Nocturnal pulse oximetry indicators in the evaluation of obstructive sleep apnea syndrome in outpatients with concomitant diseases of the upper respiratory tract and overweight


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. By using mathematical modeling, to evaluate the impact of upper respiratory tract diseases, retro- and micrognathia, and body mass index (BMI) on nocturnal pulse oximetry indicators (oxygen saturation level and oxygen desaturation index) in outpatients examined for suspected obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Subjects and methods. The study enrolled 260 subjects with a mean age of 47.8±12.0 years. All the examinees underwent outpatient pulse oximetry screening during nocturnal sleep because of suspected OSAS. Multislice spiral computed tomography was carried out to assess the paranasal sinuses and nasal septum. BMI was calculated. Variance factor analysis using an original programming application intended to create binary and ternary dispersion complexes was employed as a main mathematical tool. Results. There were statistically significantly sets of risk factors for OSAS: nasal septum deviation + increased BMI + male gender = 68.66%; chronic allergic rhinitis + increased BMI + male gender = 63.09%; retromicrognathia + increased BMI + male ganger = 59.48%; and chronic tonsillitis + increased BMI + male gander = 60.88%. Higher BMI and male gender are a most statistically significant set of risk factors. Conclusion. Pulse oximetry screening during nocturnal sleep in snoring patients with suspected OSAS in combination with an assessment of age, sex, BMI, ENT comorbidity, retro- and micrognathia can predict the severity of the disease and serve as a basis for elaborating an OSAS screening program.

About the authors

A V Glotov

ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет физической культуры и спорта»

Омск, Россия

T N Fedorova

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет физической культуры и спорта»

Омск, Россия

V V Goltyapin

ФГБУН «Институт математики им. С. Л. Соболева» СО РАН

Омск, Россия

V A Akhmedov

ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России

Омск, Россия

References

  1. Бузунов Р.В. Храп и синдром обструктивного апноэ сна у взрослых и детей: Практич. рук-во для врачей. Р.В. Бузунов, И.В. Легейда, Е.В. Царева. М., 2013.
  2. Бузунов Р.В. Лечение синдрома обструктивного апноэ сна методом создания положительного давления в дыхательных путях. Р.В. Бузунов. М., 2004.
  3. Легейда И.В., Бузунов Р.В., Сидоренко Б.А., Ликов В.Ф., Алехин М.Н., Тельнова О.Д., Анцерева А.О. Применение мониторинговой компьютерной пульсоксиметрии для скрининга апноэ во время сна у пациентов кардиологического отделения стационара. Кардиология 2012;2;59-62.
  4. Решетников С.В., Решетникова О.В., Решетников В.Н. Сопутствующая патология у пациентов с храпом и синдромом обструктивного апноэ. Российская ринология 2011;4:6-11.
  5. Бузунов Р.В. Целесообразность применения мониторинговой компьютерной пульсоксиметрии для скринига синдрома обструктивного апноэ во время сна. Кардиология 2011;3:81-85.
  6. Компьютерная пульсоксиметрия в диагностике нарушений дыхания во сне: учеб. пособие. сост. Р.В. Бузунов, И.Л. Иванова, Ю.Н. Кононов и др. Ижевск, 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».