The value of mucosal small intestine microbiota in digestion and absorption disorders in metabolic syndrome


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To evaluate the qualitative and quantitative composition of the parietal microbiota of the small intestine (SI) and its significance in the disturbance of the digestive and absorption functions of the small intestine in metabolic syndrome (MS). Materials and methods. 67 patients with metabolic syndrome were examined. In addition to clinical data, a comprehensive study of the digestive and absorption function of SI was carried out using exercise tests with carbohydrates. The compositional characteristics of mucosal SI microbiota in MS patients were determined by gas chromatography mass spectrometry. The relationship of enteric disorders with changes in small intestinal microbiocenosis was assessed by correlation analysis. Results. The majority (82.9%) of patients with metabolic syndrome showed clinical local and general signs of small intestinal lesions. Violations of all stages of the hydrolysis - resorption process were revealed against the background of changes in the quantitative and qualitative composition of the parietal microbiota of the small intestine. In patients with MS, excessive bacterial growth is observed in the small intestine mainly due to conditionally pathogenic microbiota strains, and, in comparison with the control group, there is a significant increase in the growth of aerobes, microscopic fungi and viruses. The relationship between the severity of excess bacterial growth and impaired digestion and absorption in the small intestine in MS. Conclusion. The results of our research suggest that the identified changes in the functional state of SI in combination with a violation of mucosal enteral microbiocenosis are an important link in the complex pathogenesis of the MS.

作者简介

M Lyapina

Tyumen State Medical University

Email: marialyapina@yandex.ru
к.м.н., доцент каф. пропедевтической и факультетской терапии Тюменского государственного медицинского университета; ORCID: 0000-0002-9608-2746 Tyumen, Russia

Ya Vakhrushev

Izhevsk State Medical Academy

д.м.н., проф., зав. каф. пропедевтики внутренних болезней Ижевской государственной медицинской академии, заслуженный работник Минздрава Удмуртской Республики, заслуженный врач Российской Федерации, ORCID: 0000-0003-4634-2658 Izhevsk, Russia

参考

  1. Драпкина О.М., Корнеева О.Н. Кишечная микробиота и ожирение. Патогенетические взаимосвязи и пути нормализации кишечной микрофлоры. Терапевтический архив. 2016;88(9):135-42. doi: 10.17116/terarkh2016889135-142
  2. Zhang C, Zhang M, Wang S, Han R, Cao Y, Hua W, et al. Interactions between gut microbiota, host genetics and diet relevant to development of metabolic syndromes in mice. ISME J. 2010;4:232-41. doi: 10.1038/ismej.2009.112
  3. Delzenne N.M, Neyrinck A.M, Cani P.D. Gut microbiota and metabolic disorders: How prebiotic can work? Br J Nutr. 2013;109(Suppl 2):81-5. doi: 10.1017/S0007114512004047
  4. Чернин В.В., Парфенов А.И., Бондаренко В.М., Рыбальченко О.В., Червинец В.М. Симбионтное пищеварение человека. Физиология. Клиника, диагностика и лечение его нарушений. М.: ООО «Издательство «Триада», 2013.
  5. Вахрушев Я.М., Ляпина М.В. Комплексная клинико - функциональная оценка тонкой кишки при метаболическом синдроме. Архивъ внутренней медицины. 2015;23(3):3-9.
  6. Михайлова Д.О., Бобылева З.Д., Базарный В.В. и др. Диагностическое значение различных иммунологических методов лабораторной диагностики легионеллеза. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008;2:51-3.
  7. Fenollar F, Roux V, Stein A, et al. Analysis of 525 samples to determine the usefulness of PCR amplifi cation and sequencing of the 16S rRNA gene for diagnosis of bone and joint infections. J Clin Microbiol. 2006;44(3):1018-28.
  8. Осипов Г.А., Парфенов А.И., Верховцева Н.В. и др. Клиническое значение исследования микроорганизмов слизистой оболочки кишечника культурально - биохимическим и хромато - масс - спектрометрическим методами. Экспериментальная Клиническая Гастроэнтерология. 2003;4:59-67.
  9. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом (клинические рекомендации). Министерство здравоохранения Российской Федерации. М., 2013. http://www.gipertonik.ru/ files/recommendation/Recommendations_metabolic_syndrome.doc Ссылка активна на 31.01.2019
  10. Парфенов А.И. Энтерология: руководство для врачей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2009.
  11. Suau A, Bonnet R, Sutren M, et al. Direct analysis of genes encoding 16S rRNA from complex communities reveals many novel molecular species within the human gut. Appl Environ Microbiol. 1999;65(11):4799-807.
  12. Ардатская М.Д. Пробиотики, пребиотики и метабиотики в коррекции микроэкологических нарушений кишечника. Медицинский совет. 2015;13:94-9.
  13. Egshatyan L, Kashtanova D, Popenko A, et al. Gut microbiota and diet in patients with different glucose tolerance. Endocrine Connections. 2016;5(1):1-9. doi.org/10.1530/ec-15-0094
  14. Ардатская М.Д. Синдром избыточного бактериального роста и нарушение процессов пищеварения и всасывания. Поликлиника. 2009;2:38-40.
  15. Wei P, Yang Y, Li T, et al. A engineered Bifidobacterium longum secreting a bioative penetratin-Glucagon - like peptide 1 fusion protein enhances Glucagon - like peptide 1 absorption in the intestine. J Microbiol Biotechnol. 2014;24:1-9.
  16. Курмангулов А.А., Дороднева Е.Ф., Исакова Д.Н. Особенности пищеварения в кишечнике у людей с метаболическим синдромом. Медицинская наука и образование Урала. 2015;81(1):119-22.
  17. Рыбальченко О.В., Орлова О.Г., Вишневская О.Н., Парийская Е.Н. и др. Электронно - микроскопическое исследование влияния липополисахаридов на взаимодействие пробиотических бактерий с клетками ворсинчатого эпителия тощей кишки крысы. Гастроэнтерология Санкт-Петербурга. 2017;1:103.
  18. Громова Л.В., Полозов А.С. Корнюшин О.В., Грефнер Н.М., Алексеева А.С. и др. Степень повышения всасывания глюкозы в тонкой кишке крыс при диабете типа 2 зависит от уровня гликемии. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2017;28(5):30.
  19. Парфенов А.И., Белостоцкий Н.И., Дбар С.Р., Ахмаддулина О.В., Быкова С.В. и др. Энтеропатия с нарушением мембранного пищеварения. Эффективная фармакотерапия. 2018;16:2-27.
  20. Плотникова Е.Ю., Краснова М.В., Баранова Е.Н. и др. Непрошеные гости: избыточный бактериальный рост в тонкой кишке. Что делать? Consilium medicum. Гастроэнтерология. 2013;1:36-41.
  21. Zeidel O, Lin H.C. Univited Guests: The Impact of Small Intestinal Bacterial Overgrowth on Nutritional Status. Practical Gastroenterology. 2003;4:27-34.
  22. Звенигородская Л.А. Атеросклероз и органы пищеварения. М.: ИД «Медпрактика-М», 2011.
  23. Вахрушев Я.М., Горбунов А.Ю., Тронина Д.В., Сучкова Е.В., Ляпина М.В., Хохлачева Н.А. Желчнокаменная болезнь как возможное проявление системной патологии органов пищеварения. Терапевтический архив. 2015;87(2):54-8. doi: 10.17116/ terarkh201587254-58
  24. Лазебник Л.Б., Звенигородская Л.А. Метаболический синдром и органы пищеварения. М.: Анахарсис, 2009.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».