Латентный аутоиммунный диабет взрослых: информативность аутоантител


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Изучить распространенность аутоантител (аутоАТ), ассоциированных с развитием сахарного диабета 1-го типа (СД-1) при латентном аутоиммунном диабете взрослых (LADA) в Российской Федерации. Материалы и методы. Обследовали 96 пациентов (46 женщин и 50 мужчин) с LADA. Всем пациентам выполнено иммунологическое исследование, включавшее определение аутоАТ GADA, IA-2A, ICA, ZnT8A, IAA. Результаты. У 61,5% обследованных определили GADA. ICA выявлены у 24%, IA-2A — у 57,3%. AутоАТ встречались в комбинации чаще, чем изолированно. Реже всего встречались IAA — у 8,3% и только в комбинациях. АутоАТ ZnT8A обнаружены у 52,1 % обследованных, у 5,2% обследованных они определялись изолированно. Заключение. Наиболее часто встречающимися при LADA являются аутоАТ GADA, IA-2A и ZnT8. Определение только GADA является недостаточным, так как они обнаруживаются лишь у 61,5% пациентов. IA-2A и ZnT8A, встречающиеся у 57,3 и 52,1 % пациентов соответственно, также должны применяться в диагностике LADA. ICA встречаются значительно реже, и наряду с IAA могут быть дополнительными маркерами LADA.

Об авторах

Ю В Силко

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

Т В Никонова

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

О Н Иванова

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

С М Степанова

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

М В Шестакова

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

И И Дедов

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Basile K, Guy V, Schwartz S, Grant S. Overlap of Genetic Susceptibility to type 1 diabetes, type 2 diabetes, and Latent Autoimmune Diabetes in Adults. Curr Diab Report. 2014;14:550. doi: 10.1007/s11892-014-0550-9
  2. Laugesen E, Ostergaard JA, Leslie RDG. Latent autoimmune diabetes of the adults: current knowledge and uncertainty. Diabet Med. 2015l;32(7):843-852. doi: 10.1111/dme.12700
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Кураева Т.Л., Титович Е.В., Никонова Т.В. Нозологическая гетерогенность, молекулярная генетика и иммунология аутоиммунного сахарного диабета. Вестник РАМН. 2015;2:189-195.
  4. Tuomi T, Santoro N, Caprio S, Cai M et al. The many faces of diabetes: a disease with increasing heterogeneity. Lancet. 2014;383:1084-1094. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62219-9
  5. Liao Y, Xiang Y, Zhou Z. Diagnostic criteria of latent autoimmune diabetes in adults (LADA): a review and reflection. Front Med. 2012;6(3):243-247. doi: 10.1007/s11684-012-0201-y
  6. Wenzlau JM, Juhl K, Yu L, Moua O et al. The cation efflux transporter ZnT8 (Slc30A8) is a major autoantigen in human 1 type diabetes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2007;104(43):17040-17045. doi: 10.1073/pnas.0705894104
  7. Delitala AP, Pes GM, Fanciulli G, Maioli M et al. Organ-specific antibodies in LADA patients for the prediction of insulin dependence. Endocrine Res. 2016;11:1-6. doi: 10.3109/07435800.2015.1136934
  8. Zhou Z, Xiang Y, Ji L, Jia W et al. Frequency, Immunogenetics, and Clinical Characteristics of Latent Autoimmune Diabetes in China (LADA China Study). Diabetes. 2013;62:543-550. doi: 10.2337/db12-0207
  9. Hawa MI, Kolb H, Schloot N, Beyan H et al. Adult-onset autoimmune diabetes in Europe is prevalent with a broad clinical phenotype: action LADA 7. Diabetes Care. 2013;36:908-913. doi: 10.2337/dc12-0931
  10. Xiang Y, Huang G, Shan Z, Pan L, Luo S et al. Glutamic acid decarboxylase autoantibodies are dominant but insufficient to identify most Chinese with adult-onset non-insulin requiring autoimmune diabetes: LADA China study 5. Acta Diabetologica. 2015;52:1121-1127. doi: 10.1007/s00592-015-0799-8
  11. Lampasona V, Petrone A, Tiberti C et al. Zinc transporter 8 antibodies complement GAD and IA-2 antibodies in the identification and characterization of adult-onset autoimmune diabetes: Non Insulin Requiring Autoimmune Diabetes (NIRAD) 4. Diabetes Care. 2010;33:104-108. doi: 10.2337/dc08-2305
  12. Trabucchi A, Faccinetti NI, Guerra LL, Puchulu FM et al. Detection and characterization of ZnT8 autoantibodies could help to screen latent autoimmune diabetes in adult-onset patients with type 2 phenotype. Autoimmunity. 2012;45(2):137-142. doi: 10.3109/08916934.2011.604658

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».