Применение внутрисосудистого ультразвукового исследования с «виртуальной гистологией» в оценке структуры атеросклеротической бляшки у больных ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом 2-го типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применение внутрисосудистого ультразвукового исследования с «виртуальной гистологией» в оценке структуры атеросклеротической бляшки у больных ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом 2-го типа Цель. Оценить структуру и состав атеросклеротической бляшки (АСБ) в целевом поражении сосуда у больных сахарным диабетом 2-го типа (СД2) и пациентов без нарушения углеводного обмена с использованием внутрисосудистого ультразвукового исследования (ВСУЗИ), а также ВСУЗИ с виртуальной гистологией (ВСУЗИ-ВГ). Материалы и методы. В исследование включено 25 пациентов с ИБС (17 мужчин; средний возраст 68,0 [63,5; 73,0] года), поступивших в НМИЦ эндокринологии для реваскуляризации миокарда. Сформировано две группы: в 1-ю группу включено 15 пациентов с ИБС и СД2; во 2-ю - 10 пациентов без нарушений углеводного обмена. В рамках процедуры чрескожного коронарного вмешательства всем пациентам выполнено ВСУЗИ и ВСУЗИ-ВГ. В 1-й группе проанализировано 24 АСБ; во 2-й группе - 10. Результаты. Статистически значимых отличий в исследуемых группах между показателями средней площади поперечного сечения сосуда (12,5 [10,4; 15,8] мм2 и 13,5 [12,7; 16,5] мм2, соответственно; p=0,223); площади просвета сосуда (3,71 [2,5; 4,5] мм2 и 3,2 [2,7; 3,8] мм2, соответственно; p=0,589) не наблюдалось. Процент от площади поперечного среза сосуда, занимаемый АСБ, больше в группе пациентов без СД2 (71,6 [65,5; 75,7] % и 77,6 [74,4; 80,4] %, соответственно; p=0,008). При анализе структуры АСБ нами обнаружено, что процентное содержание некротического ядра (31,3 [25,3; 36,5] % и 21,65 [14,3; 27,8] %, соответственно; p=0,01) и плотного кальция (4,7 [2,3; 7,8] % и 2,45 [1,2; 4,05] %, соответственно; p=0,046) в составе бляшки было больше у пациентов с СД2. Процентное содержание фиброзной ткани больше у пациентов без нарушения углеводного обмена (55,35 [49,7; 63,6] % и 67,7 [61,8; 76,5] %, соответственно, р=0,004). Статистически значимой разницы в процентном содержании липидной ткани в двух группах не отмечено. Заключение. Исследование АСБ коронарных артерий у больных СД2 с помощью ВСУЗИ-ВГ выявило большее содержание компонентов некротического ядра и плотного кальция в составе бляшки по сравнению с пациентами без нарушения углеводного обмена.

Об авторах

А С Захаров

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

М С Мичурова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

С А Терехин

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

В Ю Калашников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

О М Смирнова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

М В Шестакова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

И И Дедов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет. Руководство для врачей. Москва: Универсум Паблишинг, 2003.
  2. Haffner S, Lehto S, Rönnemaa T, Pyöräl̈a K, Laakso M. Mortality from coronary heart disease in subjects with type 2 diabetes and in nondiabetic subjects with and without prior myocardial infarction. New Engl J Med. 1998;339:229-34. doi: 10.1056/nejm199807233390404
  3. Nicholls S.J, Tuzcu E.M, Kalidindi S, Wolski K, Moon, K-W, Sipahi I, Shoenhagen P, Nissen S.E. Effect of diabetes on progression of coronary atherosclerosis and arterial remodeling. J Am Coll Cardiol. 2008;52(4):255-62. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.051
  4. Cordunean A, Hodas R, Benedek E, Bordi L, Benedek I, Benedek T. Imaging techniques for the assessment of coronary arteries in diabetic patients undergoing PCI with bioresorbable vascular scaffolds. J Interdiscipl Med. 2017;2(1):36-40. doi: 10.1515/jim-2017-0030
  5. Varnava A.M, Mills P.G, Davies M.J. Relationship between coronary artery remodeling and plaque vulnerability. Circulation. 2002;105:939-43. doi: 10.1161/hc0802.104327
  6. Tauth J, Pinnow E, Sullebarger J.T, Basta L, Gursoy S, Lindsay J, Matar F. Predictors of coronary arterial remodeling patterns in patients with myocardial ischemia. Am J Cardiol. 1997;80(10):1352-5. doi: 10.1016/s0002-9149(97)00682-6
  7. Greenland P, Bonow R.O, Brundage B.H, et al. A Report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography, ACCF/AHA 2007 Clinical Expert Consensus Document on Coronary Artery Calcium Scoring By Computed Tomography in Global Cardiovascular Risk Assessment and in Evaluation of Patients With Chest Pain. J Am Coll Cardiol. 2007;49:378-402. doi: 10.3410/f.1069728.522645
  8. Raggi P, Callister T.Q, Cooil B, et al. Identification of patients at increased risk of first unheralded acute myocardial infarction by electron - beam computed tomography. Circulation. 2000;101(8):850-5. doi: 10.1161/ 01.cir.101.8.850
  9. Burke A, Farb A, Malcom G, Liang Y, Smialek J, Virmani R. Coronary risk factors and plaque morphology in men with coronary disease who died suddenly. New Engl J Med. 1997;336:1276-82. doi: 10.1056/nejm199705013361802
  10. Potkin B.N, Bartorelli A.L, Gessert J.M, et al. Coronary artery imaging with intravascular high - frequency ultrasound. Circulation. 1990;81:1575-85. doi: 10.1161/01.cir.81.5.1575
  11. Sanidas E, Dangas G. Evolution of intravascular assessment of coronary anatomy and physiology: from ultrasound imaging to optical and flow assessment. Eur J Clin Investigat. 2013;43(9):996-1008. doi: 10.1111/eci.12119
  12. Garcìa-Garcìa H.M, Gogas B.D, Serruys P.W, Bruining N. IVUS-based imaging modalities for tissue characterization: similarities and differences. Int J Cardiovasc Imag. 2011;27(2):215-24. doi: 10.1007/s10554-010- 9789-7
  13. Nakamura M, Nishikawa H, Mukai S, Setsuda M, Nakajima K, Tamada H, Yeung A.C. Impact of coronary artery remodeling on clinical presentation of coronary artery disease: an intravascular ultrasound study. J Am Coll Cardiol. 2001;37(1):63-9. doi: 10.1016/s0735-1097(00)01097-4
  14. Kannel W.B. Diabetes and cardiovascular disease. JAMA. 1979;241(19):2035. doi: 10.1001/jama.1979.03290450033020
  15. Burke A.P, Kolodgie F.D, Zieske A, Fowler D.R, Weber D.K, Varghese P.J, et al. Morphologic findings of coronary atherosclerotic plaques in diabetics: A postmortem study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2004;24(7):1266-71. doi: 10.1161/01.atv.0000131783.74034.97
  16. Moreno P.R, Murcia A.M, Palacios I.F, Leon M.N, Bernardi V.H, Fuster V, Fallon J.T. Coronary composition and macrophage infiltration in atherectomy specimens from patients with diabetes mellitus. Circulation. 2000;102(18):2180-4. doi: 10.1161/01.cir.102.18.2180
  17. Nasu K, Tsuchikane E, Katoh O, Fujita H, Surmely J-F, Ehara M, Suzuki T. Plaque characterization by virtual histology intravascular ultrasound analysis in patients with type 2 diabetes. Heart. 2007;94(4):429-33. doi: 10.1136/hrt.2007.118950
  18. Hong M.K, Mintz G.S, Lee C.W, et al. Comparison of coronary plaque rupture between stable angina and acute myocardial infarction: A three - vessel intravascular ultrasound study in 235 patients. Circulation. 2004;110(8):928-33. doi: 10.1161/ 01.cir.0000139858.69915.2e
  19. Shaw L.J, Giambrone A.E, Blaha M.J, et al. Long - term prognosis after coronary artery calcification testing in asymptomatic patients: A cohort study. Ann Intern Med. 2015;163(1):14-21. doi: 10.7326/M14-0612
  20. Hosoi M, Sato T, Yamagami K, Hasegawa T, Yamakita T, Miyamoto M, Fujii S. Impact of diabetes on coronary stenosis and coronary artery calcification detected by electron - beam computed tomography in symptomatic patients. Diabetes Care. 2002;25(4):696-701. doi: 10.2337/dia-care.25.4.696
  21. Arad Y, Spadaro L.A, Goodman K, Newstein D, Guerci A.D. Prediction of coronary events with electron beam computed tomography. J Am Coll Cardiol. 2000;36(4):1253-60. doi: 10.1016/s0735-1097(00)00872-x
  22. Raggi P, Shaw L.J, Berman D.S, Callister T.Q. Prognostic value of coronary artery calcium screening in subjects with and without diabetes. J Am Coll Cardiol. 2004;43(9):1663-9. doi: 10.1016/j.jacc.2003.09.068
  23. Kelly-Arnold A, Maldonado N, Laudier D, Aikawa E, Cardoso L, Weinbaum S. Revised microcalcification hypothesis for fibrous cap rupture in human coronary arteries. Proc Nat Acad Sci. 2013;110(26):10741-6. doi: 10.1073/pnas.1308814110
  24. Vengrenyuk Y, Carlier S, Xanthos S, et al. A hypothesis for vulnerable plaque rupture due to stress - induced debonding around cellular micro - calcifications in thin fibrous caps. Proc Nat Acad Sci. 2006;103(40):14678-83. doi: 10.1073/pnas.0606310103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».