Density-specific distribution of erythrocytes in different types of anemia

详细

Aim. To study density-specific distribution of erythrocytes (DSDE) in different types of anemia.
Material and methods. DSDE was determined in anemic patients by fractionation of the whole blood in hematocritic capillaries in the presence of mixtures of dimethyl- and dibutylphthalates with known density.
Results. Parameters are proposed which characterize DSDE changes typical for each type of anemia: mean erythrocyte density (MED) - mean density of total erythrocytic population; DSDE width (W) - a characteristic of erythrocytic population heterogeneity; light fraction of erythrocytes (LEF) - % of the cells with density less than 1.086 g/ml (hypochromic cells and reticulocytes); dense fraction of erythrocytes (DEF) - % of cells with density over 1.112 g/ml (hyperchromic cells forming as a result of erythrocyte dehydration). DSDE parameters for different types of anemia differed: reduced MED was typical for iron deficiency anemia (IDA) and paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH), increased DEF was seen in microspherocytic anemia (MSA), autoimmune hemolytic anemia (AHA), deficiency of glucose-6-phosphate dehydrogenase, increased LEF was observed in reticulocytosis in all anemia types except MSA, DSDE W was larger in MSA, AHA, PNA.
Conclusion. DSDE is determined by proportion of erythropoiesis and sequestration of erythrocytes as well as pathological impacts leading to impairment of membrane permeability for cations and erythrocytic metabolism. Informative value of DSDE parameters makes them effective for diagnostic screening of anemias and control over course of different diseases.

参考

  1. Lutz H. U., Red cell density and red cell age. Blood Cells 1988; 14: 76-80.
  2. Nakashima K., Oda S., Miwa S. Red cell density in various blood disorders. J. Lab. Clin. Med. 1973; 82: 297-302.
  3. Шурхина Е. С., Цветаева Н. В., Колодей С. В. и др. Плотность и деформируемость эритроцитов больного АИГА с антифосфолипидным синдромом в разные периоды течения болезни. Возможность прогнозирования обострения. Гемтаол. и трансфузиол. 2003; 48 (3): 19-22.
  4. Шурхина Е. С., Нестеренко В. М., Лисовская И. Л. и др. Выявление этапов аутоиммунной гемолитической анемии с помощью исследования деформируемости и плотности эритроцитов. Бюл. экспер. биол. 2004; 138 (9): 316-319.
  5. Danon D., Marikovasky Y. Determination of density distribution of red cell population. J. Lab. Clin. Med. 1964; 64: 668-673.
  6. Сторожок С. А., Санников А. Г., Захаров Ю. М. Молекулярная структура мембран эритроцитов и их механические свойства. Тюмень; 1997. 76-104.
  7. Feig S. A., Bassilian S. Increased erythrocyte C2+ content in hereditary spherocytosis. Pediatr. Res. 1975; 9 (12): 928-931.
  8. Da Costa L., Mohandas N., Sorette M. et al. Temporal differences in membrane loss lead to distinct reticulocyte features in hereditary spherocytosis and in immune hemolytic anemia. Blood 2001; 98 (10): 2894-2899.
  9. Muller-Eberhand H. J. The membrane attack complex of complement. Annu. Rev. Immunol. 1986; 4: 503-528.
  10. Halperin J. A., Brugnara C., Nicholson-Weller A. Ca2+-activated K+ efflux limits complement mediated lysis. J. Clin. Invest. 1989; 83: 1466-1471.
  11. Iida K., Whitlow M. B., Nussenzweig V. Membrane vesiculation protects erythrocytes from destruction by complement. J. Immunol. 1991; 147 (8): 2638-2642.
  12. Pascual M., Lutz H. U., Steiger G. et al. Release of vesicles enriched in complement receptor 1 from human erythrocytes. J. Imunol. 1993; 51: 397-404.
  13. Hall S. E., Rosse W. F. The use of monoclonal antibodies in the diagnosis of paroxysmal nocturnal hemoglobinyria. Blood 1996; 87 (12): 5332-5340.
  14. Beppu M., Mizukami A., Nagoya M., Kikugawa K., Binding of anti-band 3 antibody to oxidatively damaged erythrocytes. J. Biol. Chem. 1990; 265: 3226-3229.
  15. Turrini F., Naitana A., Mannuzzu L. et al. Increased red cell calcium, decreased calcium adenosine triphosphatase, and altered membrane proteins during fava bean hemolysis in glucose-6-phosphate dehydrogenase-deficient (Mediterranean variant) individuals. Blood 1985; 66 (2): 302-305.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».