The specific features of diagnosis of mixed-phenotype acute leukemia: A combination of B-cell antigen expressions according to the results of flow cytometry and morphological markers of myeloid differentiation in blast cells: A clinical case


Cite item

Full Text

Abstract

This rare type of acute leukemia, blast cells of which express myeloid and/or lymphoid markers, is mainly diagnosed using flow cytometric findings. The paper describes a clinical case of mixed-phenotype acute leukemia, in which B-cell lymphoid antigen expressions were revealed by a flow cytometric technique, while bone marrow morphological specimens showed the signs of myeloid differentiation specific to blast cells. It is concluded that there is a need for a comprehensive examination of patients with new-onset acute leukemia and for an aggregate analysis of flow cytometric results with morphological and cytochemical findings.

About the authors

S V Gritsaev

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

I I Kostroma

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

G M Ryadnova

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

S A Tiranova

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

Zh V Chubukina

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

V A Balashova

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

M N Zenina

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

I S Martynkevich

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

N A Potikhonova

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

K M Abdulkadyrov

«Российский НИИ гематологии и трансфузиологии» ФМБА России

Москва, Россия

References

  1. Vardiman JW, Thiele J, Arber DA, Brunning RD, Borowitz MJ, Porwit A, Harris NL, Le Beau MM, Hellstrom-Lindberg E, Tefferi A, Bloomfield CD. The 2008 revision of the World Health Organization (WHO) classification of myeloid neoplasms and acute leukemia: rationale and important changes. Blood. 2009;114:937-951.
  2. Matutes E, Pickl WF, Van’t Veer M, Morilla R, Swansbury J, Strobl H, Attarbaschi A, Hopfinger G, Ashley S, Bene MC, Porwit A, Orfao A, Lemez P, Schabath R, Ludwig WD. Mixed-phenotype acute leukemia: clinical and laboratory features and outcome in 100 patients defined according to the WHO 2008 classification. Blood. 2011;117:3163-3171.
  3. Gajendra S, Sachdev R, Dorwal P, Goel S, Jha B, Sahni T. Mixed-phenotypic acute leukemia: cytochemically myeloid and phenotypically early T-cell precursor acute lymphoblastic leukemia. Blood Res. 2014;49:196-198.
  4. Naseem S, Agarwal P, Varma N. Acute leukemia cytochemically myeloid and immunophenotypically T lymphoid. J Pediatr Hematol Oncol. 2014;36:387-388.
  5. Грицаев С.В., Чубукина Ж.В., Мартынкевич И.С., Кострома И.И., Глазанова Т.В., Петрова Е.В., Мартыненко Л.С., Тиранова С.А., Потихонова Н.А., Зюзгин И.С., Бубнова Л.Н., Абдулкадыров К.М. Клинико-гематологическая и молекулярно-генетическая вариабельность острого миелоидного лейкоза с аберрантной экспрессией CD7 на поверхности бластных клеток. Клиническая онкогематология. 2013; 4:427-433.
  6. Breems DA, Löwenberg B. Acute myeloid leukemia with monosomal karyotype at the far end of the unfavorable prognostic spectrum. Haematologica. 2011;96:491-493.
  7. Bene MC, Castoldi G, Knapp W, Ludwig WD, Matutes E, Orfao A, van’t Veer MB. Proposals for the immunological classification of acute leukemias. European group for the immunological characterization of Leukemias (EGIL). Leukemia. 1995;9:1783-1786.
  8. Aribi A, Bueso-Ramos C, Estey E, Estrov Z, O’Brien S, Giles F, Faderl S, Thomas D, Kebriaei P, Garcia-Manero G, Pierce S, Cortes J, Kantarjian H, Ravandi F. Biphenotipic acute leukemia. Br J Haematol. 2007;138:213-216.
  9. Rubnitz JE, Onciu M, Pounds S, Shurtleff S, Cao X, Raimondi SC, Behm FG, Campana D, Razzouk BI, Ribeiro RC, Downing JR, Pui CH. Acute mixed lineage leukemia in children: the experience of St Jude Children’s Research Hospital. Blood. 2009;113:5083-5089.
  10. Yan L, Ping N, Zhu M, Sun A, Xue Y, Ruan C, Drexler HG, Macleod RA, Wu D, Chen S. Clinical, immunophenotypic, cytogenetic, and molecular genetic features in 117 adult patients with mixed-phenotype acute leukemia defined by WHO-2008 classification. Haematologica. 2012;97:1708-1712.
  11. Weir EG, Ali Ansari-Lari M, Batista DA, Griffin CA, Fuller S, Smith BD, Borowitz MJ. Acute bilineal leukemia: a rare disease with poor outcome. Leukemia. 2007;21:2264-2270.
  12. Al-Seraihy AS, Owaidah TM, Ayas M, El-Solh H, Al-Mahr M, Al-Ahmari A, Belgaumi AF. Clinical characteristics and outcome of children with biphenotypic acute leukemia. Haematologica. 2009;94:1682-1690.
  13. Park JA, Ghim TT, Bae K, Im HJ, Jang SS, Park CJ, Chi HS, Seo JJ. Stem cell transplant in the treatment of childhood biphenotypic acute leukemia. Pediatr Blood Cancer. 2009;53:444-452.
  14. de Leeuw DC, van den Ancker W, Denkers F, de Menezes RX, Westers TM, Ossenkoppele GJ, van de Loosdrecht AA, Smit L. MicroRNA profiling can classify acute leukemias of ambiguous lineage as either acute myeloid leukemia or acute lymphoid leukemia. Clin Cancer Res. 2013;19:2187-2196.
  15. Lee KH, Lee JH, Choi SJ, Lee JH, Seol M, Lee YS, Kim WK, Lee JS, Seo EJ, Jang S, Park CJ, Chi HS. Clinical effect of imatinib added to intensive combination chemotherapy for newly diagnosed Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia. Leukemia. 2005;19:1509-1516.
  16. Zixing Y, Shujie W. Mixed phenotype acute leukemia. Chin Med J. 2014;127:2999-3003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».