The influence of weather-climatic and social factors on population mortality from circulatory diseases in Russia


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the links between the standard mortality rate of the population from circulatory system diseases (CSD) with factors: weather-climatic (inter-day jumps in air temperature and atmospheric pressure by seasons and for the year) and social (average annual income per person and the number of doctors of all specialties) in Russia for the period 1995-2015. Materials and methods. According to station data and data of reanalysis, seasonal and annual amounts of day-to-day jumps in air temperature were calculated more than the absolute value of 4° and 6°C and the atmospheric pressure more than the absolute value of 8 GPa. The links between climate variables and the mortality rate of the population, taking into account social factors, were investigated using factor analysis, including regression and variance analyses. Results. Annual amounts of temperature (pressure) jumps of different signs vary greatly on the territory: the maximum amounts are 3-4 times higher than the minimum ones. The geographical distribution of air temperature fluctuations differs from the distribution of atmospheric pressure fluctuations. The sum of temperature jumps in the absolute value of more than 6°C is about twice less than the sum of jumps more than 4°C, but they are characterized by similarity of geographical distribution. The sum of the jumps of temperature (pressure) is reduced during the summer is approximately two times compared to the winter. The maximum jumps are observed mainly in the Northern regions with low population density, but with high per capita income, while the minimum is observed in the South-Western parts of the European part of the country with high population density, as well as middle and low income. Global warming does not significantly affect the reduction of annual amounts of temperature (pressure) jumps. Factor analysis of social and climatic variables in the territory for each year indicates the dominance of the influence of the social factor (per capita income) on the mortality rate from CSD. Conclusion. Factor analysis is integrated in the annual scale climatic and social variables showed a dominant effect on the coefficient of mortality from CSD, the factor of standard of living (per capita income of the population). Then the significance of the impact factors is consistently reduced: negative atmospheric pressure jumps, average seasonal pressure, health care level, positive pressure jumps. The significance of temperature variables is the smallest.

About the authors

A N Zolotokrylin

Institute of Geography Russian Academy of Sciences

г.н.с., д.г.н., проф., лаборатория климатологии Moscow, Russia

T B Titkova

Institute of Geography Russian Academy of Sciences

с.н.с., к.г.н., лаборатория климатологи Moscow, Russia

D D Bokuchava

Institute of Geography Russian Academy of Sciences

Email: d.bokuchava@gmail.com
м.н.с. лаборатории климатологии Moscow, Russia

References

  1. Ощепкова Е.В. Смертность населения от сердечно - сосудистых заболеваний в Российской Федерации в 2001-2006 гг. и пути по ее снижению. Кардиология. 2009; 2:62-72. PMID: 19254221
  2. Мироновская А.В., Унгуряну Т.Н., Гудков А.Б. Роль природно - климатических и экологических факторов в возникновении неотложных состояний сердечно - сосудистой системы: анализ временного ряда. Экология человека. 2010; 9:13-17.
  3. Ревич Б.А., Малеев В.В. Изменения климата и здоровье населения России: Анализ ситуации и прогнозные оценки. ЛЕНАНД. 2011; 208.
  4. Roger V.L, Go A.S, Lloyd-Jones D.M, Benjamin E.J, Berry J.D, Borden W.B, Bravata D.M, Dai S, Ford E.S, Fox C.S, Fullerton H.J, Gillespie C, Hailpern S.M, Heit J.A, Howard V.J, Kissella B.M, Kittner S.J, Lackland D.T, Lichtman J.H, Lisabeth L.D, Makus D.M, Marcus G.M, Marelly A, Matchar D.B, Moy C.S, Mozaffarian D, Mussolino M.E, Nichol G, Paynter N.P, Soliman E.Z, Sorlie P.D, Sotoodehnia N, Turan T.N, Virani S.S, Wong N.D, Woo D, Turner M.B; on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittiee. Heart disease and stroke statistics - 2012 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2012; 125:2-220. doi: http://dx.doi.org/ 10.1161/CIR.0b013e3182456d46
  5. Козловская И.Л., Булкина О.С., Лопухова В.В., Колмакова Т. Е., Карпов Ю.А, Старостин И.В., Бараташвили В.Л., Рубинштейн К.Г., Емелина С.В., Боровиков В.П. Динамика госпитализаций больных с острым коронарным синдромом и показатели состояния атмосферы в Москве в 2009-2012 гг. Терапевтический архив. 2014; 12:20-26. doi: 10.17116/terarkh2014861220-26.
  6. Русанов В.И. Методы исследования климата для медицинских целей. Издательство Томского университета. 1973; 191.
  7. Danet S, Richard F, Montaye M. Unhealthy Effects of Atmospheric Temperature and Pressure on the Occurrence of Myocardial Infarction and Coronary Deaths. A 10-Year Survey: The Lille-World Health Organization MONICA Project (Monitoring Trendsand Determinantsin Cardiovascular Disease). Circulation. 1999; 100 (1): 1-7. doi: http:// dx.doi.org/10.1161/01.CIR.100.1.e1
  8. Kloner R.A, Poole W.K, Perritt R.L. When Throughout the Year Is Coronary Death Most Likely to Occur? A 12-Year Population Based Analysis of More Than 220 000 Cases. Circulation. 1999; 100: 1630-1634. doi:http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.100.15.1630
  9. Basu R, Samet J.M. Relation between elevated ambient temperature and mortality: A review of the epidemiologic evidence. Epidemiol Rev. 2002; 24:190-202. doi: 10.1093/epirev/mxf007
  10. Panagiotakos C, Chrysohoou C, Tentolotius C. Climatological variations in daily hospital admissions for acute coronary syndromes. Int J Cardiol. 2004; 94: 229-233. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard. 2003.04.050
  11. Hopstock L.A, Fors A.S, Bønaa K.H, Mannsverk J, Njølstad I, Wilsgaard T. The effect of daily weather conditions on myocardial infarction incidence in a subarctic population: the Tromsø Study 1974-2004. J Epidemiol Community Health. 2011; 66:815-820. doi:10.1136/ jech. 2010.131458.
  12. Wasserman E.B, Zareba W, Utell M.J. Acute changes in ambient temperature are associated with adverse changes in cardiac rhythm. Air Qual Atmos Health. 2014; 7 (1): 215-224. doi: 10.1007/s11869-014-0244-0
  13. Saez M, Sunyer J, Tobias A, Ballester F, Antó J.M. Ischaemic heart disease and weather temperature in Barcelona, Spain. European Journal of Public Health. 2000; 10: 58-63. doi:http://dx.doi.org/10.1093/eurpub/10.1.58
  14. Rocklöv J, Forsberg B. The effect of temperature on mortality in Stockholm 1998-2003: a study of lag structures and heatwave effects. Scand J Public Health. 2008; 36(5):516-23. doi: 10.1177/ 1403494807088458.
  15. Kysely J, Pokorna L, Kyncl J, Kriz B. Excess cardiovascular mortality associated with cold spells in the Czech Republic. BMC Public Health. 2009; 9:19. doi: 10.1186/1471-2458-9-19.
  16. Plavcová E, Kyselý J. Relationships between sudden weather changes in summer and mortality in the Czech Republic, 1986-2005. Int J Biometeorol. 2010; 54:539. doi: 10.1007/s00484-010-0303-7.
  17. Guo Y, Barnett A.G, Yu W, Pan X, Ye X. A Large Change in Temperature between Neighbouring Days Increases the Risk of Mortality. PLoS ONE. 2011; 6 (2): 16511. doi: 10.1371/journal.pone.0016511.
  18. Kim J, Shin J, Lim Y.H, Honda Y, Hashizume M, Guo Y.L, Kan H, Yi S, Kim H. Comprehensive approach to understand the association between diurnal temperature range and mortality in East Asia. Sci Total Environ. 2015; 539:313-321. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.08.134.
  19. Freeman J.W, Mc Glashan N.D, Loughhead M.G. Temperature and the incidence of acute myocardial infarction in a temperate climate. Am Heart J. 1976; 92(3): 405-407. doi: 10.1016/S0002-8703(76)80124-X.
  20. Spencer F.A, Goldberg R.J, Becker R.C, Gore J.M. Seasonal distribution of acute myocardial infarction in the Second National Registry of Myocardial Infarction. J Am Coll Cardiol. 1998; 31 (6): 1226-1233. doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0735-1097(98)00098-9
  21. Plavcová E, Kyselý J. Effects of sudden air pressure changes on hospital admissions for cardiovascular diseases in Prague, 1994-2009. Int J Biometeorology. 2014; 58(6):1327-37. doi: 10.1007/s00484-013-0735-y.
  22. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. 2014; 1003.
  23. Balbus J.A, Crimmins J.L, Gamble D.R, Easterling K.E, Kunkel S.Saha, Sarofim M.C. Ch. 1: Introduction: Climate Change and Human Health. The Impacts of Climate Change on Human Health in the United States: A Scientific Assessment. 2016;25-42. doi:http://dx.doi.org/10.7930/ JOVXODFW.
  24. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы / сборник работ «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ». Под ред. И.С. Енюкова. Финансы и статистика. 1989; 215.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».