Features of polymorbidity in cardiac and gastroenterologic patients from a therapeutic clinic


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To examine the incidence of polymorbidity (PM) and changes in its rates in 2003 to 2011 in cardiac and gastroenterologic patients living in the Novosibirsk Region and the Republic of Sakha (Yakutia) in accordance with gender, occupation, and residence. Subjects and methods. The dynamics of PM rates was analyzed in 13 496 patients who had been examined and treated at the Cardiology and Gastroenterology Departments, Therapeutic Clinic, Research Institute of Experimental and Clinical Medicine (Novosibirsk), 2003—2011. The study used an archival research method and a statistical analysis of all nosological entities, groups, and classes in ICD-10, regardless of whether the diagnosis was primary or concurrent. Results. There was an increase in PM rates among the therapeutic clinic’s patients of regardless of their gender and occupation. There were gender differences in the incidence of PM: its higher rates were noted in the women than those in the men among both the residents of the Novosibirsk Region and those of the Republic of Sakha (Yakutia). More significantly higher PM rates were registered in the male inhabitants of the Novosibirsk Region. There were also regional differences in the incidence of PM: its rates proved to be higher in the patients in the Republic of Sakha (Yakutia) than in those in the Novosibirsk Region in 2003—2007. At the same time, the growth rates for PM were more marked in the patients in the Novosibirsk region than in those in the Republic of Sakha (Yakutia); these differences levelled off in subsequent years. Conclusion. The findings indicate a pronounced increase in the incidence of PM in cardiac and gastroentorologic patients and determine a need to keep in mind the influence of gender, social, and regional factors on its development in order to create and improve a primary and secondary prevention, diagnosis and treatment system.

About the authors

Yu A Nikolaev

«НИИ экспериментальной и клинической медицины», Новосибирск; «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Новосибирск

E V Sevostyanova

«НИИ экспериментальной и клинической медицины»

Новосибирск, Россия

I M Mitrofanov

«НИИ экспериментальной и клинической медицины», Новосибирск; «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Новосибирск

V Ya Polyakov

«НИИ экспериментальной и клинической медицины»

Новосибирск, Россия

N A Dolgova

«НИИ экспериментальной и клинической медицины», Новосибирск; «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Новосибирск

References

  1. van den Akker M, Buntinx F, Knottnerus J. Comorbidity or multimorbidity: what’s in a name? A review of literature. Eur J Gen Pract. 1996;2(2):65-70. doi: 10.3109/13814789609162146.
  2. Gijsen R, Hoeymans , Schellevis F, Ruwaard D, van den Satariano W, Bos G. Causes and consequences of comorbidity. A review. J Clin Epidemiol. 2001;54(7):661-674. doi: 10.1016/s0895-4356(00)00363-2.
  3. Fortin M, Bravo G, Hudon C, Lapointe L, Almirall J, Dubois M, Vanasse A. Relationship Between Multimorbidity and Health-Related Quality of Life of Patients in Primary Care. Qual Life Res. 2006;15(1):83-91. doi: 10.1007/s11136-005-8661-z.
  4. Starfield B. Threads and yarns: weaving the tapestry of comorbidity. Ann Fam Med. 2006;4(2):101-103. doi: 10.1370/afm.52.
  5. Marengoni A, Winblad B, Karp A, Fratiglioni L. Prevalence of Chronic Diseases and Multimorbidity Among the Elderly Population in Sweden. Am J Public Health. 2008;98(7):1198-1200. doi: 10.2105/ajph.2007.121137.
  6. Белялов Ф.И. Лечение внутренних болезней в условиях коморбидности. Иркутск; 2014.
  7. Schellevis F, van der Velden J, van de Lisdonk E, van Eijk J, van Weel C. Comorbidity of chronic diseases in general practice. J Clin Epidemiol. 1993;46(5):469-473. doi: 10.1016/0895-4356(93)90024-u.
  8. Schäfer I, Hansen H, Schön G, Höfels S, Altiner A, Dahlhaus A, Gensichen J,. Steffi R-H, Siegfried W, Wolfgang A, König H-H, von dem Knesebeck O, Wegscheider K, Scherer M, van den Bussche H, Wiese B. The influence of age, gender and socio-economic status on multimorbidity patterns in primary care. first results from the multicare cohort study. BMC Health Serv Res. 2012;12(1):89. doi: 10.1186/1472-6963-12-89.
  9. Митрофанов И.М., Николаев Ю.А., Долгова Н.А., Поспелова Т.И. Региональные особенности полиморбидности в современной клинике внутренних болезней. Клиническая медицина. 2013;6:26-29.
  10. Nikolaev Yu, Mitrofanov I, Polyakov V, Dolgova N. Arterial hypertension associated with somatic pathology in present-day practice of internal diseases. Health. 2014;6(1):94-98. doi: 10.4236/health.2014.61015.
  11. Николаев Ю.А., Шкурупий В.А., Митрофанов И.М., Поляков В.Я. Динамика распространенности сочетанных хронических неинфекционных заболеваний у трудящихся г. Мирного Республики Саха (Якутия). Бюллетень СО РАМН. 2012;32(5):69-74.
  12. Кутепов Е.Н., Вашкова В.В., Чарыева Ж.Г. Особенности воздействия факторов окружающей среды на состояние здоровья отдельных групп населения. Гигиена и санитария. 1999;6:13-17.
  13. Kraemer H Statistical issues in assessing comorbidity. Stat Med. 1995;14(8):721-723. doi: 10.1002/sim.4780140803.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».