A rank-order method for the integrated assessment of trends in all-cause and cardiovascular mortality rates in the subjects of the Russian Federation in 2006—2012


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To rank the subjects of the Russian Federation by the trend direction in all-cause and cardiovascular mortality (including mortality from coronary heart disease and cerebrovascular diseases) as a whole and at able-bodied age. Subjects and methods. The investigation used mortality rates from to the 2006 and 2012 data available in the Federal State Statistics Service on 81 subjects of the Russian Federation. According to mortality rates, each region was assigned a rank in 2006 and 2012. Trends in rank changes in the Russian Federation’s regions were analyzed. A cluster analysis was used to group the subjects of the Russian Federation by trends in rank changes. Results. The cluster analysis of rank changes from 2006 to 2012 could combine the Russian Federation’s regions into 10 groups showing the similar trends in all-cause and circulatory disease mortality rates. Overall, the results of the ranking and further clusterization of the regions of the Russian Federation correspond to the trends in all-cause and cardiovascular mortality rates according to the data of other Russian investigations, by qualitatively complementing them. Conclusion. The trend rank-order method permits a comprehensive comparative analysis of changes in all-cause and cardiovascular mortality in the subjects of the Russian Federation both as a whole and at able-bodied age, which provides qualitatively new information complementing the universally accepted approaches to studying the population’s mortality.

About the authors

G V Artamonova

«НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН

Кемерово, Россия

S A Maksimov

«НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН

Кемерово, Россия

M V Tabakaev

«НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН

Кемерово, Россия

L S Barbarash

«НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН

Кемерово, Россия

References

  1. Бойцов С.А., Самородская И.В. Динамика сердечно-сосудистой смертности среди мужчин и женщин в субъектах Российской Федерации (2002—2011 гг.). Кардиология. 2014;54(4): 4-9.
  2. Бойцов С.А., Самородская И.В. Динамика показателей и группировка субъектов Российской Федерации в зависимости от общей и сердечно-сосудистой смертности за период 2000—2011 гг. Профилактическая медицина. 2014;17(2):3-11.
  3. Бойцов С.А., Самородская И.В., Эфрос Л.А., Ватолина М.А. Проблемы и интерпретация показателей заболеваемости, смертности и инвалидности в результате болезней системы кровообращения. Менеджер здравоохранения. 2014;6:15-23.
  4. Концевая А.В., Лукьянов М.М., Худяков М.Б., Кляшторный В.Г., Баланова Ю.А., Калинина А.М., Бойцов С.А. Сезонные и помесячные изменения смертности в регионах Российской Федерации с различными климатогеографическими характеристиками. Российский кардиологический журнал. 2014;115(11):25-30. doi: 10.15829/1560-4071-2014-11-25-30.
  5. Отчет о мировом развитии 1993. Инвестиции в здравоохранение. Нью-Йорк: Всемирный Банк; 1993. [pdf]. Доступно по: http://hdl.handle.net/10986/5976. Ссылка активна на 23.07.2015.
  6. Белов В.Б., Роговина А.Г. Основные медико-демографические показатели здоровья населения России к 2013 году. Проблемы СГ, здравоохранения и истории медицины. 2014;6:18-22.
  7. Семенова В.Г., Евдокушкина Г.Н. Первые результаты программы по снижению сердечно-сосудистой смертности: пилотные регионы на фоне России. Социальные аспекты здоровья населения. 2011;17(1):3.
  8. Медико-демографические показатели Российской Федерации 2012 год. Статистические материалы. М.: Минздрав РФ; 2013.
  9. Халафян А.А. Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. Москва: Бином; 2010.
  10. Артамонова Г.В., Максимов С.А., Черкасс Н.В., Барбараш Л.С. Анализ региональных особенностей смертности от болезней системы кровообращения для оценки эффективности программ здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2013;12:30-38.
  11. Кривелевич Е.Б., Гуляева С.Е., Лутченко Е.Н., Нидзельский П.Н. Цереброваскулярная патология в Приморском крае: заболеваемость и проблемы лечения. Тихоокеанский медицинский журнал. 2013;3:61-64.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».