Белково - энергетическая недостаточность у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценить распространенность белково - энергетической недостаточности (БЭН) у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД). Материалы и методы. Обследованы 645 пациентов, получающих лечение программным бикарбонатным ГД в течение 8,4±5,3 года, из них 345 женщин и 300 мужчин, средний возраст составил 56,8±12,8 года. Оценку нутриционного статуса выполняли с помощью метода, рекомендованного Минздравом России (МЗ РФ; учетная форма № 003/У), а также метода, предложенного International Society of Renal Nutrition and Metabolism (ISRNM). Характер изменения аппетита определяли опросником Appetite and diet assessment tool (ADAT) и KDQOL-SF (version 1.3). Оценку адекватности рациона проводили с помощью заполняемых пациентами в течение 3 дней пищевых дневников. Результаты и обсуждение. Снижение аппетита регистрировалось не более чем у 5% пациентов, при этом данные изменения носили стойкий, длительный характер. Неадекватное потребление основных нутриентов с учетом рекомендаций ERBP (European Renal Best Practice, 2007) встречалось у 9,7% пациентов, при этом чаще всего отмечалось недостаточное потребление белка. Распространенность БЭН по методу МЗ РФ составила 75,3%, по методу ISRNM - 24,8%. Статистически значимых различий между группами пациентов в зависимости от возраста и наличия БЭН по методу МЗ РФ (χ2=7,072; р=0,069) не получено. Схожие данные получены и для метода диагностики БЭН ISRNM. Выявлены статистически значимые различия между группами пациентов в зависимости от длительности ГД и наличия БЭН по методу МЗ РФ (χ2=22,580; р=0,0001). Распространенность БЭН по методу МЗ РФ возрастает с увеличением длительности ГД (Rs=0,184; р=0,0001). Схожие данные получены и для метода диагностики БЭН ISRNM. Заключение. Распространенность БЭН у пациентов, получающих лечение программным ГД, варьирует от 24,8 до 75,3% в зависимости от метода диагностики БЭН.

Об авторах

Александр Александрович Яковенко

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: leptin-rulit@mail.ru
к.м.н., доц. каф. нефрологии и диализа факультета послевузовского образования; тел.: +7(952)362-54-64; e-mail: leptin-rulit@mail.ru; ORCID: 0000-0003-1045-9336 Санкт-Петербург, Россия

Александр Шаликович Румянцев

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

д.м.н., проф. каф. факультетской терапии медицинского факультета; ORCID: 0000-0002-9455-1043 Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Al Ismaili F, Al Salmi I, Al Maimani Y, et al. Epidemiological Transition of End-Stage Kidney Disease in Oman. Kidney Int Rep. 2016;2(1):27-35. doi: 10.1016/j.ekir.2016.09.001
  2. Томилина Н.А., Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности в Российской Федерации в 2010-2015 гг. Отчет по данным Общероссийского Регистра заместительной почечной терапии Российского диализного общества, Часть первая. Нефрология и диализ. 2017;19(4 прил.):1-94. doi: 10.28996/1680-4422-2017-4suppl-1-95
  3. Kang S.S, Chang J.W, Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients. 2017;9(4): pii: E399. doi: 10.3390/nu9040399
  4. Obi Y, Qader H, Kovesdy C.P, Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein - energy wasting in chronic kidney disease. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2015;18(3):254-62. doi: 10.1097/MCO.0000000000000171
  5. Perez Vogt B, Costa Teixeira Caramori J. Are Nutritional Composed Scoring Systems and Protein-Energy Wasting Score Associated With Mortality in Maintenance Hemodialysis Patients? J Ren Nutr. 2016;26(3):183-9. doi: 10.1053/j.jrn.2015.11.003
  6. Sabatino A, Regolisti G, Karupaiah T, et al. Protein - energy wasting and nutritional supplementation in patients with end - stage renal disease on hemodialysis. Clin Nutr. 2017;36(3):663-71. doi: 10.1016/j.clnu.2016.06.007
  7. Gracia-Iguacel C, González-Parra E, Barril-Cuadrado G, et al. Defining protein - energy wasting syndrome in chronic kidney disease: prevalence and clinical implications. Nefrologia. 2014;34(4):507-19. doi: 10.3265/Nefrologia.pre2014.Apr.12522
  8. European best practice guidelines Guideline on Nutrition. Nephrol Dial Transplant. 2007;22(Suppl 2):45-87.
  9. Fouque D, Kalantar-Zadeh K, Kopple J, et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein - energy wasting in acute and chronic kidney disease. Kidney Int. 2008;73(4):391-8. doi: 10.1038/sj.ki.5002585
  10. Kanazawa Y, Nakao T, Murai S, et al. Diagnosis and prevalence of protein - energy wasting and its association with mortality in Japanese haemodialysis patients. Nephrology (Carlton). 2017;22(7):541-7. doi: 10.1111/nep.12814
  11. Carrero J.J, Stenvinkel P, Cuppari L, et al. Etiology of the protein - energy wasting syndrome in chronic kidney disease: a consensus statement from the International Society of Renal Nutrition and Metabolism (ISRNM). J Ren Nutr. 2013;23(2):77-90. doi: 10.1053/j.jrn.2013.01.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».