Intercurrent and autoimmune processes in type 1 diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate the prevalence of autoantibodies pathognomonic for autoimmune diseases of connective tissue and liver in patients with type 1 diabetes mellitus (DM1) and to study their clinical features in patients positive for these indicators. Subjects and methods. A total of 84 patients (39 men and 45 women) with DM1 divided into 2 groups were examined. Biochemical, immunological, and instrumental examinations were performed. Results. There was a high prevalence of markers of autoimmune diseases of connective tissue and liver in patients with DM1 and that of autoantibodies in those without its clinical symptoms or signs according to instrumental findings. Conclusion. The findings may suggest that patients with DM1 have a higher risk of concomitant autoimmune diseases with a probability of their asymptomatic course.

About the authors

O S Derevyanko

«Эндокринологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

T V Nikonova

«Эндокринологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

O M Smirnova

«Эндокринологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

I I Dedov

«Эндокринологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

References

  1. Wägner AM, Santana Á, Hernández M, Wiebe JC, Nóvoa J, Maurici D. Predictors of associated autoimmune diseases (AAID) in families with type 1 diabetes (T1D). Results from the Type 1 Diabetes Genetics Consortium (T1DGC) Diabetes. Metab Res Rev. 2011;27(5):493-498. doi: 10.1002/dmrr.1189.
  2. Barker JM, Yu J, Yu L, Wang J, Miao D, Bao F. Autoantibody «subspecificity» in type 1 diabetes: Risk for organ-specific autoimmunity clusters in distinct groups. Diabetes Care. 2005;28(4): 850-855.
  3. Triolo TM, Armstrong TK, McFann K, Yu L, Rewers MJ, Klingensmith GJ, Eisenbarth GS, Barker JM. Additional Autoimmune Disease Found in 33% of Patients at Type 1 Diabetes Onset. Diabetes Care. 2011;34(5):1211-1213.
  4. Tsirogianni A, Pipi E, Soufleros K. Specificity of islet cell autoantibodies and coexistence with other organ specific autoantibodies in type 1 diabetes mellitus. Autoimmun Rev. 2009;8(8): 687-915.
  5. Damoiseaux J, Agmon-Levin N, Blerk MV, Chopyak V, Eriksson C, Heijnen I, Herold M, Høgåsen K, Musset L, Radice A, de Sousa MJR, Viander M, Shoenfeld Y. From ANA-screening to antigen-specificity: an EASI-survey on the daily practice in European countries. Clin Exp Rheumatol. 2014;32(4):539-646. Epub 2014 Jun 30.
  6. American College of rheumatology (ACR). Position Statement Methodology of Testing for Antinuclear Antibodies. 2009.
  7. Czaja Albert J, Freese Deborah K. Diagnosis and Treatment of Autoimmune Hepatitis. AASLD Practice Guidelines; 2012.
  8. Navaneethan U, Shen B. Hepatopancreatobiliary manifestations and complications associated with inflammatory bowel disease. Inflamm Bowel Dis. 2010;16(9):1598-1619. doi: 10.1002/ibd.21219.
  9. Ramos-Casals M, Nardi N, Lagrutta M, Brito-Zerón P, Bové A, Delgado G, Cervera R, Ingelmo M, Font J. Vasculitis in systemic lupus erythematosus: prevalence and clinical characteristics in 670 patients. Medicine. 2006;85(2):95-104.
  10. Rojas-Villarraga A, Amaya-Amaya J, Rodriguez-Rodriguez А, Rube ́n D. Mantilla, Anaya JM. Introducing Polyautoimmunity: Secondary Autoimmune Diseases No Longer Exist. Autoimmune Dis. 2012;Article ID 254319. 9 pages. doi: 10.1155/2012/254319.
  11. Van Belle TL, Coppieters KT, von Herrath MG. Type 1 diabetes: etiology, immunology, and therapeutic strategies. Physiol Rev. 2011;91:79-118.
  12. Van den Driessche A, Eenkhoorn V, Van Gaal L, De Block C. Type 1 diabetes and autoimmune polyglandular syndrome: A clinical review. Neth J Med. 2009;67(11):376-387.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».