Anti-Müllerian hormone as an indicator of reproductive health in women with obesity and concomitant polycystic ovary syndrome


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To investigate the ovarian reserve and a relationship between the level of anti-Müllerian hormone (AMH) with that of hormones in reproductive-aged women with abdominal obesity concurrent with and without polycystic ovary syndrome (PCOS). Subjects and methods. A total of 157 women aged 18 to 45 years with a body mass index (BMI) of more than 30 kg/m2 were examined. The 157 women with abdominal obesity were conventionally divided into 2 groups: 1) 20 with PCOS and 2) 137 without this condition. Morphometric parameters, the indicators of carbohydrate and lipid metabolism, and the levels of hormones, including AMH, were studied. Results. The patients with PCOS had statistically significantly elevated AMH levels (11.26±2.63 ng/ml; p<0.0001). The group of obese patients without PCOS showed a negative correlation of the levels of AMH with those of follicle-stimulating hormone (FSH) (p=0.0004), luteinizing hormone (LH) (p=0.0171), and HOMA-IR (p=0.0572). Conclusion. In reproductive-aged women with abdominal obesity without concomitant PCOS in the presence of insulin resistance, the ovarian reserve decreases and the levels of FSH and LH increase, which leads to accelerated aging processes in the reproductive system. In this case, the patients with PCOS display a significant increase in the AMH levels; therefore, their determination can be used in the algorithm for diagnosing PCOS.

About the authors

A K Durmanova

Республиканский диагностический центр

Астана, Республика Казахстан

N K Otarbaev

Национальный медицинский холдинг

Астана, Республика Казахстан

References

  1. Болотова Н.В., Аверьянов А.П., Дронова Е.Г., Райгородский Ю.М., Левит С.В. Транскраниальные физические методы коррекции нейроэндокринных и церебральных нарушений у девушек-подростков с ожирением. Терапевтический архив. 2012;10:33-36.
  2. Metwally M, Li T, Ledger W. The impact of obesity on female reproductive function. Obesity Rev. 2007;8(6):515-523.
  3. Стрижаков А.Н., Давыдов А.И. Железистая гиперплазия эндометрия: принципы диагностики и гормональной терапии. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2008;7(4):20-24.
  4. Сперанская Н.В,. Овсянникова Т.В,. Глазкова О.И. Cиндром поликистозных яичников, как причина нарушений репродуктивной функции. Гинекология. 2000;2(2):42-46.
  5. Маркова Т.Н., Кичигин В.А., Мадианов И.В., Семакина С.М., Диомидова В.Н. Гормонально-метаболические аспекты формирования ожирения и метаболического синдрома в этнических греппах (на примере Чувашской Республики). Терапевтический архив. 2014;5:73-77.
  6. La Marca A, Giulini S, Tirelli A, Bertucci E, Marsella T, Xella S, Volpe A. Anti-Mullerian hormone measurement on any day of the menstrual cycle strongly predicts ovarian response in assisted reproductive technology. Human Reprod. 2006;22(3):766-771.
  7. Cook C, Siow Y, Brenner A, Fallat M. Relationship between serum müllerian-inhibiting substance and other reproductive hormones in untreated women with polycystic ovary syndrome and normal women. Fertil Steril. 2002;77(1):141-146.
  8. Pigny P, Merlen E, Robert Y, Cortet-Rudelli C, Decanter C, Jonard S, Dewailly D. Elevated Serum Level of Anti-Mullerian Hormone in Patients with Polycystic Ovary Syndrome: Relationship to the Ovarian Follicle Excess and to the Follicular Arrest. J Clin Endocrinol Metab. 2003;88(12):5957-5962.
  9. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Human Reprod. 2004;19(1):41-47.
  10. Андреева Е.Н., Пищулин А.А., Акмаев Р.И., Карпова Е.А., Деркач Д.А. Сравнительное изучение влияния инсулинорезистентности на андрогенную активность надпочечников у женщин репродуктивного возраста с синдромом поликистоза яичников. Ожирение и метаболизм. 2010;2:29-34.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».