Влияние пищевых паттернов на формирование различных вариантов синдрома избыточного бактериального роста в тонкой кишке и эффективность проводимой терапии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить особенности паттернов питания пациентов с различными вариантами синдрома избыточного бактериального роста в тонкой кишке (СИБР) и их влияние на эффективность терапии у больных СИБР водород - продуцирующей флоры (СИБР-Н2). Материалы и методы. Материалом исследования явились данные обследования пациентов, подписавших информированное согласие на участие в нем. Всем пациентам выполнен водородно - метановый дыхательный тест с лактулозой (GastroCh4eck, Bedfont, Великобритания) для диагностики избыточного бактериального роста в тонкой кишке. На основании результатов теста пациенты разделены на группы СИБР-H2, СИБР-CH4, СИБР-CH4-H2 и контрольную группу, без СИБР. Анализ данных фактического питания выполнен при помощи метода суточного воспроизведения. В группе СИБР-H2 проведена стандартная терапия препаратом, содержащим тилихинол 100 мг / тилброхинол 200 мг (Интетрикс; Beaufour Ipsen International, Франция) по 2 капсулы 2 раза в сутки в течение 10 дней. Оценка эффективности терапии проводилась через 2 мес после окончания курса лечения при помощи водородно - метанового дыхательного теста с лактулозой. Проведен анализ паттернов питания пациентов в зависимости от наличия или отсутствия СИБР, в зависимости от выявленного варианта СИБР, а также в группах с наличием и отсутствием эффекта от лечения. Результаты и обсуждение. Анализу доступны данные 988 пациентов: СИБР-Н2 (n=526); СИБР-СН4 (n=129), СИБР-СН4-Н2 (n=225), контрольная группа (без СИБР; n=108). При наличии СИБР (любой вариант) структура питания отличалась низким содержанием пищевых волокон (p=0,07) и блюд из красного мяса (p=0,01) в сравнении с контрольной группой. В группе СИБР-СН4 отмечено большее потребление фруктов (р=0,03), овощей (р=0,003), рыбной продукции (p=0,026) в сравнении с другими вариантами СИБР и контролем. Пищевые паттерны в группе СИБР-Н2 характеризовались большим потреблением мяса птицы (p=0,026) в сравнении с другими группами. Пищевые паттерны пациентов СИБР-Н2 с отсутствием эффекта от лечения характеризовались большим потреблением гречихи (р<0,001), проса (р=0,047), мяса птицы (р=0,01), сливочного масла (р<0,01) и меньшим - творога (р=0,018) в сравнении с теми, у кого лечение оказалось эффективным. Заключение. Пищевые паттерны могут влиять как на наличие СИБР, так и на формирование различных его вариантов. Эффективность терапии больных СИБР-Н4 в тонкой кишке при помощи тилихинола/тилброхинола может быть обусловлена особенностями питания пациентов.

Об авторах

Владимир Иванович Пилипенко

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии»

Email: pilipenkowork@rambler.ru
н.с. отд-ния гастроэнтерологии и гепатологии; ORCID: 0000-0001-5632-1880 Москва, Россия

Василий Андреевич Исаков

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии»

д.м.н., проф., зав. отд-нием гастроэнтерологии и гепатологии; ORCID: 0000-0002-4417-8076 Москва, Россия

Сергей Владимирович Морозов

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии»

к.м.н., в.н.с. отд-ния гастроэнтерологии и гепатологии; ORCID: 0000-0001-6816-3058 Москва, Россия

Алина Владимировна Власова

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии»

врач отд-ния гастроэнтерологии и гепатологии; ORCID: 0000-0003-2966-1171 Москва, Россия

Майя Александровна Найденова

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии»

аспирант; ORCID: 0000-0002-6654-8234 Москва, Россия

Список литературы

  1. Gabrielli M, D’Angelo G, Di Rienzo T, et al. Diagnosis of small intestinal bacterial overgrowth in the clinical practice. Eur Rev Med Pharm Sci. 2013;17(Suppl 2):30-5.
  2. Giamarellos-Bourboulis E.J, Tzivras M. Small Intestinal Bacterial Overgrowth: Novel Insight in the Pathogenesis and Treatment of Irritable Bowel Syndrome. Ann Gastroenterol. 2009;22(2):77-81.
  3. Augustyn M, Grys I, Kukla M. Small intestinal bacterial overgrowth and nonalcoholic fatty liver disease. Clin Exp Hepatol. 2019;5(1):1-10. doi: 10.5114/ceh.2019.83151
  4. Hawrelak J.A, Myers S.P. The Causes of Intestinal Dysbiosis: A Review. Altern Med Rev. 2004;9(2):180-97.
  5. Dominguez-Bello M.G, Blaster M.J. Do you have a probiotic in your future? Microb Infect. 2008;10(9):1072-6. doi: 10.1016/j.micinf.2008.07.036
  6. Milani C, Ferrario C, Turroni F, et al. Тhe human gut microbiota and its interactive connections to diet. J Hum Nutr Diet. 2016;29:539-46. doi: 10.1111/jhn.12371
  7. Wang J, Linnenbrink M, Künzel S, et al. Dietary history contributes to enterotype - like clustering and functional metagenomic content in the intestinal microbiome of wild mice. Proc Nat Acad Sci. 2014;111(26):E2703-E2710. doi: 10.1073/pnas.1402342111
  8. Wu G.D, Chen J, Hoffmann C, et al. Linking long - term dietary patterns with gut microbial enterotypes. Science. 2011;334(6052):105-8. doi: 10.1126/science.1208344
  9. Dukowicz A.C, Lacy B.E, Levine G.M. Small intestinal bacterial overgrowth: a comprehensive review. Gastroenterol Hepatol. 2007;3(2):112-22.
  10. Химический состав российских пищевых продуктов. Справочник. Под ред. проф. И.М. Скурихина и академика РАМН проф. В.А. Тутельяна. М.: ДеЛи принт, 2002. 236 с.
  11. Пилипенко В.И., Исаков В.А., Зейгарник М.В. Метод оценки рационов питания сопоставлением пищевого паттерна. Вопросы диетологии. 2016;6(3):72-6. doi: 10.20953/2224-5448-2016-3-72-76
  12. U.S. Department of Agriculture and U.S. Department of Health and Human Services. Dietary Guidelines for Americans, 2010. 7th ed. Washington, DC: U.S. Government Printing Office, 2010.
  13. Ильченко А.А., Мечетина Т.А. Диагностика и лечение синдрома избыточного бактериального роста в тонкой кишке. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2010;(3):99-106.
  14. Потребление продуктов питания в домашних хозяйствах в 2011 году (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств). М.: Федеральная служба государственной статистики, 2012. Available from: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_101/Main.htm
  15. Adike A, Di Baise J.K. Small Intestinal Bacterial Overgrowth: Nutritional Implications, Diagnosis, and Management. Gastroenterol Clin North Am. 2018;47(1):193-208. doi: 10.1016/j.gtc.2017.09.008
  16. Ohland C.L, Jorbin C. Microbial activities and intestinal homeostasis: a delicate balance between health and disease. Cell Mol Gastroenterol Hepatol. 2015;1(1):28-40. doi: 10.1016/j.jcmgh.2014.11.004
  17. Furnari M, Parodi A, Gemignani L, at al. Clinical trial: the combination of rifaximin with partially hydrolysed guar gum is more effective than rifaximin alone in eradicating small intestinal bacterial overgrowth. Aliment Pharmacol Ther. 2010;32(8):1000-6. doi: 10.1111/j.1365-2036.2010.04436.x
  18. Porter N.T, Martens E.C. The critical roles of polysaccharides in gut microbial ecology and physiology. Annu Rev Microbiol. 2017;71(8):349-69. doi: 10.1146/annurev-micro-102215-095316
  19. Flint H.J, Duncan S.H, Louis P. The impact of nutrition on intestinal bacterial communities. Curr Opin Microbiol. 2017;38:59-65. doi: 10.1016/j.mib.2017.04.005
  20. Weiss G.A, Hennet T. Mechanisms and consequencts of intestinal dysbiosis. Cell Mol Life Sci. 2017;74(16): 2959-77. doi: 10.1007/s00018-017-2509x
  21. Sheflin A.M, Melby C.L, Carbonero F, et al. Linking dietary patterns with gut microbial composition and function. Gut Microbes. 2017;8(2):113-29. doi: 10.1080/19490976.2016.1270809
  22. Pallen M.J, Quraishi M.N. The gut microbiota and the hepatologist: will our bugs prove to be the missing link? Dig Dis. 2017;35:377-83. doi: 10.1159/000456590
  23. Gomg L, Cao W, Chi H, et al. Whole cereal grains and potential health effects: involvement of the gut microbiota. Food Res Int. 2018;103:84-102. doi: 10.1016/j.foodres.2017.10.025
  24. Quigley E.M.M. The Spectrum of Small Intestinal Bacterial Overgrowth (SIBO). Curr Gastroenterol Rep. 2019;21:3. doi: 10.1007/s11894-019-0671-z

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».