Прогностическая роль депрессии в качестве предиктора манифестации хронических соматических заболеваний


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Негативное влияние депрессии на течение и исход соматической патологии хорошо известно и имеет надежную доказательную базу. Анализ проспективных доказательных исследований подтверждает роль депрессии как независимого и существенного фактора риска развития широко распространенных хронических соматических заболеваний, в том числе таких тяжелых и угрожающих жизни, как сердечно-сосудистые заболевания, диабет и онкологические заболевания. Большинство соматических заболеваний, как и депрессия, относятся к обширному классу болезней наследственного предрасположения, мультифакториального характера и полигенной природы. Возможно, распределение уровней генетического риска этих заболеваний в популяции также близки и высока вероятность того, что у многих индивидуумов имеется пересечение (общий «кластер») уровней генетического риска двух и более заболеваний, одно из которых - депрессия. В этом случае такие заболевания можно считать «генетически коморбидными» и, вероятно, манифестация одного из них может оказывать влияние на возможность реализации риска других заболеваний. При условии тщательной и информативной диагностики, возможно выявление депрессий на субсиндромальном этапе, что может быть прогностическим признаком высокого риска развития и быстрой манифестации генетически коморбидных соматических заболеваний. Таким образом, категорию пациентов с депрессивным расстройством можно рассматривать как группу высокого риска широкого круга соматической патологии, что определяет необходимость разработки специальных комплексных профилактических мер, в том числе и социального характера, при условии объединения компетенций как ученых, работающих в фундаментальных областях биомедицины, так и клиницистов - психиатров и специалистов в области соматических заболеваний.

Об авторах

Николай Григорьевич Незнанов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Минздрава России

д.м.н., проф., директор НМИЦ ПН им. В.М. Бехтерева, председатель Российского общества психиатров, главный психиатр Росздравнадзора, президент Всемирной ассоциации динамической психиатрии Санкт-Петербург, Россия

Александр Олегович Кибитов

ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Email: druggen@mail.ru
д.м.н., зав. лаб. молекулярной генетики ФМИЦ ПН им. В.П. Сербского Москва, Россия

Григорий Викторович Рукавишников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Минздрава России

к.м.н., м.н.с. отд-ния эндокринологической психиатрии НМИЦ ПН им. В.М. Бехтерева Санкт-Петербург, Россия

Галина Элевна Мазо

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» Минздрава России

д.м.н., гл.н.с., руководитель отд-ния эндокринологической психиатрии СПб НИПНИ им. В.М. Бехтерева, проф. кафедры психиатрии НМИЦ ПН им. В.М. Бехтерева Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. National Institute of Mental Health. Depression (NIH Publication No. 15-3561). Bethesda, MD: U.S. Government Printing Office; 2015.
  2. World Health Organization. The World Health Report 2001 - Mental Health: New understanding. Geneve: WHO; 2001.
  3. Lespérance F, Frasure-Smith N. Depression in patients with cardiac disease. J Psychosomat Res. 2000;48(4-5):379-91. doi: 10.1016/s0022-3999(99)00102-6
  4. Gavard J, Lustman P, Clouse R. Prevalence of Depression in Adults With Diabetes: An epidemiological evaluation. Diabetes Care. 1993;16(8):1167-78. doi: 10.2337/diacare.16.8.1167
  5. Stover E, Fenton W, Rosenfeld A, Insel T. Depression and comorbid medical illness: the National Institute of Mental Health perspective. Biol Psychiatry. 2003;54(3):184-6. doi: 10.1016/s0006-3223(03)00272-5
  6. Holahan C, Moos R, Holahan C, Brennan P. Social support, coping, and depressive symptoms in a late - middle - aged sample of patients reporting cardiac illness. Health Psychol. 1995;14(2):152-63. doi: 10.1037//0278-6133.14.2.152
  7. Смулевич А.Б. Депрессии при сердечно - сосудистых заболеваниях. Психические расстройства в общей медицине. 2013;(4):4-9.
  8. Незнанов Н.Г., Козлова С.Н., Мазо Г.Э., Шляхто Е.В. Смирнов Б.И. Коморбидность депрессивных расстройств и ишемической болезни сердца: общие аспекты патогенеза. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2015;115(5):20-6. doi: 10.17116/jnevro20151155120-26
  9. Robinson R. Poststroke depression: prevalence, diagnosis, treatment, and disease progression. Biol Psychiatry. 2003;54(3):376-87. doi: 10.1016/s0006-3223(03)00423-2
  10. Massie M. Prevalence of Depression in Patients With Cancer. J Nat Cancer Inst Monogr. 2004;2004(32):57-71. doi: 10.1093/jncimonographs/lgh014
  11. Смулевич А.Б. Депрессии при психических и соматических заболеваниях. 4-е изд. перераб. и доп. М.: Медицинское информационное агентство, 2005. 64 с.
  12. Currie S, Wang J. Chronic back pain and major depression in the general Canadian population. Pain. 2004;107(1):54-60. doi: 10.1016/j.pain.2003.09.015
  13. Keefe F, Smith S, Buffington A, Gibson J, Studts J, Caldwell D. Recent advances and future directions in the biopsychosocial assessment and treatment of arthritis. J Consult Clin Psychol. 2002;70(3):640-55. doi: 10.1037//0022-006x.70.3.640
  14. Breslau N, Lipton R, Stewart W, Schultz L, Welch K. Comorbidity of migraine and depression: Investigating potential etiology and prognosis. Neurology. 2003;60(8):1308-12. doi: 10.1212/01.wnl.0000058907.41080.54
  15. Gagnon L.M, Patten S.B. Major depression and its association with long - term medical conditions. Can J Psychiatry. 2002;47:167-73.
  16. Braam A, Prince M, Beekman A, et al. Physical health and depressive symptoms in older Europeans: Results from EURODEP. Br J Psychiatry. 2005;187(1):35-42. doi: 10.1192/bjp.187.1.35
  17. Flint J, Kendler K. The Genetics of Major Depression. Neuron. 2014;81(5):1214. doi: 10.1016/j.neuron.2014.02.033
  18. Schiavi A, Lavigne J, Turcotte R, et al. Using a family history questionnaire to identify adult patients with increased genetic risk for sarcoma. Curr Oncol. 2015;22(5):317. doi: 10.3747/co.22.2588
  19. Cerhan J, Slager S. Familial predisposition and genetic risk factors for lymphoma. Blood. 2015;126(20):2265-73. doi: 10.1182/blood-2015-04-537498
  20. Seldin M. The genetics of human autoimmune disease: A perspective on progress in the field and future directions. J Autoimmun. 2015;64:1-12. doi: 10.1016/j.jaut.2015.08.015
  21. De Jesus A, Canna S, Liu Y, Goldbach-Mansky R. Molecular Mechanisms in Genetically Defined Autoinflammatory Diseases: Disorders of Amplified Danger Signaling. Ann Rev Immunol. 2015;33(1):823-74. doi: 10.1146/annurev-immunol-032414-112227
  22. Padmanabhan S, Caulfield M, Dominiczak A. Genetic and Molecular Aspects of Hypertension. Circulat Res. 2015;116(6):937-59. doi: 10.1161/circresaha.116.303647
  23. Malovini A, Bellazzi R, Napolitano C, Guffanti G. Multivariate Methods for Genetic Variants Selection and Risk Prediction in Cardiovascular Diseases. Front Cardiovasc Med. 2016;3. doi: 10.3389/fcvm.2016.00017
  24. Pociot F, Lernmark Å. Genetic risk factors for type 1 diabetes. Lancet. 2016;387(10035):2331-9. doi: 10.1016/s0140-6736(16)30582-7
  25. Hale P, López-Yunez A, Chen J. Genome - wide meta - analysis of genetic susceptible genes for Type 2 Diabetes. BMC Syst Biol. 2012;6(Suppl 3):S16. doi: 10.1186/1752-0509-6-s3-s16
  26. Nguyen T, Blangero J, Eisman J. Genetic Epidemiological Approaches to the Search for Osteoporosis Genes. J Bone Mineral Res. 2010;15(3):392-401. doi: 10.1359/jbmr.2000.15.3.392
  27. Rajabally Y, Adams D, Latour P, Attarian S. Hereditary and inflammatory neuropathies: a review of reported associations, mimics and misdiagnoses. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2016;87(10):1051-60. doi: 10.1136/jnnp-2015-310835
  28. Dyrla P, Nowak T, Gil J, Adamiec C, Bobula M, Saracyn M. Hereditary pancreatitis. Pol Merkur Lekarski. 2016 Feb;40(236):113-6.
  29. Savona-Ventura C, Savona-Ventura S. The inheritance of obesity. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2015;29(3):300-8. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.07.023
  30. Kourikou A. Gene polymorphisms associated with functional dyspepsia. World J Gastroenterol. 2015;21(25):7672. doi: 10.3748/wjg.v21.i25.7672
  31. Shi S, Liu T, Liang J, Hu D, Yang B. Depression and Risk of Sudden Cardiac Death and Arrhythmias. Psychosomat Med. 2016:1. doi: 10.1097/psy.0000000000000382
  32. Penninx B. Depression and cardiovascular disease: Epidemiological evidence on their linking mechanisms. Neurosci Biobehav Rev. 2017;74:277-86. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.07.003
  33. Van Hecke O, Hocking L, Torrance N, et al. Chronic pain, depression and cardiovascular disease linked through a shared genetic predisposition: Analysis of a family - based cohort and twin study. PLoS ONE. 2017;12(2):e0170653. doi: 10.1371/journal.pone.0170653
  34. Penninx B, Milaneschi Y, Lamers F, Vogelzangs N. Understanding the somatic consequences of depression: biological mechanisms and the role of depression symptom profile. BMC Med. 2013;11(1). doi: 10.1186/1741-7015-11-129
  35. Kroenke C. Depressive Symptoms and Prospective Incidence of Colorectal Cancer in Women. Am J Epidemiol. 2005;162(9):839-48. doi: 10.1093/aje/kwi302
  36. Huang T, Poole E, Okereke O et al. Depression and risk of epithelial ovarian cancer: Results from two large prospective cohort studies. Gynecol Oncol. 2015;139(3):481-6. doi: 10.1016/j.ygyno.2015.10.004
  37. Sun D, Man W, Zhang L. Roles of Insulin Resistance, Endothelial Dysfunction and Life Style Changes in the Development of Cardiovascular Disease in Diabetic Patients. Curr Drug Targets. 2016;17(999):1-1. doi: 10.2174/1389450117666160715145518
  38. Booth-Kewley S, Friedman H. Psychological predictors of heart disease: A quantitative review. Psychol Bull. 1987;101(3):343-62. doi: 10.1037//0033-2909.101.3.343
  39. Matthews K. Coronary heart disease and Type A behaviors: Update on and alternative to the Booth-Kewley and Friedman (1987) quantitative review. Psychol Bull. 1988;104(3):373-80. doi: 10.1037//0033-2909.104.3.373
  40. Rugulies R. Depression as a predictor for coronary heart disease. Am J Prevent Med. 2002;23(1):51-61. doi: 10.1016/s0749-3797(02)00439-7
  41. Carter C.S, Servan-Schreiber D, Perlstein W.M. Anxiety disorders and the syndrome of chest pain with normal coronary arteries: prevalence and pathophysiology. J Clin Psychiatry. 1997;58(Suppl 3):70-5.
  42. Lichtman J, Froelicher E, Blumenthal J, et al. Depression as a Risk Factor for Poor Prognosis Among Patients With Acute Coronary Syndrome: Systematic Review and Recommendations: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2014;129(12):1350-69. doi: 10.1161/cir.0000000000000019
  43. O’Neil A, Fisher A, Kibbey K, et al. Depression is a risk factor for incident coronary heart disease in women: An 18-year longitudinal study. J Affect Disord. 2016;196:117-24. doi: 10.1016/j.jad.2016.02.029
  44. Carnethon M. Symptoms of Depression as a Risk Factor for Incident Diabetes: Findings from the National Health and Nutrition Examination Epidemiologic Follow - up Study, 1971-1992. Am J Epidemiol. 2003;158(5):416-23. doi: 10.1093/aje/kwg172
  45. Fazio A.F. A concurrent validational study of the NCHS General Well-Being Schedule. Vital Health Stat 2. 1977;Sep:1-53.
  46. Pan A, Lucas M, Sun Q, et al. Bidirectional Association Between Depression and Type 2 Diabetes Mellitus in Women. Arch Intern Med. 2010;170(21). doi: 10.1001/archinternmed.2010.356
  47. Hahn R, Petitti D. Minnesota multiphasic personality inventoryrated depression and the incidence of breast cancer. Cancer. 1988;61(4):845-48. doi: 10.1002/1097-0142(19880215)61:4<845::aid-cncr2820610434>3.0.co;2-q
  48. Fox C, Harper A, Hyner G, Lyle R. Loneliness, emotional repression, marital quality, and major life events in women who develop breast cancer. J Commun Health. 1994;19(6):467-82. doi: 10.1007/bf02260327
  49. Pössel P, Adams E, Valentine J. Depression as a risk factor for breast cancer: investigating methodological limitations in the literature. Cancer Caus Control. 2012;23(8):1223-9. doi: 10.1007/s10552-012-0014-y
  50. Friberg S, Mattson S. On the growth rates of human malignant tumors: Implications for medical decision making. J Surg Oncol. 1997;65(4):284-97. doi: 10.1002/(sici)1096-9098(199708)65:4<284::aid-jso11>3.3.co;2-n
  51. Gross A, Gallo J, Eaton W. Depression and cancer risk: 24 years of follow - up of the Baltimore Epidemiologic Catchment Area sample. Cancer Caus Control. 2009;21(2):191-9. doi: 10.1007/s10552-009-9449-1
  52. Radloff L. The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population. Appl Psychol Measur. 1977;1(3):385-401. doi: 10.1177/014662167700100306
  53. Lemogne C, Consoli S, Melchior M, et al. Depression and the Risk of Cancer: A 15-year Follow - up Study of the GAZEL Cohort. Am J Epidemiol. 2013;178(12):1712-20. doi: 10.1093/aje/kwt217
  54. Penninx B, Guralnik J, Havlik R, et al. Chronically Depressed Mood and Cancer Risk in Older Persons. JNCI J Nat Cancer Inst. 1998;90(24):1888-93. doi: 10.1093/jnci/90.24.1888
  55. Mak A, Wu J, Chan Y, Chan F, Sung J, Lee S. Dyspepsia is strongly associated with major depression and generalised anxiety disorder - a community study. Aliment Pharmacol Ther. 2012;36(8):800-10. doi: 10.1111/apt.12036
  56. Lee S, Sung I, Kim J, Lee S, Park H, Shim C. The Effect of Emotional Stress and Depression on the Prevalence of Digestive Diseases. J Neurogastroenterol Motil. 2015;21(2):273-82. doi: 10.5056/jnm14116
  57. Yim J.H, Bae J.M, Choi S.S. The validity of modified Korean translated BEPSI as instrument of stress measurement in outpatient clinic. J Korean Acad Fam Med. 1996;17:42-9.
  58. Song E, Jung H, Jung J. The Association Between Reflux Esophagitis and Psychosocial Stress. Digest Dis Sci. 2012;58(2):471-77. doi: 10.1007/s10620-012-2377-z
  59. Boisson B, Quartier P, Casanova J. Immunological loss - of - function due to genetic gain - of - function in humans: autosomal dominance of the third kind. Curr Opin Immunol. 2015;32:90-105. doi: 10.1016/j.coi.2015.01.005
  60. Troidle L, Watnick S, Wuerth D, Gorban-Brennan N, Kliger A, Finkelstein F. Depression and its association with peritonitis in long - term peritoneal dialysis patients. Am J Kidney Dis. 2003;42(2):350-4. doi: 10.1016/s0272-6386(03)00661-9
  61. Seminog O, Goldacre M. Risk of pneumonia and pneumococcal disease in people with severe mental illness: English record linkage studies. Thorax. 2012;68(2):171-6. doi: 10.1136/thoraxjnl-2012-202480
  62. Irwin M, Levin M, Carrillo C, et al. Major depressive disorder and immunity to varicella - zoster virus in the elderly. Brain Behav Immun. 2011;25(4):759-66. doi: 10.1016/j.bbi.2011.02.001
  63. Falagas M.E, Karamanidou C, Kastoris A.C, Karlis G, Rafailidis P.I. Psychosocial factors and susceptibility to or outcome of acute respiratory tract infections. Int J Tuberc Lung Dis. 2010;14:141-8.
  64. Adams T, Wharton C, Quilter L, Hirsch T. The Association Between Mental Health and Acute Infectious Illness Among a National Sample of 18- to 24-Year-Old College Students. J Am Coll Health. 2008;56(6):657-64. doi: 10.3200/jach.56.6.657-664
  65. Andersson N, Goodwin R, Okkels N, et al. Depression and the risk of severe infections: prospective analyses on a nationwide representative sample. Int J Epidemiol. 2015;45(1):131-9. doi: 10.1093/ije/dyv333
  66. Cizza G. Major depressive disorder is a risk factor for low bone mass, central obesity, and other medical conditions. Dial Clin Neurosci. 2011;13(1):73-87.
  67. Mussolino M. Depression and Hip Fracture Risk: The NHANES I Epidemiologic Follow - up Study. Publ Health Rep. 2005;120(1):71-5. doi: 10.1177/003335490512000112
  68. Whitson H, Sanders L, Pieper C, et al. Depressive symptomatology and fracture risk in community - dwelling older men and women. Aging Clin Exper Res. 2008;20(6):585-92. doi: 10.1007/bf03324888
  69. Cizza G, Primma S, Csako G. Depression as a risk factor for osteoporosis. Trends Endocrinol Metab. 2009;20(8):367-73. doi: 10.1016/j.tem.2009.05.003
  70. Korpelainen R, Korpelainen J, Heikkinen J, Väänänen K, Keinänen-Kiukaanniemi S. Lifelong risk factors for osteoporosis and fractures in elderly women with low body mass index - A population - based study. Bone. 2006;39(2):385-91. doi: 10.1016/j.bone.2006.01.143
  71. Srivastava I, Thukral N, Hasija Y. Genetics of human age related disorders. Adv Gerontol. 2015;28(2):228-47.
  72. Кибитов А.О. Биопсихосоциальная модель этиопатогенеза психических заболеваний: критическая роль генетических факторов. В кн.: Биомаркеры в психиатрии: поиск и перспективы. Томск, 2016. С. 59-61.
  73. Müller B, Wilcke A, Boulesteix A et al. Improved prediction of complex diseases by common genetic markers: state of the art and further perspectives. Hum Genet. 2016;135(3):259-72. doi: 10.1007/s00439-016-1636-z
  74. Hollands G, French D, Griffin S, et al. The impact of communicating genetic risks of disease on risk - reducing health behaviour: systematic review with meta - analysis. BMJ. 2016:i1102. doi: 10.1136/bmj.i1102
  75. Balestri M, Calati R, Serretti A, De Ronchi D. Genetic modulation of personality traits. Int Clin Psychopharmacol. 2014;29(1):1-15. doi: 10.1097/yic.0b013e328364590b
  76. Clarke T-K, Nymberg C, Schumann G. Genetic and Environmental Determinants of Stress Responding. Alcohol Res: Curr Rev. 2012;34(4):484-94.
  77. St Pourcain B, Haworth C, Davis O, et al. Heritability and genome - wide analyses of problematic peer relationships during childhood and adolescence. Hum Genet. 2014;134(6):539-51. doi: 10.1007/s00439-014-1514-5
  78. Bienvenu O, Davydow D, Kendler K. Psychiatric ‘diseases’ versus behavioral disorders and degree of genetic influence. Psychol Med. 2010;41(01):33-40. doi: 10.1017/s003329171000084x
  79. Scherrer J, Xian H, Lustman P, et al. A Test for Common Genetic and Environmental Vulnerability to Depression and Diabetes. Twin Res Hum Genet. 2011;14(02):169-72. doi: 10.1375/twin.14.2.169
  80. Okbay A, Baselmans B, de Neve J, et al. Corrigendum: Genetic variants associated with subjective well - being, depressive symptoms, and neuroticism identified through genome - wide analyses. Nat Genet. 2016;48(12):1591. doi: 10.1038/ng1216-1587b
  81. Pasquini M, Berardelli I, Biondi M. Ethiopathogenesis of Depressive Disorders. Clin Pract Epidemiol Mental Health. 2014;10(1):166-71. doi: 10.2174/1745017901410010166
  82. Chrousos G, Kino T. Glucocorticoid Signaling in the Cell. Ann NY Acad Sci. 2009;1179(1):153-66. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04988.x
  83. Claes S. Glucocorticoid Receptor Polymorphisms in Major Depression. Ann NY Acad Sci. 2009;1179(1):216-28. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.05012.x
  84. Shao W, Chen J, Fan S, et al. Combined Metabolomics and Proteomics Analysis of Major Depression in an Animal Model: Perturbed Energy Metabolism in the Chronic Mild Stressed Rat Cerebellum. OMICS: J Integr Biol. 2015;19(7):383-92. doi: 10.1089/omi.2014.0164
  85. Mansur R, Brietzke E, Mc Intyre R. Is there a “metabolic - mood syndrome”? A review of the relationship between obesity and mood disorders. Neurosci Biobehav Rev. 2015;52:89-104. doi: 10.1016/j.neubiorev.2014.12.017
  86. Kloiber S, Kohli M, Brueckl T, et al. Variations in tryptophan hydroxylase 2 linked to decreased serotonergic activity are associated with elevated risk for metabolic syndrome in depression. Mol Psychiatry. 2010;15(11):1123-3. doi: 10.1038/mp.2009.8
  87. Kovanen L, Donner K, Partonen T. SIRT1 Polymorphisms Associate with Seasonal Weight Variation, Depressive Disorders, and Diastolic Blood Pressure in the General Population. PLoS ONE. 2015;10(10):e0141001. doi: 10.1371/journal.pone.0141001
  88. Mezuk B, Heh V, Prom-Wormley E, Kendler K, Pedersen N. Association Between Major Depression and Type 2 Diabetes in Midlife. Psychosomat Med. 2015;77(5):559-66. doi: 10.1097/psy.0000000000000182
  89. Maes M, Leonard B, Fernandez A, et al. (Neuro)inflammation and neuroprogression as new pathways and drug targets in depression: From antioxidants to kinase inhibitors. Progr Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry. 2011;35(3):659-63. doi: 10.1016/j.pnpbp.2011.02.019
  90. Mannan M, Mamun A, Doi S, Clavarino A. Prospective Associations between Depression and Obesity for Adolescent Males and Females- A Systematic Review and Meta-Analysis of Longitudinal Studies. PLoS ONE. 2016;11(6):e0157240. doi: 10.1371/journal.pone.0157240
  91. Klengel T, Heck A, Pfister H, et al. Somatization in major depression - clinical features and genetic associations. Acta Psychiatr Scand. 2011;124(4):317-28. doi: 10.1111/j.1600-0447.2011.01743.x
  92. Pinheiro M, Ferreira M, Refshauge K, et al. Symptoms of Depression and Risk of Low Back Pain. Clin J Pain. 2016:1. doi: 10.1097/ajp.0000000000000466
  93. Sharpley C, Bitsika V. Differences in neurobiological pathways of four “clinical content” subtypes of depression. Behav Brain Res. 2013;256:368-76. doi: 10.1016/j.bbr.2013.08.030
  94. Milaneschi Y, Lamers F, Peyrot W, et al. Polygenic dissection of major depression clinical heterogeneity. Mol Psychiatry. 2015;21(4):516-22. doi: 10.1038/mp.2015.86
  95. Baune B, Stuart M, Gilmour A, et al. The relationship between subtypes of depression and cardiovascular disease: a systematic review of biological models. Translat Psychiatry. 2012;2(3):e92. doi: 10.1038/tp.2012.18
  96. Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э., Козлова С.Н., Крижановский А.С. От разработки эндофеноменологической классификации депрессии к дифференцированному назначению антидепрессивной терапии. Современная терапия психических расстройств. 2013;(4):1-7.
  97. Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э., Кибитов А.О., Горобец Л.Н. Атипичная депрессия: от фенотипа к эндофенотипу. Социальная и клиническая психиатрия. 2016;26(3):5-16.
  98. Gariepy G, Honkaniemi H, Quesnel-Vallee A. Social support and protection from depression: systematic review of current findings in Western countries. Br J Psychiatry. 2016;209(4):284-93. doi: 10.1192/bjp.bp.115.169094
  99. De Moor M, Boomsma D, Stubbe J, Willemsen G, de Geus E. Testing Causality in the Association Between Regular Exercise and Symptoms of Anxiety and Depression. Arch General Psychiatry. 2008;65(8):897. doi: 10.1001/archpsyc.65.8.897
  100. Eyre H, Eskin A, Nelson S, et al. Genomic predictors of remission to antidepressant treatment in geriatric depression using genome - wide expression analyses: a pilot study. Int J Geriat Psychiatry. 2015;31(5):510-7. doi: 10.1002/gps.4356
  101. Garbett K, Vereczkei A, Kálmán S, et al. Fibroblasts from patients with major depressive disorder show distinct transcriptional response to metabolic stressors. Translat Psychiatry. 2015;5(3):e523. doi: 10.1038/tp.2015.14
  102. Colle R, de Larminat D, Rotenberg S, et al. Pioglitazone could induce remission in major depression: a meta - analysis. Neuropsychiatr Dis Treatment. 2016;13:9-16. doi: 10.2147/ndt.s121149
  103. Arreola R, Becerril-Villanueva E, Cruz-Fuentes C, et al. Immunomodulatory Effects Mediated by Serotonin. J Immunol Res. 2015;2015:1-21. doi: 10.1155/2015/354957
  104. Holliday K, Macfarlane G, Nicholl B, Creed F, Thomson W, Mc Beth J. Genetic variation in neuroendocrine genes associates with somatic symptoms in the general population: Results from the EPIFUND study. J Psychosomat Res. 2010;68(5):469-74. doi: 10.1016/j.jpsychores.2010.01.024
  105. Vågerö D, Erikson R. Socioeconomic inequalities in morbidity and mortality in western Europe. Lancet. 1997;350(9076):516. doi: 10.1016/s0140-6736(97)26033-2
  106. Steptoe A. The role of psychobiological pathways in socio - economic inequalities in cardiovascular disease risk. Eur Heart J. 2002;23(1):13-25. doi: 10.1053/euhj.2001.2611
  107. Ski C, Chavez C, Jelinek M, Reid J, Thompson D. Psychosocial Interventions for Coronary Heart Disease and Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis. Heart Lung Circulat. 2012;21:S306. doi: 10.1016/j.hlc.2012.05.756
  108. Мазо Г.Э. К вопросу применения психометрических шкал для оценки депрессии (преимущества и проблемы). В кн.: Аффективные расстройства. Междисциплинарный подход: Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2009. C. 116-24.
  109. Smith S, Wallace E, O'Dowd T, Fortin M. Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings. Cochrane Database Systemat Rev. 2016. doi: 10.1002/14651858.cd006560.pub3
  110. Alhajji L, Nemeroff C. Personalized Medicine and Mood Disorders. Psychiatr Clin N Am. 2015;38(3):395-403. doi: 10.1016/j.psc.2015.05.003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».