Role of AGTR1 A/C polymorphism in the development of atrial fibrillation


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To investigate the AGTR1 A/C polymorphism associated with atrial fibrillation (AF) to form risk groups among patients who are prone to this disease. Subjects and methods. 90 probands with a confirmed diagnosis of AF and their 144 first-, second-, and third-degree relatives were examined. These families made up a study group. A control group was formed of 100 apparently healthy individuals without a history of cardiovascular diseases. Collection of medical history data and complaints, electrocardiography, electrocardiogram monitoring, as well as molecular genetic analysis, thyroid hormone tests were done in all the patients. Results. No statistically significant data on the correlation between the AGTR1 A/C polymorphism and the development of AF were obtained in any patient subgroup. The obtained results can be due to the genetic features of a Siberian population, which are dependent on climatic conditions and geographical location, and confirm that AF is a heterogeneous disease. Conclusion. There were no statistically significant differences between the patients in the study group and those in the control group. Our findings suggest the heterogeneity of AF and confirm its multifactorial nature.

作者简介

A Kuskaeva

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

S Nikulina

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

A Chernova

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

N Aksyutina

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

A Kuskaev

КГБУЗ «Красноярская межрайонная клиническая больница №20 им. И.С. Берзона»

Красноярск, Россия

I Cherkashina

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

参考

  1. Feinberg WM, Blackshear JL, Laupacis A, Kronmal R, Hart RG. Prevalence, age distribution, and gender of patients with atrial fibrillation. Analysis and implications. Archives of internal medicine. 1995;155(5):469-473. https://doi.org/10.1001/archinte.1995.00430050045005
  2. Сулимов В.А., Голицын С.П., Панченко Е.П., Матюшин Г.В., Никулина C.Ю. и др. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. Российский кардиологический журнал. Рекомендации РКО, ВНОА И АССХ. 2013;4:1-100.
  3. Шульман В.А., Никулина С.Ю., Исаченко О.О., Аксютина Н.В., Романенко С.Н., Максимов В.Н., Куликов И.В., Устинов С.Н., Казаринова Ю.Л., Ромащенко А.Г., Воевода М.И. Генетические аспекты фибрилляции предсердий. Вестник аритмологии. 2007;46:57-60.
  4. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж. Методы генетической инженерии. Молекулярное клонирование: пер. с англ. М.: Мир; 1984.
  5. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: пер. с нем. М.: Мир; 1982.
  6. Математические методы в изучении генетики мультифакториальных заболеваний. Под ред. Шабалина В.Н. Учебное пособие. М., 1994.
  7. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций: пер. с англ. М.: Финансы и статистика; 1989.
  8. Поллард Д. Справочник по вычислительным методам статистики: пер. с англ. М.: Финансы и статистика; 1982.
  9. Онлайн калькулятор для расчета распределения частот генотипов по закону Харди-Вайенберга. http://www.oege.org/software/hwe-mr-calc.shtml
  10. Hou S, Lu Y, Huang D, Luo X, Yue D, Zhang J. Association of atrial fibrillation with gene polymorphisms of connexin 40 and angiotensin II receptor type 1 in Chongming adults of Shanghai. International journal of clinical and experimental medicine. 2015;8(7):11803-11810.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».