Гендерные особенности коморбидности у пациентов с ишемической болезнью сердца


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования: изучить факторы, ассоциированные с высоким уровнем коморбидности у мужчин и женщин с ишемической болезнью сердца (ИБС). Материалы и методы. Проанализированы данные 742 пациентов, проходивших обследование в 2011 г. в клинике НИИ КПССЗ перед плановой операцией аортокоронарного шунтирования. Все больные были разделены на две группы: I группа - мужчины (n=595; 58 [54; 64] лет), II группа - женщины (n=147; 63 [57; 69] года). Результаты и обсуждение. Анализ показал, что наличие артериальной гипертензии и фибрилляции предсердий превалировало в группе женщин (р<0,05), а постинфарктного кардиосклероза (ПИКС) - в группе мужчин (р=0,004). Среди мужчин преимущественно прослеживались более легкие I и II функциональные классы (ФК) стенокардии (р=0,057 и р=0,007) и I стадия хронической сердечной недостаточности (ХСН; р<0,001), среди женщин, напротив, - III и IV ФК стенокардии (р=0,005 и р=0,050) и IIа стадия ХСН (р<0,001). Атеросклеротическое поражение артерий нижних конечностей (АНК) достоверно чаще регистрировалось у мужчин (р=0,022). Сахарный диабет (СД), заболевания щитовидной железы, варикозная болезнь и бронхиальная астма (БА) преобладали в группе женщин (р<0,05), а хронический гепатит (р=0,079) и мочекаменная болезнь - в группе мужчин (р=0,028). Расчет уровня коморбидности не показал достоверных межгрупповых различий (р>0,05), хотя в целом по популяции превалировал средний уровень коморбидной патологии - 66% среди женщин и 70,4% среди мужчин. Независимыми предикторами, повышающими уровень коморбидности, в группе мужчин являлись: наличие подземного стажа, ПИКС в анамнезе, СД, хронических заболеваний легких, стенозов АНК >50%, увеличение уровня глюкозы, в группе женщин - наличие клинической картины стенокардии IV ФК, ПИКС и инсультов в анамнезе, стенозов АНК >50%, СД, язвенной болезни, хронических заболеваний легких, БА, повышения уровня глюкозы (р<0,05). Заключение. Согласно проведенному анализу высокий уровень коморбидности выявлен у 13,6% женщин и у 11,6% мужчин. Факторами, ассоциированными с высоким уровнем коморбидности, как у мужчин, так и у женщин были: наличие СД, хронических заболеваний легких, ПИКС, атеросклероза АНК. При этом только у женщин высокий уровень коморбидности был ассоциирован со стенокардией IV ФК, язвенной болезнью, БА, и только у мужчин - с наличием подземного стажа. Выявление коморбидной патологии у больных ИБС с учетом гендерных особенностей целесообразно для реализации пациент-ориентированных подходов в повседневной клинической работе.

Об авторах

Алексей Николаевич Сумин

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Email: sumian@kemcardio.ru
д.м.н., зав. отд. мультифокального атеросклероза Кемерово, Россия

Екатерина Викторовна Корок

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

к.м.н., н.с. лаб. патологии кровообращения отд. мультифокального атеросклероза Кемерово, Россия

Анна Викторовна Щеглова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

к.м.н., н.с. лаб. патологии кровообращения отд. мультифокального атеросклероза Кемерово, Россия

Ольга Леонидовна Барбараш

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

проф., член-корр. РАН, директор НИИ КПССЗ Кемерово, Россия

Список литературы

  1. Pefoyo A.J, Bronskill S.E, Gruneir A, Calzavara A, Thavorn K, Petrosyan Y, Maxwell C.J, Bai Y, Wodchis W.P. The increasing burden and complexity of multimorbidity. BMC Pub Health. 2015;15:415. doi: 10.1186/s12889-015-1733-2.b
  2. Николаев Ю.А., Севостьянова Е.В., Митрофанов И.М., Поляков В.Я., Долгова Н.А. Особенности полиморбидности у пациентов терапевтической клиники кардиологического гастроэнтерологического профиля. Терапевтический архив. 2016;88(1):40-5 doi: 10.17116/terarkh20168140-45
  3. Бойцов С.А., Деев А.Д., Шальнова С.А. Смертность и факторы риска развития неинфекционных заболеваний в России: особенности, динамика, прогноз. Терапевтический архив. 2017;89(1):5-13 doi: 10.17116/terarkh20168140-45.
  4. Chamberlain A.M, St Sauver J.L, Gerber Y, Manemann S.M, Boyd C.M, Dunlay S.M, Rocca W.A, Finney Rutten L.J, Jiang R, Weston S.A, Roger V.L. Multimorbidity in heart failure: a community perspective. Am J Med. 2015;128(1):38-45. doi: 10.1016/j.amjmed.2014.08.024
  5. Rocca W.A, Boyd C.M, Grossardt B.R, Bobo W.V, Finney Rutten L.J, Roger V.L, Ebbert J.O, Therneau T.M, Yawn B.P, St Sauver J.L. Prevalence of multimorbidity in a geographically defined American population: patterns by age, sex, and race/ethnicity. Mayo Clin Proc. 2014;89(10):1336-49. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.07.010
  6. Зыков М.В. Особенности течения и стратификации риска осложнений острого коронарного синдрома в сочетании с почечной дисфункцией и различной стратегией лечения (обзор литературы). Комплексные проблемы сердечно - сосудистых заболеваний. 2015;(3):68-78
  7. Насонов Е.А., Попкова Т.В., Новикова Д.С. Сердечно - сосудистая патология при ревматических заболеваниях. Терапевтический архив. 2016;88(5):4-12 doi: 10.17116/terarkh20168140-45
  8. Юсупова А.О., Кожевникова М.В., Беленков Ю.Н., Привалова Е.В. Коморбидная патология: ишемическая болезнь сердца и гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь. Клиническая медицина. 2017;95(4):293-301 doi: 10.18821/0023-2149-2017-95-4-291-301
  9. Violán C, Foguet-Boreu Q, Roso-Llorach A, Rodriguez-Blanco T, Pons-Vigués M, Pujol-Ribera E, Muñoz-Pérez M.Á, Valderas J.M. Burden of multimorbidity, socioeconomic status and use of health services across stages of life in urban areas: a cross - sectional study. BMC Pub Health. 2014;14:530. doi: 10.1186/1471-2458-14-530
  10. Charlson M.E, Pompei P, Ales K.L, Mac Kenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/ 0021-9681(87)90171-8
  11. St Sauver J.L, Boyd C.M, Grossardt B.R, Bobo W.V, Finney Rutten L.J, Roger V.L, Ebbert J.O, Therneau T.M, Yawn B.P, Rocca W.A. Risk of developing multimorbidity across all ages in an historical cohort study: differences by sex and ethnicity. BMJ Open. 2015;5(2):e006413. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006413
  12. Rizza A, Kaplan V, Senn O, Rosemann T, Bhend H, Tandjung R; FIRE study group. Age - and gender -related prevalence of multimorbidity in primary care: the Swiss FIRE project. BMC Fam Pract. 2012;13:113. doi: 10.1186/1471-2296-13-113
  13. Van Oostrom S.H, Gijsen R, Stirbu I, Korevaar J.C, Schellevis F.G, Picavet H.S, Hoeymans N. Time Trends in Prevalence of Chronic Diseases and Multimorbidity Not Only due to Aging: Data from General Practices and Health Surveys. PLoS One. 2016;11(8):e0160264. doi: 10.1371/journal.pone.0160264. eCollection 2016.
  14. Holzer B.M, Siebenhuener K, Bopp M, Minder C.E. Evidence - based design recommendations for prevalence studies on multimorbidity: improving comparability of estimates. Popul Health Metr. 2017;15(1):9. doi: 10.1186/s12963-017-0126-4
  15. Шальнова С.А., Оганов Р.Г., Деев А.Д., Имаева А.Э., Лукьянов М.М., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Гринштейн Ю.И., Дупляков Д.В., Ефанов А.Ю., Жернакова Ю.В., Ильин В.А., Либис Р.А., Минаков А.В., Невзорова В.А., Недогода С.В., Романчук С.В., Ротарь О.П., Трубачева И.А., Шляхто Е.В. и др. Сочетания ишемической болезни сердца с другими неинфекционными заболеваниями в популяции взрослого населения: ассоциации с возрастом и факторами риска. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;(4):44-51
  16. Бойцов С.А., Лукьянов М.М., Якушин С.С., Марцевич С.Ю., Воробьев А.Н., Загребельный А.В., Переверзева К.Г., Правкина Е.А., Деев А.Д., Андреенко Е.Ю., Ершова А.И., Мешков А.Н., Мясников Р.П., Сердюк С.С., Харлап М.С., Базаева Е.В., Козьминский А.Н., Мосейчук К.А., Кудряшов Е.Н. Регистр кардиоваскулярных заболеваний (рекваза): диагностика, сочетанная сердечно - сосудистая патология, сопутствующие заболевания и лечение в условиях реальной амбулаторнополиклинической практики. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;(6):44-50
  17. Agur K, Mc Lean G, Hunt K, Guthrie B, Mercer S.W. How Does Sex Influence Multimorbidity? Secondary Analysis of a Large Nationally Representative Dataset. Int J Envir Res Pub Health. 2016;13(4):391. doi: 10.3390/ijerph13040391
  18. Шляхто Е.В., Конради А.О. Основные направления и перспективы трансляционных исследований в кардиологии. Вестник Росздравнадзора. 2015;(5):33-7
  19. Chung J.S, Young H.N, Moreno M.A, Kliems H, Cox E.D. Patient - centred outcomes research: brave new world meets old institutional policies. Fam Pract. 2017;34(3):296-300. doi: 10.1093/fampra/cmw129
  20. Bouchard C, Antunes-Correa L.M, Ashley E.A, Franklin N, Hwang P.M, Mattsson C.M, Negrao C.E, Phillips S.A, Sarzynski M.A, Wang P.Y, Wheeler M.T. Personalized preventive medicine: genetics and the response to regular exercise in preventive interventions. Prog Cardiovasc Dis. 2015;57(4):337-46. doi: 10.1016/j.pcad.2014.08.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».