Recent trends in and new data on the epidemiology and prevention of non-communicable diseases


如何引用文章

全文:

详细

Mortality from non-communicable diseases (NCDs) in the country varies considerably among its regions and social strata of the population. The main reason for providing inadequate conditions for a healthy lifestyle is that the state and municipal authorities and employers pay insufficient attention to the role of socioeconomic risk factors for NCDs. Only an analysis of the reasons for changing mortality rates allows the correct course of actions to reduce mortality to be chosen and a national plan for the control of NCDs to be worked out. The important mechanisms for improving the prevention of NCDs are to make better cardiovascular risk stratification systems, to introduce telemonitoring the status of the patients followed up, and to interface the prophylactic medical examination of elderly patients with a geriatric service. The design of long-acting drugs is a promising way to increase the patients’ motivation to control blood pressure and blood cholesterol levels.

作者简介

S Boytsov

«Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины» Минздрава России

Москва, Россия

参考

  1. Бойцов С.А. Механизмы снижения смертности от ишемической болезни сердца в разных странах мира. Профилактическая медицина. 2013;5:9-19.
  2. Бойцов С.А., Самородская И.В., Третьяков В.В., Ватолина М.А. Потерянные годы жизни в результате преждевременной смерти и их взаимосвязь с климатическими и социально-экономическими показателями регионов. Вестник Российской академии медицинских наук. 2015; 4(70):456—463.
  3. Промежуточный отчет о социальных детерминантах и различиях по показателям здоровья в Европейском регионе ВОЗ 2010. Доступно по: http://www.euro.who.int
  4. Концевая А.В., Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Деев А.Д., Шляхто Е.В., Бойцов С.А., Чазов Е.И. Социально-экономические градиенты поведенческих факторов риска в Российской популяции (по результатам исследования ЭССЕ-РФ). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;4:59—67.
  5. Unal B, Critchley JA, Capewell S. Explaining the decline in coronary heart disease mortality in England and Wales, 1981—2000. Circulation. 2004;109:1101-1107. doi: 10.1161/01.cir.0000118498.35499.b2.
  6. Bajekal M, Scholes S, Love H et al. Analysing Recent Socioeconomic Trends in Coronary Heart Disease Mortality in England, 2000—2007: A Population Modelling Study. PLoS Medicine. 2012;9:6. doi: 10.1371/journal.pmed.1001237.
  7. Cooney MT, Dudina A, Agostino R, Graham IM. Cardiovascular risk-estimation systems in primary prevention. Circulation. 2010;122:300-310. doi: 10.1161/circulationaha.109.852756.
  8. Koenig W, Khuseyinova N. Biomarkers of atherosclerotic plaque instability and rupture. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2007;27:15-26. doi: 10.1161/01.atv.0000251503.35795.4f.
  9. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). European Heart Journal. 2012;33:1635-1701. doi: 10.1093/eurheartj/ehs092.
  10. ACC/AHA Guideline on the assessment of cardiovascular risk. Circulation. 2014;129:S49-S73. doi: 10.1161/01.cir.0000437741.48606.98.
  11. Würtz P, Havulinna AS, Soininen P et al. Metabolite Profiling and Cardiovascular Event Risk: A Prospective Study of Three Population-Based Cohorts. Circulation. 2015;131(9):774-785. doi: 10.1161/circulationaha.114.013116.
  12. ACCF/AHA Guideline for Assessment of Cardiovascular Risk in Asymptomatic Adults: Executive Summary. J Am Coll Cardiol. 2010;56(25):2182-2199. doi: 10.1016/j.jacc.2010.09.002.
  13. Clarke AJ, Cooper DN. GWAS: heritability missing in action? European Journal of Human Genetics. 2010;18:859-861. doi: 10.1038/ejhg.2010.35.
  14. Tennessen JA, Bigham AW, O’Connor TD et аl. Evolution and functional impact of rare coding variation from deep sequencing of human exomes. Science. 2012;337(6090):64-69. doi: 10.1126/science.1219240.
  15. Мешков А.Н., Бойцов С.А., Ершова А.И. и др. Исследование АТЕРОГЕН-ИВАНОВО «Изучение особенностей развития и прогрессирования АТЕРОсклероза различной локализации, в том числе с учетом ГЕНетических и эпигенетических факторов сердечно-сосудистого риска — субисследование ЭССЕ-ИВАНОВО» — дизайн, алгоритмы биоинформационного анализа и результаты секвенирования экзомов пациентов пилотной группы. Профилактическая медицина. 2013;6:11-20.
  16. Carrasco MP, Salvador CH, Sagredo PG et al. Impact of patient-general practitioner short-messages-based interaction on the control of hypertension in a follow-up service for low-to-medium risk hypertensive patients: a randomized controlled trial. IEEE Trans InfTechnol Biomed. 2008;12(6):780-791. doi: 10.1109/titb.2008.926429.
  17. McKinstry B, Hanley J, Wild S et al. Telemonitoring based service redesign for the management of uncontrolled hypertension: multicentre randomised controlled trial. BMJ. 2013;346:f3030. doi: 10.1136/bmj.f3030.
  18. Zhang XL, Zhu QQ, Zhu L et al. Safety and efficacy of anti-PCSK9 antibodies: a meta-analysis of 25 randomized, controlled trials. BMCMed. 2015;13:123. doi: 10.1186/s12916-015-0358-8.
  19. Ahn CH, Choi SH. New drugs for treating dyslipidemia: beyond statins. Diabetes Metab J. 2015;39(2):87-94. doi: 10.4093/dmj.2015.39.2.87.
  20. Lehrer-Graiwer J, Singh P, Abdelbaky A et al. FDG-PET Imaging for Oxidized LDL in Stable Atherosclerotic Disease: A Phase II Study of Safety, Tolerability, and Anti-Inflammatory Activity. J AmColl Cardiol Img. 2015;8(4):493-494. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.06.021.
  21. Nilsson J, Lichtman A, Tegui A. Atheroprotective immunity and cardiovascular disease: therapeutic opportunities and challenges. J Intern Med. 2015. doi: 10.1111/joim.12353.
  22. Tissot AC, Maurer P, Nussberger J et al. Effect of immunisation against angiotensin II with CYT006-AngQb on ambulatory blood pressure: a double-blind, randomised, placebo-controlled phase IIa study. Lancet. 2008;371(9615):821-827. doi: 10.1016/s0140-6736(08)60381-5.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».