Treatment of influenza and other acute respiratory viral infections in patients with diabetes mellitus


如何引用文章

全文:

详细

Purpose of the study. The study of the influenza and ARVI clinical performance, the development of patients with diabetes mellitus, evaluation of the effectiveness and safety application of antiviral therapy, carried out in the framework of routine clinical practice. Materials and methods. 126 patients aged from 22 to 83 years (27.8% of men) with ARVI or influenza that occurred with medical care during the first 5 days of the disease (60.3% in the first 48 hours) are included. All patients suffer from diabetes, for the treatment of which oral hypoglycemic agents or insulins were constantly taken. The patients were divided into two groups: the first group received standard symptomatic treatment of ARVI; antiviral drug Kagocel. Results and conclusion. Diabetes and other acute respiratory viral infections. There is an increase in the incidence of bacterial complications - 2.2 times, an increase in the frequency of systemic antibiotics - 2.3 times. The purpose of the drug prescription led to a more rapid regression of all the symptoms of influenza and ARVI, but the most striking positive dynamics was observed in the symptoms of general weakness and headache. The prescription of Kagocel was accompanied by a 58% reduction in the number of bacterial complications and a 53% reduction in the use of antibiotics, which led to a reduction in the number of cases of the disease and an improvement in initial diseases, with an frequency increase in 1.8 times. The most significant effect achieved with early treatment and early initiation of antiviral therapy (in the first 48 hours of the disease).

作者简介

I Sitnikov

Yaroslavl State Medical University

д.м.н., проф., зав. каф. инфекционных болезней, эпидемиологии и детских инфекций ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет»; ORCID: 0000-0002-2821-433X Yaroslavl, Russia

V Fazylov

Kazan State Medical University

д.м.н., проф. каф. инфекционных болезней ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет»; ORCID: 0000-0003-4344-6316 Kazan, Russia

E Silina

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: silinaekaterina@mail.ru
д.м.н., проф. каф. патологии человека ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»; ORCID: 0000-0002-0246-5149 Moscow, Russia

参考

  1. Williams B.G, Gouws E, Boschi-Pinto C, Bryce J, Dye C. Estimates of worldwide distribution of child deaths from acute respiratory infections. Lancet Infect Dis. 2002;2:25-32. doi: 10.1016/S1473-3099(01)00170-0
  2. Beck E.T, Henrickson K.J. Molecular diagnosis of respiratory viruses. Future Microbiol. 2010;5:901-16. doi: 10.2217/fmb.10.48
  3. Mahony J.B. Nucleic acid amplification - based diagnosis of respiratory virus infections. Expert Rev Anti-Infect Ther. 2010;8:1273-92. doi: 10.1586/eri.10.121
  4. Niederman M.S, Krilov L.R. Acute lower respiratory infections in developing countries. Lancet. 2013;381:1341-2. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62178-3
  5. Cui B, Zhang D, Pan H, Zhang F, et al. Viral etiology of acute respiratory infections among children and associated meteorological factors in southern China. BMC Infect Dis. 2015;15:124. doi: 10.1186/s12879-015-0863-6
  6. Liu T, Li Z, Zhang S, Song S, et al. Viral etiology of acute respiratory tract infections in hospitalized children and adults in Shandong Province, China. Virol J. 2015;12:168. doi: 10.1186/s12985-015-0388-z
  7. Wang H, Zheng Y, Deng J, Wang W, et al. Prevalence of respiratory viruses among children hospitalized from respiratory infections in Shenzhen, China. Virol J. 2016;13:39. doi: 10.1186/s12985-016-0493-7
  8. Verani J.R, Mc Cracken J, Arvelo W, et al. Surveillance for hospitalized acute respiratory infection in Guatemala. PLoS One. 2013;8:e83600. doi: 10.1371/journal.pone.0083600
  9. Tarnagda Z, Yougbare I, Ilboudo A.K, et al. Sentinel surveillance of influenza in Burkina Faso: identification of circulating strains during 2010-2012. Influenza Other Respir Viruses. 2014;8:524-9. doi: 10.1111/irv.12259
  10. Emukule G.O, Khagayi S, Mc Morrow M.L, et al. The burden of influenza and RSV among inpatients and outpatients in rural western Kenya, 2009-2012. PLoS One. 2014;9:e105543. doi: 10.1371/journal.pone.0105543
  11. Arango A.E, Jaramillo S, Perez J, et al. Influenza - like illness sentinel surveillance in one hospital in Medellin, Colombia. 2007-2012. Influenza Other Respir Viruses. 2015;9:1-13. doi: 10.1111/irv.12271
  12. Polansky L.S, Outin-Blenman S, Moen A.C. Improved global capacity for influenza surveillance. Emerg Infect Dis. 2016;22:993-1001. doi: 10.3201/eid.2206.151521
  13. Tempia S, Walaza S, Moyes J, Cohen A.L, et al. Risk Factors for Influenza-Associated Severe Acute Respiratory Illness Hospitalization in South Africa, 2012-2015. Open Forum Infect Dis. 2017 Feb 10;4(1):ofw262. doi: 10.1093/ofid/ofw262
  14. Chittaganpitch M, Waicharoen S, Yingyong T, Praphasiri P, Sangkitporn S, Olsen S.J, Lindblade K.A. Viral etiologies of influenza - like illness and severe acute respiratory infections in Thailand. Influenza Other Respir Viruses. 2018 Jul;12(4):482-9. doi: 10.1111/irv.12554
  15. Mertz D, Kim T.H, Johnstone J, et al. Populations at risk for severe or complicated influenza illness: systematic review and meta - analysis. BMJ. 2013;347:f5061. doi: 10.1136/bmj.f5061
  16. Cohen.AL, Mc Morrow M, Walaza S, et al. Potential impact of co - infections and co - morbidities prevalent in Africa on influenza severity and frequency: a systematic review. PLoS One. 2015;10:e0128580. doi: 10.1371/journal.pone.0128580
  17. Wen X, Huang Q, Tao H, Zou W, et al. Clinical characteristics and viral etiologies of outpatients with acute respiratory infections in Huzhou of China: a retrospective study. BMC Infect Dis. 2019 Jan 8;19(1):32. doi: 10.1186/s12879-018-3668-6
  18. Aburawi E, Liuba P, Pesonen E, Ylä-Herttuala S, Sjöblad S. Acute respiratory viral infections aggravate arterial endothelial dysfunction in children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2004 Nov;27(11):2733-5. doi: 10.2337/diacare.27.11.2733
  19. Garbati M.A, Fagbo S.F, Fang V.J, Skakni L, et al. A Comparative Study of Clinical Presentation and Risk Factors for Adverse Outcome in Patients Hospitalised with Acute Respiratory Disease Due to MERS Coronavirus or Other Causes. PLoS One. 2016 Nov 3;11(11):e0165978. doi: 10.1371/journal.pone.0165978. eCollection 2016.
  20. Фазылов В.Х., Ситников И.Г., Малышев Н.А., Силина Е.В. и др. Влияние противовирусной терапии на частоту развития бактериальных осложнений и назначения антибактериальных препаратов для системного использования у пациентов с ОРВИ и гриппом (результаты когортного международного наблюдательного исследования FLU-EE). Антибиотики и химиотерапия. 2016;61(11-12):39-47.
  21. Фазылов В.Х., Ситников И.Г., Силина Е.В., Шевченко С.Б. и др. Лечение больных ОРВИ и гриппом в повседневной клинической практике (результаты многоцентрового международного наблюдательного исследования FLU-EE). Терапевтический архив. 2016;88(11):68-75. doi: 10.17116/terarkh2016881168-75
  22. Силина Е.В., Шевченко С.Б., Малышев Н.А., Еганян Г.А. и др. Анализ лекарственной терапии ОРВИ и гриппа и удовлетворенность ею пациентами: результаты когортного международного наблюдательного исследования FLU-EE. Лечащий врач. 2017;(7):1-8.
  23. Ситников И.Г., Фазылов В.Х., Силина Е.В., Шевченко С.Б. и др. Влияние сроков начала терапии острой респираторной вирусной инфекции и гриппа на динамику клинических симптомов и исход заболевания (результаты когортного международного наблюдательного исследования FLU-EE). Клиническая медицина. 2017;95(7):634-41. doi: 10.18821k0023-2149-2017-95-7-634-641

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».