Анемия и коморбидность у лиц старше 65 лет: данные российского исследования ЭВКАЛИПТ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Анемия представляет собой существенную составляющую коморбидной патологии, одновременно являясь осложнением соматических заболеваний и фактором их прогрессирования. Коморбидные пациенты с низким гемоглобином имеют большее количество заболеваний, худшие параметры гериатрического статуса и самую низкую выживаемость. Особенно негативные последствия снижения гемоглобина отмечены у лиц старшей возрастной группы.

Цель. Изучить взаимосвязи между анемией и коморбидностью у пациентов в возрасте 65 лет и старше.

Материалы и методы. Представлены результаты субанализа многоцентрового одномоментного поперечного исследования ЭВКАЛИПТ, в котором участвовали 4308 человек, из них 30% – мужчины, в возрасте 65–107 лет (средний возраст – 78 лет). Оценивали коморбидную патологию и подсчитывали индекс коморбидности Charlson, изучали общий анализ крови.

Результаты. Частота коморбидной патологии составила 89%, анемии – 24%. Значение индекса коморбидности Charlson у пациентов с анемией было больше, чем у лиц без анемии – 5 (4; 7) против 4 (3; 6) баллов (р<0,001). При увеличении значений индекса Charlson на каждый 1 балл шансы иметь анемию возрастают на 21% (отношение шансов 1,21; 95% доверительный интервал 1,17–1,25; р<0,001). Многофакторный регрессионный анализ позволил идентифицировать 9 независимых предикторов наличия анемии (возраст ≥82 лет, мужской пол, инфаркт миокарда и инсульт в анамнезе, язвенную болезнь желудка, фибрилляцию предсердий, хроническую болезнь почек IV и V стадии, активное онкологическое заболевание, отсутствие артериальной гипертензии) с отношением шансов 1,25–3,14. При наличии 2–4 предикторов риск анемии увеличивается в 1,3–2,6 раза, 5 предикторов – почти в 5 раз, 6 и более – почти в 13 раз.

Заключение. Коморбидные пациенты являются группой риска по развитию анемии, что требует своевременного лечения, в том числе препаратами железа, в случае подтверждения абсолютного или функционального дефицита железа.

Об авторах

Наталья Олеговна Ховасова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3066-4866

доктор медицинских наук, профессор кафедры болезней старения фак-та дополнительного профессионального образования Института непрерывного образования и профессионального развития, старший научный сотрудник лаб. заболеваний костно-мышечной системы Российского геронтологического научно-клинического центра

Россия, Москва

Наталья Михайловна Воробьёва

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864

доктор медицинских наук, старший научный сотрудник лаб. клинической фармакологии и фармакотерапии Российского геронтологического научно-клинического центра

Россия, Москва

Антон Вячеславович Наумов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6253-621X

доктор медицинских наук, зав. лаб. заболеваний костно-мышечной системы Российского геронтологического научно-клинического центра, профессор кафедры болезней старения 

Россия, Москва

Ирина Павловна Малая

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5964-5725

кандидат медицинских наук, зав. лаб. клинической фармакологии и фармакотерапии Российского геронтологического научно-клинического центра

Россия, Москва

Юлия Викторовна Котовская

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1628-5093

доктор медицинских наук, зам. дир. по научной работе Российского геронтологического научно-клинического центра

Россия, Москва

Ольга Николаевна Ткачёва

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X

доктор медицинских наук, профессор, дир. Российского геронтологического научно-клинического центра, зав. кафедры болезней старения фак-та дополнительного профессионального образования Института непрерывного образования и профессионального развития

Россия, Москва

Список литературы

  1. Song D, Liu D, Ning W, et al. Incidence, prevalence and characteristics of multimorbidity in different age groups among urban hospitalized patients in China. Sci Rep. 2023;13(1):18798. doi: 10.1038/s41598-023-46227-4
  2. Nguyen H, Manolova G, Daskalopoulou C, et al. Prevalence of multimorbidity in community settings: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J Comorb. 2019;9:2235042X19870934. doi: 10.1177/2235042X19870934
  3. Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, et al. Global and regional prevalence of multimorbidity in the adult population in community settings: a systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023;57:101860. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101860
  4. Zhong Y, Xi H, Guo X, et al. Gender and Socioeconomic Differences in the Prevalence and Patterns of Multimorbidity among Middle-Aged and Older Adults in China. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(24). doi: 10.3390/ijerph192416956
  5. Stieglitz LM, Bärnighausen T, Leyna GH, et al. Patterns of comorbidity and multimorbidity among middle-aged and elderly women in peri-urban Tanzania. J Multimorb Comorb. 2022;12:26335565221076254. doi: 10.1177/26335565221076254
  6. Kuan V, Denaxas S, Patalay P, et al. Identifying and visualising multimorbidity and comorbidity patterns in patients in the English National Health Service: a population-based study. Lancet Digit Health. 2023;5(1):e16-27. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00187-X
  7. Kohler S, Bärnighausen T, Kazonda P, et al. Chronic Conditions and Multimorbidity Among Middle-Aged and Elderly Peri-Urban Dwellers in Dar es Salaam, Tanzania. Int J Public Health. 2024;69:1606387. doi: 10.3389/ijph.2024.1606387
  8. Han S, Li S, Yang Y, et al. Mapping multimorbidity progression among 190 diseases. Commun Med (Lond). 2024;4(1):139. doi: 10.1038/s43856-024-00563-2
  9. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization, 2011. No. WHO/NMH/NHD/MNM/11.1. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-NMH-NHD-MNM-11.1. Accessed: 20.02.2025.
  10. Roso-Llorach A, Vetrano DL, Trevisan C, et al. 12-year evolution of multimorbidity patterns among older adults based on Hidden Markov Models. Aging (Albany NY). 2022;14(24):9805-87. doi: 10.18632/aging.204395
  11. Marengoni A, Tazzeo C, Calderón-Larrañaga A, et al. Multimorbidity Patterns and 6-Year Risk of Institutionalization in Older Persons: The Role of Social Formal and Informal Care. J Am Med Dir Assoc. 2021;22(10):2184-9.e1. doi: 10.1016/j.jamda.2020.12.040
  12. Akugizibwe R, Calderón-Larrañaga A, Roso-Llorach A, et al. Multimorbidity Patterns and Unplanned Hospitalisation in a Cohort of Older Adults. J Clin Med. 2020;9(12):4001. doi: 10.3390/jcm9124001
  13. Воробьева Н.М., Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., и др. Российское эпидемиологическое исследование ЭВКАЛИПТ: протокол и базовые характеристики участников. Российский журнал гериатрической медицины. 2021;1(5):35-43 [Vorobyeva NM, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, et al. Russian epidemiological study EVKALIPT: protocol and basic characteristics of participants. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021;1(5):35-43 (in Russian)]. doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-35-43
  14. Вёрткин А.Л. Коморбидность: история, современное представление, профилактика и лечение. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(2):74-9 [Vertkin AL. Comorbidity: history, recent views, prevention and treatment. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2015;14(2):74-9 (in Russian)]. doi: 10.15829/1728-8800-2015-2-74-79
  15. Garin N, Koyanagi A, Chatterji S, et al. Global Multimorbidity Patterns: A Cross-Sectional, Population-Based, Multi-Country Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016;71(2):205-14. doi: 10.1093/gerona/glv128
  16. Ховасова Н.О., Воробьева Н.М., Наумов А.В., Ткачева О.Н. Влияние анемии на 5-летнюю выживаемость лиц старческого возраста и долгожителей. Лечебное дело. 2022;2:100-9 [Khovasova NO, Vorobieva NM, Naumov AV, Tkacheva ON. Effect of Anemia on 5-Year Survival Rates of Senile People and Centenarians. Lechebnoe delo. 2022;2:100-9 (in Russian)]. doi: 10.24412/2071-5315-2022-12812
  17. Girelli D, Marchi G, Camaschella C. Anemia in the Elderly. Hemasphere. 2018;2(3):e40. doi: 10.1097/HS9.0000000000000040
  18. Wouters HJCM, van der Klauw MM, de Witte T, et al. Association of anemia with health-related quality of life and survival: a large population-based cohort study. Haematologica. 2019;104(3):468-76. doi: 10.3324/haematol.2018.195552
  19. Clancy CC, Browne LD, Gilligan R, et al. Prevalence of anaemia, iron, and vitamin deficiencies in the health system in the Republic of Ireland: a retrospective cohort study. BJGP Open. 2023;8(2):BJGPO.2023.0126. doi: 10.3399/bjgpo.2023.0126
  20. Gandhi SJ, Hagans I, Nathan K, et al. Prevalence, Comorbidity and Investigation of Anemia in the Primary Care Office. J Clin Med Res. 2017;9(12):970-80. doi: 10.14740/jocmr3221w
  21. Chueh HW, Jung HL, Shim YJ, et al. High anemia prevalence in Korean older adults, an advent healthcare problem: 2007–2016 KNHANES. BMC Geriatr. 2020;20(1):509. doi: 10.1186/s12877-020-01918-9
  22. Ховасова Н.О., Воробьева Н.М., Ткачева О.Н., и др. Распространенность анемии и ее ассоциации с другими гериатрическими синдромами у лиц старше 65 лет: данные российского эпидемиологического исследования ЭВКАЛИПТ. Терапевтический архив. 2022;94(1):24-31 [Khovasova NO, Vorobyeva NM, Tkacheva ON, et al. The prevalence of anemia and its associations with other geriatric syndromes in subjects over 65 years old: data of Russian epidemiological study EVKALIPT. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2022;94(1):24-31 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201316
  23. GBD 2021 Anaemia Collaborators. Prevalence, years lived with disability, and trends in anaemia burden by severity and cause, 1990–2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Haematol. 2023;10(9):e713-74. doi: 10.1016/S2352-3026(23)00160-6
  24. Sim YE, Abdullah HR. Implications of Anemia in the Elderly Undergoing Surgery. Clin Geriatr Med. 2019;35(3):391-405. doi: 10.1016/j.cger.2019.04.001
  25. Valancy D, Blachman-Braun R, Kuchakulla M, et al. Association between low testosterone and anaemia: Analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey. Andrologia. 2021;53(11):e14210. doi: 10.1111/and.14210
  26. Lanas Á, Carrera-Lasfuentes P, Arguedas Y, et al. Risk of upper and lower gastrointestinal bleeding in patients taking nonsteroidal anti-inflammatory drugs, antiplatelet agents, or anticoagulants. Clin Gastroenterol Hepatol. 2015;13(5):906-12.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2014.11.007
  27. Stein J, Connor S, Virgin G, et al. Anemia and iron deficiency in gastrointestinal and liver conditions. World J Gastroenterol. 2016;22(35):7908-25. doi: 10.3748/wjg.v22.i35.7908
  28. Haile K, Yemane T, Tesfaye G, et al. Anemia and its association with Helicobacter pylori infection among adult dyspeptic patients attending Wachemo University Nigist Eleni Mohammad Memorial Referral Hospital, Southwest Ethiopia: A cross-sectional study. PLoS One. 2021;16(1):e0245168. doi: 10.1371/journal.pone.0245168
  29. Ali MD. Proton Pump Inhibitors' Use and Risk of Iron Deficiency Anaemia: A Systematic Review and Meta-analysis. Curr Rev Clin Exp Pharmacol. 2023;18(2):158-66. doi: 10.2174/2772432817666220307121220
  30. Anemia and Iron Deficiency in Cancer Patients: Role of Iron Replacement Therapy – Scientific Figure on ResearchGate. Available at: https://www.researchgate.net/figure/Schematic-illustration-of-the-main-mechanisms-contributing-to-anemia-and-iron-deficiency_fig1_328034856. Accessed: 20.02.2025.
  31. Gilreath JA, Rodgers GM. How I treat cancer-associated anemia. Blood. 2020;136(7):801-13. doi: 10.1182/blood.2019004017
  32. Cappellini MD, Comin-Colet J, de Francisco A, et al. Iron deficiency across chronic inflammatory conditions: International expert opinion on definition, diagnosis, and management. Am J Hematol. 2017;92(10):1068-78. doi: 10.1002/ajh.24820
  33. Ganz T. Systemic iron homeostasis. Physiol Rev. 2013;93(4):1721-41. doi: 10.1152/physrev.00008.2013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов в возрасте ≥65 лет в зависимости от величины индекса коморбидности Charlson (n=4294), баллов.

Скачать (80KB)
3. Рис. 2. Величина индекса коморбидности Charlson в зависимости от наличия или отсутствия анемии у лиц в возрасте ≥65 лет (n=4294).

Скачать (65KB)
4. Рис. 3. Частота анемии у лиц в возрасте ≥65 лет в зависимости от количества независимых предикторов анемии (n=4294).

Скачать (63KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».