Detection of minimal residual disease in patients with acutemyeloid leukemia


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Detection of minimal residual disease (MRD) in patients with acute myeloid leukemia (AML)
and the study of its correlations with duration of recurrence-free interval.
Material and methods. Bone marrow samples obtained from 37 AML patients before treatment were
studied at two-color flow cytometry. The panel of monoclonal antibodies to T- and B-cell, myeloid
antigens was used. The residual cells were estimated in 20 patients in remission.
Results. 78% cases were diagnosed to have an anomalous immunophenotype including coexpression of
lymphoid and myeloid antigens, asynchronous expression of myeloid antigens. In the first remission the
residual cells were detected in 20 patients due to aberrant antigen expression. The presence of MRD
was stated if bone marrow contained more than 0.12% leukemic cells. The duration of the first remission
and MRD correlated. 8 patients with MRD had remission for 3 to 6 months (median 4.7 months).
12 patients free of MRD were in remission for more than 6 months (for 8 to 26 months, median 19.7
months). The threshold level of the residual cells (0.12%) was confirmed statistically using the threeparameter
probability model.
Conclusion. This study confirms feasibility of using flow cytometry for detection of residual cells. MRD
and duration of the first remission correlate. Long-term observation of large groups of AML patients
will try the validity of the above statistical model.

About the authors

I V Galtseva

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

V G Savchenko

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

S M Kulikov

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

E N Parovichnikova

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

G Yu Miterev

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

E R Maslova

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

V G Isaev

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

References

  1. Wormann B. Implications of detection of minimal residual disease. Curr. Opin. Oncol.»1993; 5: 3-12.
  2. Сатрапа D., Coustan-Smith E., Janossy G. The immunologic detection of minimal residual disease in acute leukemia. Blood 1990; 76: 163-169.
  3. Drach J., Drach D., Glassl H. et al. Flow cytometric determination of atypical antigen expression in acute leukemia for the study of minimal residual disease. Cytometry 1992; 13: 893- 898.
  4. Macedo A., Orfao A., Gonzalez M. et al. Immunological detection of blast cell subpopulations in acute myeloblasts leukemia at diagnosis: implications for minimal residual disease studies. Leukemia 1995; 9: 993-998.
  5. Sievers E. L., Loken M. Я. Detection of minimal residual disease in acute myelogenous leukemia. J. Pediatr. Hematol. Oncol. 1995; 17(2): 123-139.
  6. Wormann В., Safford M., Konemann S. et al. Detection of residual leukemic cells in AML patients in complete remission. In: The 33-rd Annual Meeting of the American Society of Hematology. Denver; 1991. 185-196.
  7. Wormann В., Konemann S., Grove D. et al. Minimal residual disease in acute leukemia. Blood 1995; 86 (10, suppl 1): abstr. 1313.
  8. Wormann В., Grove D., Konemann S. et al Immunophenotype acute myelogenous leukemia. Ann. Hematol. 1995; 70 (suppl. II): abstr. 48.
  9. Сатрапа D. Monitoring minimal residual disease in acute leukemia: expectations, possibilities and initial clinical results.Int. J. Clin. Lab. Res. 1994; 24: 1-7.
  10. Reading С. L., Estey E. H., Huh Y. O. et al. Expression of unusual immunophenotype combinations in acute myelogenous leukemia. Blood 1993; 81 (11): 3083-3090.
  11. Van Dongen J. J. M., Breit T. M., Adriaansen H. J. et al. Detection of minimal residual disease in acute leukemia by immunological marker analysis and polymerase chain reaction. Leukemia 1992; 6: 47-59.
  12. Савченко В. Г., Паровичникова Е. Н., Исаев В. Т. и др. Итоги двух с половиной лет работы Российского многоцентрового исследования по лечению острых миелоидных лейкозов взрослых. Тер. арх. 1995; 7: 8-12.
  13. Савченко В. Т., Паровичникова Е. Н., Клясова Г. А. и др. Результаты проводимых в течение 7 лет клинических исследований по лечению острых миелоидных лейкозов. Там же 1999; 7: 13-20.
  14. Terstappen L. W. М. M., Loken М. R. Myeloid cell differentiation in normal bone marrow and acute myeloid leukemia assessed by multidimensional flow cytometry. Anal. Cell Pathol. 1990; 2: 229-240.
  15. Terstappen L. W. M. M., Safford M., Konemann S. et al. Flow cytometric characterization of acute myeloid leukemia. Part II. Phenotypic heterogeneity at diagnosis. Leukemia 1991; 5: 757-767.
  16. Сатрапа D. Applications of cytometry to study acute leukemia: in vitro determination of drug sensitivity and detection of minimal residual disease. Cytometry 1994; 18: 68-77.
  17. Сатрапа D., Pui Ching-Hon. Detection of minimal residual disease in acute leukemia: methodologic advances and clinical significance. Blood 1995; 85: 1416-1434.
  18. Macedo A., Orfao A., Vidriales M. B. et al. Characterization of aberrant phenotypes in acute myeloblasts leukemia. Ann. Hematol 1995; Api.70 (4): 189-195.
  19. Majdic O., Liszka K., Lutz D., Knapp W. Myeloid differentiation antigen defined by a monoclonal antibody. Blood 1981; 58: 1127-1135.
  20. Macedo A., Orfao A., Ciudad J. et al. Phenotypic analysis of CD34 subpopulations in normal human bone marrow and its application for the detection of minimal residual disease. Leukemia 1995; 9: 1896-1900.
  21. Gerhartz H. В., Schtzer H. Detection of minimal residual disease in acute myeloid leukemia. Ibid. 1990; 4: 508-611.
  22. Engel H., Drach J., Keyhani A. et al. Determination of atypical antigen expression in acute leukemia. Blood 1994; 82 (10, suppl. 1): abstr. 1185.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2003 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».