a systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023;57:101860. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101860
  4. Zhong Y, Xi H, Guo X, et al. Gender and Socioeconomic Differences in the Prevalence and Patterns of Multimorbidity among Middle-Aged and Older Adults in China. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(24). doi: 10.3390/ijerph192416956
  5. Stieglitz LM, Bärnighausen T, Leyna GH, et al. Patterns of comorbidity and multimorbidity among middle-aged and elderly women in peri-urban Tanzania. J Multimorb Comorb. 2022;12:26335565221076254. doi: 10.1177/26335565221076254
  6. Kuan V, Denaxas S, Patalay P, et al. Identifying and visualising multimorbidity and comorbidity patterns in patients in the English National Health Service: a population-based study. Lancet Digit Health. 2023;5(1):e16-27. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00187-X
  7. Kohler S, Bärnighausen T, Kazonda P, et al. Chronic Conditions and Multimorbidity Among Middle-Aged and Elderly Peri-Urban Dwellers in Dar es Salaam, Tanzania. Int J Public Health. 2024;69:1606387. doi: 10.3389/ijph.2024.1606387
  8. Han S, Li S, Yang Y, et al. Mapping multimorbidity progression among 190 diseases. Commun Med (Lond). 2024;4(1):139. doi: 10.1038/s43856-024-00563-2
  9. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization, 2011. No. WHO/NMH/NHD/MNM/11.1. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-NMH-NHD-MNM-11.1. Accessed: 20.02.2025.
  10. Roso-Llorach A, Vetrano DL, Trevisan C, et al. 12-year evolution of multimorbidity patterns among older adults based on Hidden Markov Models. Aging (Albany NY). 2022;14(24):9805-87. doi: 10.18632/aging.204395
  11. Marengoni A, Tazzeo C, Calderón-Larrañaga A, et al. Multimorbidity Patterns and 6-Year Risk of Institutionalization in Older Persons: The Role of Social Formal and Informal Care. J Am Med Dir Assoc. 2021;22(10):2184-9.e1. doi: 10.1016/j.jamda.2020.12.040
  12. Akugizibwe R, Calderón-Larrañaga A, Roso-Llorach A, et al. Multimorbidity Patterns and Unplanned Hospitalisation in a Cohort of Older Adults. J Clin Med. 2020;9(12):4001. doi: 10.3390/jcm9124001
  13. Воробьева Н.М., Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., и др. Российское эпидемиологическое исследование ЭВКАЛИПТ: протокол и базовые характеристики участников. Российский журнал гериатрической медицины. 2021;1(5):35-43 [Vorobyeva NM, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, et al. Russian epidemiological study EVKALIPT: protocol and basic characteristics of participants. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021;1(5):35-43 (in Russian)]. doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-35-43
  14. Вёрткин А.Л. Коморбидность: история, современное представление, профилактика и лечение. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(2):74-9 [Vertkin AL. Comorbidity: history, recent views, prevention and treatment. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2015;14(2):74-9 (in Russian)]. doi: 10.15829/1728-8800-2015-2-74-79
  15. Garin N, Koyanagi A, Chatterji S, et al. Global Multimorbidity Patterns: A Cross-Sectional, Population-Based, Multi-Country Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016;71(2):205-14. doi: 10.1093/gerona/glv128
  16. Ховасова Н.О., Воробьева Н.М., Наумов А.В., Ткачева О.Н. Влияние анемии на 5-летнюю выживаемость лиц старческого возраста и долгожителей. Лечебное дело. 2022;2:100-9 [Khovasova NO, Vorobieva NM, Naumov AV, Tkacheva ON. Effect of Anemia on 5-Year Survival Rates of Senile People and Centenarians. Lechebnoe delo. 2022;2:100-9 (in Russian)]. doi: 10.24412/2071-5315-2022-12812
  17. Girelli D, Marchi G, Camaschella C. Anemia in the Elderly. Hemasphere. 2018;2(3):e40. doi: 10.1097/HS9.0000000000000040
  18. Wouters HJCM, van der Klauw MM, de Witte T, et al. Association of anemia with health-related quality of life and survival: a large population-based cohort study. Haematologica. 2019;104(3):468-76. doi: 10.3324/haematol.2018.195552
  19. Clancy CC, Browne LD, Gilligan R, et al. Prevalence of anaemia, iron, and vitamin deficiencies in the health system in the Republic of Ireland: a retrospective cohort study. BJGP Open. 2023;8(2):BJGPO.2023.0126. doi: 10.3399/bjgpo.2023.0126
  20. Gandhi SJ, Hagans I, Nathan K, et al. Prevalence, Comorbidity and Investigation of Anemia in the Primary Care Office. J Clin Med Res. 2017;9(12):970-80. doi: 10.14740/jocmr3221w
  21. Chueh HW, Jung HL, Shim YJ, et al. High anemia prevalence in Korean older adults, an advent healthcare problem: 2007–2016 KNHANES. BMC Geriatr. 2020;20(1):509. doi: 10.1186/s12877-020-01918-9
  22. Ховасова Н.О., Воробьева Н.М., Ткачева О.Н., и др. Распространенность анемии и ее ассоциации с другими гериатрическими синдромами у лиц старше 65 лет: данные российского эпидемиологического исследования ЭВКАЛИПТ. Терапевтический архив. 2022;94(1):24-31 [Khovasova NO, Vorobyeva NM, Tkacheva ON, et al. The prevalence of anemia and its associations with other geriatric syndromes in subjects over 65 years old: data of Russian epidemiological study EVKALIPT. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2022;94(1):24-31 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201316
  23. GBD 2021 Anaemia Collaborators. Prevalence, years lived with disability, and trends in anaemia burden by severity and cause, 1990–2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Haematol. 2023;10(9):e713-74. doi: 10.1016/S2352-3026(23)00160-6
  24. Sim YE, Abdullah HR. Implications of Anemia in the Elderly Undergoing Surgery. Clin Geriatr Med. 2019;35(3):391-405. doi: 10.1016/j.cger.2019.04.001
  25. Valancy D, Blachman-Braun R, Kuchakulla M, et al. Association between low testosterone and anaemia: Analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey. Andrologia. 2021;53(11):e14210. doi: 10.1111/and.14210
  26. Lanas Á, Carrera-Lasfuentes P, Arguedas Y, et al. Risk of upper and lower gastrointestinal bleeding in patients taking nonsteroidal anti-inflammatory drugs, antiplatelet agents, or anticoagulants. Clin Gastroenterol Hepatol. 2015;13(5):906-12.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2014.11.007
  27. Stein J, Connor S, Virgin G, et al. Anemia and iron deficiency in gastrointestinal and liver conditions. World J Gastroenterol. 2016;22(35):7908-25. doi: 10.3748/wjg.v22.i35.7908
  28. Haile K, Yemane T, Tesfaye G, et al. Anemia and its association with Helicobacter pylori infection among adult dyspeptic patients attending Wachemo University Nigist Eleni Mohammad Memorial Referral Hospital, Southwest Ethiopia: A cross-sectional study. PLoS One. 2021;16(1):e0245168. doi: 10.1371/journal.pone.0245168
  29. Ali MD. Proton Pump Inhibitors' Use and Risk of Iron Deficiency Anaemia: A Systematic Review and Meta-analysis. Curr Rev Clin Exp Pharmacol. 2023;18(2):158-66. doi: 10.2174/2772432817666220307121220
  30. Anemia and Iron Deficiency in Cancer Patients: Role of Iron Replacement Therapy – Scientific Figure on ResearchGate. Available at: https://www.researchgate.net/figure/Schematic-illustration-of-the-main-mechanisms-contributing-to-anemia-and-iron-deficiency_fig1_328034856. Accessed: 20.02.2025.
  31. Gilreath JA, Rodgers GM. How I treat cancer-associated anemia. Blood. 2020;136(7):801-13. doi: 10.1182/blood.2019004017
  32. Cappellini MD, Comin-Colet J, de Francisco A, et al. Iron deficiency across chronic inflammatory conditions: International expert opinion on definition, diagnosis, and management. Am J Hematol. 2017;92(10):1068-78. doi: 10.1002/ajh.24820
  33. Ganz T. Systemic iron homeostasis. Physiol Rev. 2013;93(4):1721-41. doi: 10.1152/physrev.00008.2013

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Distribution of patients aged ≥65 years depending on the Charlson Comorbidity Index (n=4294), points.

Download (80KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The Charlson comorbidity index, depending on the presence or absence of anemia in patients ≥65 years of age (n=4294).

Download (65KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Prevalence of anemia in patients ≥65 years of age, depending on the number of independent predictors of anemia (n=4294).

Download (63KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».