Минимальная печеночная энцефалопатия: современные клинические и патогенетические аспекты


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзорной статье рассматриваются современные представления о клинической картине и патогенезе минимальной печеночной энцефалопатии (МПЭ). Приводится описание имеющихся у данной категории больных когнитивных нарушений. Анализируются результаты функциональной магнитно-резонансной томографии, результаты которой позволили по-новому взглянуть на происхождение клинических нарушений при этом состоянии. Подчеркивается значение нарушения церебральных связей. Акцентируется внимание на том, что в функционировании ЦНС ведущее значение имеет присущая головному мозгу особенность, связанная с его спонтанной активностью. Отдельно анализируется «состояние покоя». Делается вывод, что МПЭ, несмотря на свои минимальные проявления, является клинически значимым состоянием, требующим внимания специалистов. При этом в практической деятельности оно нередко вовремя не диагностируется, приводя в своем развитии к более грубым нарушениям церебральных функций. В основе когнитивного дефекта, как свидетельствуют полученные в настоящее время данные, лежат довольно обширные изменения нейрональной активности.

Об авторах

Игорь Владимирович Дамулин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова Департамента здравоохранения Москвы»

Email: damulin@mmascience.ru
д.м.н., проф. каф. нервных болезней и нейрохирургии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, вед. науч. сотр. МНКЦ им. А.С. Логинова Москва, Россия

Список литературы

  1. Dhiman R.K. Impact of minimal/covert hepatic encephalopathy on patients with cirrhosis. Clin Liver Dis. 2015;5(3):75-8. doi: 10.1002/ cld.452
  2. Lv X-F, Qiu Y-W, Tian J-Z, Xie C-M, Han L-J, Su H-H, Liu Z-Y, Peng J-P, Lin C-L, Wu M-S, Jiang G-H, Zhang X-L. Abnormal regional homogeneity of resting - state brain activity in patients with HBV-related cirrhosis without overt hepatic encephalopathy. Liver International. 2013;33(3):375-83. doi: 10.1111/liv.12096
  3. Weissenborn K. Hepatic Encephalopathy. In: Mc Candless D.W (editor). Metabolic Encephalopathy. Ch.10. New York: Springer; 2009. P. 181-99.
  4. Lv X-F, Ye M, Han L-J, Zhang X-L, Cai P-Q, Jiang G-H, Qiu Y-W, Qiu S-J, Wu Y-P, Liu K, Liu Z-Y, Wu P-H, Xie C-M. Abnormal baseline brain activity in patients with HBV-related cirrhosis without overt hepatic encephalopathy revealed by resting - state functional MRI. Metab Brain Dis. 2013;28(3):485-92. doi: 10.1007/s11011-013-9420-4
  5. Qi R, Zhang L.J, Xu Q, Liang X, Luo S, Zhang Z, Huang W, Zheng L, Lu G.M. Abnormal functional connectivity within the default mode network in patients with HBV-related cirrhosis without hepatic encephalopathy revealed by resting - state functional MRI. Brain Res. 2014;1576:73-80. doi: 10.1016/j.brainres.2014.05.044
  6. Zhang L.J, Wu S, Ren J, Lu G.M. Resting - state functional magnetic resonance imaging in hepatic encephalopathy: current status and perspectives. Metab Brain Dis. 2014;29(3):569-82. doi: 10.1007/ s11011-014-9504-9
  7. Amodio P, Montagnese S, Gatta A, Morgan M.Y. Characteristics of minimal hepatic encephalopathy. Metab Brain Dis. 2004;19(3/4):253-67. doi: 10.1023/b:mebr.0000043975.01841.de
  8. Basu P.P, Shah N.J. Clinical and neurologic manifestation of minimal hepatic encephalopathy and overt hepatic encephalopathy. Clin Liver Dis. 2015;19(3):461-72. doi: 10.1016/j.cld.2015.05.003
  9. Chen Q-F, Chen H-J, Liu J, Sun T, Shen Q-T. Machine learning classification of cirrhotic patients with and without minimal hepatic encephalopathy based on regional homogeneity of intrinsic brain activity. PLoS ONE. 2016;11(3):e0151263. doi: 10.1371/journal.pone. 0151263
  10. Golaszewski S, Langthaler P.B, Schwenker K, Florea C, Christova M, Brigo F, Trinka E, Nardone R. Abnormal cortical synaptic plasticity in minimal hepatic encephalopathy. Brain Res Bull. 2016;125: 200-4. doi: 10.1016/j.brainresbull.2016.07.011
  11. Montgomery J.Y, Bajaj J.S. Diagnosis of Minimal Hepatic Encephalopathy. In: Mullen K.D, Prakash R.K, editors. Hepatic Encephalopathy. Ch.8. New York etc.: Springer, 2012. P.103-112.
  12. Montoliu C, Felipo V. Current state of knowledge of hepatic encephalopathy (part II): changes in brain white matter tracts integrity are associated with cognitive deficits in minimal hepatic encephalopathy. Metab Brain Dis. 2016;31(6):1359-60. doi: 10.1007/s11011-016-9909-8
  13. Zhong W-J, Zhou Z-M, Zhao J-N, Wu W, Guo D-J. Abnormal spontaneous brain activity in minimal hepatic encephalopathy: resting - state fMRI study. Diagn Intervent Radiol. 2016;22(2):196-200. doi: 10.5152/dir.2015.15208
  14. Yadav S.K, Goel A, Saraswat V.A, Thomas M.A, Wang E, Marincola F.M, Haris M, Gupta R.K. Evaluation of cognitivity, proinflammatory cytokines, and brain magnetic resonance imaging in minimal hepatic encephalopathy induced by cirrhosis and extrahepatic portal vein obstruction. J Gastroenterol Hepatol. 2016;31(12):1986-94. doi: 10.1111/ jgh.13427
  15. Li S-W, Wang K, Yu Y-Q, Wang H-B, Li Y-H, Xu J-M. Psychometric hepatic encephalopathy score for diagnosis of minimal hepatic encephalopathy in China. World J Gastroenterol. 2013; 19(46):8745-51. doi: 10.3748/wjg.v19.i46.8745
  16. Zucco G.M, Amodio P, Gatta A. Olfactory deficits in patients affected by minimal hepatic encephalopathy: a pilot study. Chem Senses. 2006;31(3):273-8. doi: 1093/chemse/bjj029
  17. Gupta D.V, Shah K, Solanke D, Ingle M, Sawant P. Predictors of minimal hepatic encephalopathy in patients with cirrhosis and predictors of overt hepatic encephalopathy in patients with minimal hepatic encephalopathy. J Hepatol. 2016;64(2):S256-S257. doi: 10.1016/s0168-8278(16)00282-8
  18. Ni L, Qi R, Zhang L.J, Zhong J, Zheng G, Zhang Z, Zhong Y, Xu Q, Liao W, Jiao Q, Wu X, Fan X, Lu G.M. Altered regional homogeneity in the development of minimal hepatic encephalopathy: a resting - state functional MRI study. PLoS ONE. 2012;7(7):e42016. doi: 10.1371/ journal.pone.0042016
  19. Butterworth R.F. Pathogenesis of hepatic encephalopathy in cirrhosis: the concept of synergism revisited. Metab Brain Dis. 2015;31(6):1211-1215. doi: 10.1007/s11011-015-9746-1
  20. Sangeetha K, Krishnasamy N, Padma K, Rajendran K. Evaluation of oxidative stress in liver cirrhosis patients to early diagnosis of minimal hepatic encephalopathy. Int Neuropsychiat Dis J. 2016;5(3):1-9. doi: 10.9734/indj/2016/19004
  21. Zhang L, Qi R, Wu S, Zhong J, Zhong Y, Zhang Z, Zhang Z, Lu G. Brain default - mode network abnormalities in hepatic encephalopathy: A resting - state functional MRI study. Human Brain Mapping. 2011;33(6):1384-92. doi: 10.1002/hbm.21295
  22. Zhang L.J, Zhong J, Lu G.M. Multimodality MR imaging findings of low - grade brain edema in hepatic encephalopathy. Am J Neuroradiol. 2012;34(4):707-15. doi: 10.3174/ajnr.a2968
  23. Chen H-J, Zhu X-Q, Yang M, Liu B, Zhang Y, Wang Y, Teng G-J. Changes in the regional homogeneity of resting - state brain activity in minimal hepatic encephalopathy. Neuros Lett. 2012; 507(1):5-9. doi: 10.1016/j.neulet.2011.11.033
  24. Garcia-Martinez R, Cordoba J. Brain Imaging in Hepatic Encephalopathy. In: Mullen K.D, Prakash R.K, editors. Hepatic Encephalopathy. Ch.10. New York etc.: Springer, 2012. P.123-137.
  25. Zhang L.J, Zheng G, Zhang L, Zhong J, Li Q, Zhao T.Z, Lu G.M. Disrupted small world networks in patients without overt hepatic encephalopathy: A resting state fMRI study. Eur J Radiol. 2014;83(10):1890-9. doi: 10.1016/j.ejrad.2014.06.019
  26. Guo J.N, Blumenfeld H. Network imaging. In: Faingold C.L, H.Blumenfeld H, editors. Neuronal Networks in Brain Function, CNS Disorders, and Therapeutics. Ch.6. Amsterdam etc.: Elsevier Inc., 2014. P.77-89.
  27. Chen H-J, Zhu X-Q, Jiao Y, Li P-C, Wang Y, Teng G-J. Abnormal baseline brain activity in low - grade hepatic encephalopathy: A resting - state fMRI study. J Neurol Sci. 2012;318(1-2):140-5. doi: 10.1016/j.jns.2012.02.019
  28. Patel A, Kern M, Babaei A, Samuel E.A, Siwiec R.M, Chen G, Saeian K, Li S-J, Shaker R. Objective diagnosis of minimal hepatic encephalopathy (MHE) by analysis of brain resting state functional connectivity. Gastroenterology. 2013;144(5):S-557-S-558. doi: 10.1016/s0016-5085(13) 62063-6
  29. Patel A, Babaei A, Kern M, Samuel E.A, Siwiec R.M, Mankad J, Xie C, Li S-J, Saeian K, Shaker R. Minimal hepatic encephalopathy (MHE) is associated with alterations in brain default - mode network (DMN). Gastroenterology. 2013;144(5):S-558-S-559. doi: 10.1016/s0016-5085(13)62066-1
  30. Chen H-J, Jiao Y, Zhu X-Q, Zhang H-Y, Liu J-C, Wen S, Teng G-J. Brain dysfunction primarily related to previous overt hepatic encephalopathy compared with minimal hepatic encephalopathy: resting - state functional MR imaging demonstration. Radiology. 2013;266(1):261-70. doi: 10.1148/radiol.12120026
  31. Chen H-J, Zhang L, Jiang L-F, Chen Q-F, Li J, Shi H-B. Identifying minimal hepatic encephalopathy in cirrhotic patients by measuring spontaneous brain activity. Metab Brain Dis. 2016;31(4):761-9. doi: 10.1007/s11011-016-9799-9
  32. Nuallain S.O, Doris T. Consciousness is cheap, even if symbols are expensive; metabolism and the brain’s dark energy. Biosemiotics. 2011;5(2):193-210. doi: 10.1007/s12304-011-9136-y
  33. Erchova I, Mc Gonigle D.J. Rhythms of the brain: An examination of mixed mode oscillation approaches to the analysis of neurophysiological data. Chaos Interdiscipl J Nonlinear Sci. 2008;18(1):015115-1-015115-14. doi: 10.1063/1.2900015
  34. Butz M, May E.S, Haussinger D, Schnitzler A. The slowed brain: Cortical oscillatory activity in hepatic encephalopathy. Arch Biochem Biophys. 2013;536(2):197-203. doi: 10.1016/j.abb. 2013.04.004
  35. Szpunar K.K, Watson J.M, Mc Dermott K.B. Neural substrates of envisioning the future. Proc Nat Acad Sci. 2007;104(2):642-7. doi: 10.1073/ pnas.0610082104
  36. Bar M. Predictions: a universal principle in the operation of the human brain. In: Bar M, editor. Predictions in the Brain. Using Our Past To Generate A Future. Preface. Oxford etc.: Oxford University Press, Inc., 2011. P.v-vii.
  37. Szpunar K.K, Tulving E. Varieties of future experience. In: Bar M, editor. Predictions in the Brain. Using Our Past To Generate A Future. Oxford etc.: Oxford University Press, Inc., 2011. P.3-12.
  38. Fassbender C, Foxe J.J, Garavan H. Mapping the functional anatomy of task preparation: Priming task - appropriate brain networks. Hum Brain Mapping. 2006;27(10):819-27. doi: 10.1002/hbm.20223
  39. Cookson S.L, Hazeltine E, Schumacher E.H. Neural representation of stimulus - response associations during task preparation. Brain Res. 2016;1648:496-505. doi: 10.1016/j.brainres.2016.08.014
  40. Sterr A. Preparing not to move: Does no - response priming affect advance movement preparation processes in a response priming task? Biol Psychol. 2006;72(2):154-9. doi: 10.1016/j.biopsycho. 2005.09.002
  41. Gregory M.D, Robertson E.M, Manoach D.S, Stickgold R. Thinking about a task is associated with increased connectivity in regions activated by task performance. Brain Connect. 2016;6(2):164-8. doi: 10.1089/ brain.2015.0386

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».