The analysis of secondary AA-amyloidosis current etiology and its influence on the approaches for diagnosis and treatment

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To investigate an influence of the currently changed etiologic structure of AA-amyloidosis on the diagnosis and treatment tactics.

Materials and methods. In 110 patients with АА-amyloidosis followed during full disease duration (1 month – 29 years) etiology, clinical manyfestations and approaches to diagnose and treatment of AA-amyloidosis were evaluated. With ELISA levels of amyloid precursor acute phase inflammation reactant SAA and neutrophil activity marker S100A12 were measured.

Results. Among the most common causes of AA-amyloidosis at the present stage, in addition to RA (40.3%), a significant place is occupied by a group of diseases with a predominantly autoinflammatory mechanism (53.73%). To confirm the autoinflammatory mechanism of the predisposing disease it is recommended to study a highly sensitive parameter serum protein S100A12. An effective marker of the risk of AA-amyloidosis progression, especially in patients with subclinical activity of inflammatory disease, is a high level of production of amyloidogenic protein-a precursor of SAA.

作者简介

Vilen Rameev

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: vvrameev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4260-0226

д-р мед. наук, доц. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии

俄罗斯联邦, Moscow

Lidiia Kozlovskaya

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: vvrameev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1166-7308

д-р мед. наук, проф., проф. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии

俄罗斯联邦, Moscow

Anna Rameeva

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: vvrameev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1040-723X

аспирант каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии

俄罗斯联邦, Moscow

Aleksandr Novikov

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: gen.vkontakte@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9572-4818

студент Международной школы «Медицина будущего»

俄罗斯联邦, Moscow

Mariia Barsuk

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mashabarsuk@mal.ru
ORCID iD: 0000-0002-2186-978X

студент Международной школы «Медицина будущего»

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Sipe JD, Benson MD, Buxbaum JN, et al. Amyloid fibril proteins and amyloidosis: chemical identification and clinical classification International Society of Amyloidosis 2016 Nomenclature Guidelines. Amyloid. 2016;23(4):209-13. doi: 10.1080/13506129.2016.1257986
  2. Серов В.В., Шамов И.А. Амилоидоз. М.: Медицина, 1977 [Serov VV, Shamov IA. Amyloidosis. Moscow: Medicine, 1977 (in Russian)].
  3. Мухин Н.А. Амилоидоз почек: вопросы клиники и патогенеза: автореф. дис. … д-ра мед. наук. М., 1981; с. 41 [Mukhin NA. Amiloidoz pochek: voprosy kliniki i patogeneza: avtoref. dis. … d-ra med. nauk. Moscow: 1981; p. 41 (in Russian)].
  4. Lachmann HJ, Goodman HJB, Gilbertson JA, et al. Natural history and outcome in systemic AA amyloidosis. N Engl J Med. 2007;356(23):2361-71. doi: 10.1056/NEJMoa070265
  5. Pinney JH, Smith CJ, Taube JB, et al. Systemic amyloidosis in England: an epidemiological study. Br J Haematol. 2013;161:525-32. doi: 10.1111/bjh.12286
  6. Айвазян А.А. Периодическая болезнь. Ереван: Айастан, 1982 [Ayvazyan AA. Periodic illness. Yerevan: Hayastan, 1982 (in Russian)].
  7. Piram M, Koné-Paut I, Lachmann HJ, et al. Validation of the auto-inflammatory diseases activity index (AIDAI) for hereditary recurrent fever syndromes. Ann Rheum Dis. 2014;73(12):2168-73. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-203666
  8. Kuemmerle-Deschner JB, Tyrrell PN, Koetter I, et al. Efficacy and safety of anakinra therapy in pediatric and adult patients with the autoinflammatory Muckle-Wells syndrome. Arthritis Rheum. 2011;63(3):840-9. doi: 10.1002/art.30149
  9. van der Linden MP, Knevel R, Huizinga TW, van der Helm-van Mil AH. Classification of rheumatoid arthritis: comparison of the 1987 American College of Rheumatology criteria and the 2010 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism criteria. Arthritis Rheum. 2011;63(1):37-42. doi: 10.1002/art.30100
  10. Mukhtyar C, Lee R, Brown D, et al. Modification and validation of the Birmingham Vasculitis Activity Score (version 3). Ann Rheum Dis. 2009;68(12):1827-32. doi: 10.1136/ard.2008.101279
  11. Martins NA, Furtado GE, Campos MJ, et al. Exercise and ankylosing spondylitis with New York modified criteria: a systematic review of controlled trials with meta-analysis. Acta Reumat Port. 2014;39(4):298-308
  12. Direskeneli H, Gül A. ISBD basic research perspectives. A preliminary “outline” for basic research workshop studies. Adv Exp Med Biol. 2003;528:293-99. doi: 10.1007/0-306-48382-3_59
  13. Mourgues C, Pereira B, Vorilhon P, et al. 2012 American guidelines for the management of gout as seen by general practitioners. Comment on GOSPEL 3: Management of gout by primary-care physicians and office-based rheumatologists in France in the early 21st century – comparison with 2006 EULAR Recommendations. Joint Bone Spine. 2018;1:1297-319. doi: 10.1016/j.jbspin.2018.09.015

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Kaplan–Meyers curves of survival times before uremia in AA-amyloidotic patients with different types of inflammatory diseases. Numeracy of groups is 57 (autoinflammatory diseases) ant 41 (rheumatoid arthritis). Cox F-criterium (10,52)=4,467338; p=0,00015.

下载 (93KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Kaplan–Meyer curves of renal survival rate in patients with rheumatoid arthritis, familial periodic fevers and polygenic autoinflammatory diseases, χ2=6,71914, df=2, p=0,03476

下载 (115KB)
索引源数据
4. Fig. 3. S100A12 concentration in serum in patients with activity and patients with remission of autoinflammatory or autoimmune diseases

下载 (89KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».