Influence of modifiable cardiovascular risk factors on antihypertensive therapy efficiency escape


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the influence of cardiovascular risk factors on antihypertensive therapy (AHT) efficiency escape (EE). Subjects and methods. Data on 59 patients with grades 1—3 hypertension (Stages I—II) were analyzed. During chosen AHT, 24-hour blood pressure monitoring was done at baseline, 1 and 3 months after beginning the observation to identify/rule out the AHT EE phenomenon. Results. The AHT EE group (Group 1) as compared with the group that needed no therapy correction within 3 months (Group 2) was observed to have the following: elevated fasting blood glucose levels (FBGL) (5.8±0.8 vs 5.3±0.7 mmol/l; p=0.008) and higher impaired glucose tolerance (IGT) rates (8 (27.6%) vs 4 (13.3%) cases (p=0.03)); a more number of smoking patients (8 (27.6%) vs 3 (10%) cases; p=0.02); a larger number of patients with a compromised family history of cardiovascular diseases (17 (58.6%) vs 11 (36%); p=0.02). Furthermore, in Group 1 baseline average systolic blood pressure during 24 hours (SBP-24) proved to be higher than that in Group 2 (127.4±4.2 vs 122.4±6.8 mm Hg; p=0.002). Odds ratio (OR) for developing the EE phenomenon increased by 60% with a rise of 0.5 mmol in FBGL (OR, 1.60; 95% confidence interval (CI), 1.06 to 2.4; p=0.02) and by 18% with an increase of 1 mm Hg in baseline SBP-24 (OR, 1.18; 95% CI, 1.05 to 1.33; p=0.004). Multivariate analysis indicated that the independent predictors of AHT EE were a compromised family history (OR, 3.7; 95% CI, 1.1 to 12.1; p=0.03) and IGT (OR, 4.1; 95% CI, 1.02 to 16.4; p=0.04). Conclusion. AHT EE was influenced by FBGL, IGT, smoking, a compromised family history, and baseline SBP-24 level.

About the authors

O O Mikhailova

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова; ФГБУ РКНПК Минздрава Российской Федерации

Москва, Россия

A Yu Litvin

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова; ФГБУ РКНПК Минздрава Российской Федерации

Москва, Россия

A N Rogoza

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова; ФГБУ РКНПК Минздрава Российской Федерации

Москва, Россия

References

  1. Bowman T, Gaziano J, Buring J, Sesso H. A Prospective Study of Cigarette Smoking and Risk of Incident Hypertension in Women. Journal of the American College of Cardiology. 2007;50(21):2085-2092. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2007.08.017
  2. Halperin R, Michael Gaziano J, Sesso H. Smoking and the Risk of Incident Hypertension in Middle-aged and Older Men. American Journal of Hypertension. 2008;21(2):148-152. https://doi.org/10.1038/ajh.2007.36
  3. Castelli W, Anderson K. A population at risk: Prevalence of high cholesterol levels in hypertensive patients in the framingham study. The American Journal of Medicine. 1986;80(2):23-32. https://doi.org/10.1016/0002-9343(86)90157-9
  4. Anderson K. Cholesterol and mortality. 30 years of follow-up from the Framingham study. JAMA: The Journal of the American Medical Association. 1987;257(16):2176-2180. https://doi.org/10.1001/jama.257.16.2176
  5. Haffner S. Metabolic precursors of hypertension. The San Antonio Heart Study. Archives of Internal Medicine. 1996; 156(17):1994-2001. https://doi.org/10.1001/archinte.156.17.1994
  6. Zhou L, Liu H, Wen X, Peng Y, Tian Y, Zhao L. Effects of metformin on blood pressure in nondiabetic patients. Journal of Hypertension. 2017;35(1):18-26. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000001119
  7. Kjeldsen, S., Narkiewicz, K., Oparil, S. and Hedner, T. 2013 European Society of Hypertension/European Society of Cardiology Hypertension Guidelines. Blood Pressure. 2013; 22(4):191-192.
  8. Borghi C, Dormi A, Veronesi M, Sangiorgi Z, Gaddi A. Association between different lipid-lowering treatment strategies and blood pressure control in the Brisighella Heart Study. American Heart Journal. 2004;148(2):285-292. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2004.02.003
  9. Levin G, Kestenbaum B, Ida Chen Y et al. Glucose, Insulin, and Incident Hypertension in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. American Journal of Epidemiology. 2010;172(10):1144-1154. https://doi.org/10.1093/aje/kwq266
  10. Silva R, Silva D, Bastos J, Peres K, Peres M, González-Chica D. Anthropometric measures change and incidence of high blood pressure levels among adults. Journal of Hypertension. 2017; 35(1):39-46. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000001128
  11. Seven E, Husemoen L, Wachtell K, Ibsen H, Linneberg A, Jeppesen J. Five-year weight changes associate with blood pressure alterations independent of changes in serum insulin. Journal of Hypertension. 2014;32(11):2231-2237. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000000317
  12. Berglund GWilhelmsen L. Factors Related to Blood Pressure in a General Population Sample of Swedish Men. Acta Medica Scandinavica. 2009;198(1-6):291-298. https://doi.org/10.1111/j.0954-6820.1975.tb19543.x
  13. Seltzer C. Effect of smoking on blood pressure. American Heart Journal. 1974;87(5):558-564. https://doi.org/10.1016/0002-8703(74)90492-x
  14. Lee D, Ha M, Kim J, Jacobs D. Effects of Smoking Cessation on Changes in Blood Pressure and Incidence of Hypertension : A 4-Year Follow-Up Study. Hypertension. 2001;37(2):194-198. https://doi.org/10.1161/01.hyp.37.2.194
  15. Tamura U, Tanaka T, Okamura T et al. Changes in Weight, Cardiovascular Risk Factors and Estimated Risk of Coronary Heart Disease Following Smoking Cessation in Japanese Male Workers: HIPOP-OHP Study. Journal of Atherosclerosis and Thrombosis. 2010;17(1):12-20. https://doi.org/10.5551/jat.1800
  16. Жернакова Ю.В., Шарипова Г.Х., Чазова И.Е. Артериальная гипертония у больных с метаболическими нарушениями: особенности и тактика лечения. Системные гипертензии. 2015;1:52-57.
  17. A Randomized Trial of Intensive versus Standard Blood-Pressure Control. New England Journal of Medicine. 2016;374(23):2290-2295. https://doi.org/10.1056/nejmc1602668
  18. Eva M Lonn, Jackie Bosch, Patricio López-Jaramillo, et al. Blood-Pressure Lowering in Intermediate-Risk Persons without Cardiovascular Disease. New England Journal of Medicine. 2016;374:2009-2020. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1600175

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».