Контраст-индуцированное острое повреждение почек у больных со стабильной ишемической болезнью сердца: важнейшие факторы риска и распространенность

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить распространенность контраст-индуцированного острого повреждения почек (КИ-ОПП) у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца, получающих оптимальную медикаментозную терапию и имеющих показания к проведению коронарной ангиографии с внутриартериальным введением контрастных веществ.

Материалы и методы. В открытое проспективное наблюдательное когортное исследование включены 1023 больных. КИ-ОПП определялось как повышение уровня сывороточного креатинина на 25% от исходного. Средний возраст пациентов составил 61,7±10,1 года; 72,4% – мужчины, 84,4% страдали артериальной гипертензией. На основании полученных данных имелась построенная модель множественной логистической регрессии.

Результаты. КИ-ОПП развилось у 132 (12,9%) больных. Логистическая регрессионная модель включала пол, индекс массы тела, массу тела, возраст, наличие сердечной недостаточности, сахарного диабета, артериальной гипертензии, анемии, гиперурикемии, протеинурии и исходный уровень сывороточного креатинина. Площадь под кривой составила 0,749 (95% доверительный интервал 0,703–0,795; p<0,0001). При попытках ввести в качестве переменных исходный уровень скорости клубочковой фильтрации и объема контраста модель теряла статистическую значимость, а площадь под кривой снижалась.

Заключение. КИ-ОПП остается довольно частым видом острого повреждения почек у больных со стабильной ишемической болезнью сердца, которым проводятся чрескожные вмешательства. Перед любым вмешательством с внутриартериальным введением контрастного вещества коморбидным пациентам необходимо тщательно оценить все имеющиеся факторы риска.

Об авторах

Ольга Юрьевна Миронова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mironova_o_yu@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-5820-1759

к.м.н., доц. каф. факультетской терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Россия, Москва

Игорь Иванович Староверов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Email: mironova_o_yu@staff.sechenov.ru

д.м.н., рук. отд. неотложной кардиологии ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Россия, Москва

Ольга Анатольевна Сивакова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Email: mironova_o_yu@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-0060-095X

к.м.н., зав. отд-нием артериальной гипертонии ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Россия, Москва

Виктор Викторович Фомин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: mironova_o_yu@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417

чл.-кор. РАН, д.м.н., проф., проректор по клинической работе и дополнительному профессиональному образованию, зав. каф. факультетской терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Россия, Москва

Список литературы

  1. McCullough PA, Adam A, Becker CR, et al. Risk Prediction of Contrast-Induced Nephropathy. Am J Cardiol. 2006;98(6 Suppl. 1):27-36. doi: 10.1016/j.amjcard.2006.01.022
  2. KDIGO Working Group. Clinical Practice Guideline for Acute Kidney Injury. Kidney Int Suppl. 2012;2(1):124-38. http://www.kdigo.org/ clinical_practice_guidelines/pdf/KDIGO AKI Guideline.pdf
  3. Mehran R, Dangas GD, Weisbord SD. Contrast-Associated Acute Kidney Injury. N Engl J Med. 2019;380(22):2146-55. doi: 10.1056/NEJMra1805256
  4. Kellum JA, Zarbock A, Nadim MK. What endpoints should be used for clinical studies in acute kidney injury? Intensive Care Med. 2017;43(6):901-3. doi: 10.1007/s00134-017-4732-1
  5. Maioli M, Toso A, Gallopin M, et al. Preprocedural score for risk of contrast-induced nephropathy in elective coronary angiography and intervention. J Cardiovasc Med. 2010;11(6):444-9. doi: 10.2459/JCM.0b013e328335227c
  6. Zeng J-feng, Chen S-qun, Ye J-feng, et al. A simple risk score model for predicting contrast-induced nephropathy after coronary angiography in patients with diabetes. Clin Exp Nephrol. 2019;23(7):969-81. doi: 10.1007/s10157-019-01739-0
  7. Mehran R, Aymong ED, Nikolsky E, et al. A simple risk score for prediction of contrast-induced nephropathy after percutaneous coronary intervention: Development and initial validation. J Am Coll Cardiol. 2004;44(7):1393-9. doi: 10.1016/j.jacc.2004.06.068
  8. Huang C, Li S, Mahajan S, et al. Development and Validation of a Model for Predicting the Risk of Acute Kidney Injury Associated With Contrast Volume Levels During Percutaneous Coronary Intervention. 2019;L(11):1-13. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.16021
  9. Вершинина Е.О., Репин А.Н. Контраст-индуцированная нефропатия при плановых эндоваскулярных вмешательствах на коронарных артериях. Сибирский журн. клинической и экспериментальной медицины. 2016;31(3):61-7 [Vershinina EO, Repin АN. Contrast-induced nephropathy after elective percutaneous coronary interventions. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine (In Russ.)]. doi: 10.29001/2073-8552-2016-31-3-61-67
  10. Zhao F, Lei R, Yang SK, et al. Comparative effect of iso-osmolar versus low-osmolar contrast media on the incidence of contrast-induced acute kidney injury in diabetic patients: A systematic review and meta-analysis. Cancer Imaging. 2019;19(1):1-8. doi: 10.1186/s40644-019-0224-6
  11. Maioli M, Toso A, Leoncini M, et al. Persistent renal damage after contrast-induced acute kidney injury: Incidence, evolution, risk factors, and prognosis. Circulation. 2012;125(25):3099-107. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.085290
  12. Lakhal K, Robert-Edan V, Ehrmann S. In the Name of Contrast-Induced Acute Kidney Injury… Chest. 2020;157(4):751-2. doi: 10.1016/j.chest.2019.12.009
  13. Caspi O, Habib M, Cohen Y, et al. Acute Kidney Injury After Primary Angioplasty: Is Contrast-Induced Nephropathy the Culprit? J Am Heart Assoc. 2017;6(6):1-10. doi: 10.1161/JAHA.117.005715
  14. Yarkova NA, Borovkov NN. Algorithm for early diagnosis of contrast-induced nephropathy using biomarkers of renal damage. Sovrem Tehnol Med. 2017;9(4):156-61. doi: 10.17691/stm2017.9.4.19

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Популяционная пирамида.

Скачать (36KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая полученнойлогистической регрессионной модели.

Скачать (15KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Предсказанные и наблюдаемые случаи развития КИ-ОПП с использованием полученной логистической регрессионной модели.

Скачать (16KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».