The levels of osteoprotegerin, transforming growth factor-β, and some cytokines in women with coronary heart disease concurrent with severe osteoporosis


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the serum level of cytokines in women with coronary heart disease (CHD) concurrent with osteoporosis (OP) and in those with isolated CHD; to assess a relationship of the levels of cytokines, osteoprotegerin (OPG), and transforming growth factor-β (TGF-β) to the ten-year absolute risk of osteoporotic fractures, the presence of fractures in the history, and that of CHD; and to establish the role of elevated cytokine levels in the development of future fractures. Subjects and methods. A cross-sectional cohort study included 98 women (mean age, 71.2±8.6 years) with CHD. Forty-eight patients had CHD concurrent with severe OP. The Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) was applied to estimate a ten-year absolute risk for fractures in all the patients. The serum levels of OPG, TGF-β, interleukin (IL)-1β, IL-4, IL-6, IL-8, and IL-10, and tumor necrosis factor-α (TNF-α) were measured by enzyme immunoassay. Results. The women with comorbidity were found to have higher levels of OPG, TGF-β, IL-6, IL-8, IL-10, and TNF-α than those with isolated CHD. There was a direct correlation between fractures, CHD, and IL-10 and TNF-α levels and an inverse relationship between fractures, CHD, and IL-8; between CHD and OPG levels. Conclusion. The women with comorbidity were noted to have elevated levels of proinflammatory cytokines and OPG; a correlation was between cytokine levels and fractures and CHD. Increased OPG and IL-6 levels are independent predictors of fractures.

About the authors

S Yu Tsarenok

«Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России

Чита, Россия

V V Gorbunov

«Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России

Чита, Россия

References

  1. Browner WS, Sooley DG, Vogt TM. Non-trauma mortality in elderly women with low bone mineral density. Lancet. 1991;338:335-338.
  2. Diamond TH, Thornley SW, Sekel R, Smerdely P. Hip frature in Elderly Man: Prognostic Factors and Outcomes. Med J Australia. 1997;167(8):412-415.
  3. Uyama O, Yoshimoto Y, Yamamoto Y, Kawai A. Bone changes and carotid atherosclerosis in postmenopausal women. Stroke. 1997;28:1730-1732.
  4. Parhami F, Morrow AD, Balucan J, Leitinger N, Watson AD, Tintut Y, Berliner JA, Demer LL. Lipid oxidation products have opposite effects on calcifying vascular cell and bone cell differentiation: A possible explanation for the paradox of arterial calcification in osteoporotic patients. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1997;17:680-687.
  5. Pahmani F, Garfinkel A, Demer LL. Role of lipids in osteoporosis. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2000;20:2346-2348.
  6. Bucay N, Sarosi I, Dunstan CR , Morony S, Tarpley J, Capparelli C, Scully S, Tan HL, Xu W, Lacey DL, Boyle WJ, Simonet WS. Osteoprotegerin-deficient mice develop early onset osteoporosis and arterial calcification. Genes Dev. 1998;12(9):1260-1268.
  7. Watson KE, Bostrom K, Ravindranath R, Lam T, Norton B, Demer LL. TGF-p and 25-hydroxycholesterol stimulate osteoblast-like vascular cells to calcify. J Clin Invest. 1994;93:2106-2113.
  8. Heinisch RH, Zanetti CR, Comin F. Infflammatory cytokines predict one-year outcome of patient with acute coronary syndromes but not in stable angina. Eur Heart J. 2001;22:518.
  9. Ouchi Y, Akashita M, De Souza AC, Nakamura T, Orimo H. Age-related loss of bone mass and aortic/aortic valve calcification-reevaluation of recomended dietary allowance of calcium in the elderly. Ann NY Acad Sci. 1993;676:297-307.
  10. Manna DL, Young JB. Bascia mechanism in congestive heart failure. Recognising the role proinflamatory cytokines. Chest. 1994;105:897-904.
  11. Sun T, Wang X, Liu Z, Chen X, Zang J. Plasma concentrations of pro- and anti-inflammatory cytokines and outcome prediction in elderly hip fracture patients. Injury. 2011;42(7):707-713.
  12. Inoue T, Komoda H, Nokana M, Nonaka M, Kameda M, Uchida T, Node K. Interleukin-8 as an independent predictor of long-term clinical outcome in patient with coronary artery disease. Int J Cardiol. 2008;124:319-325.
  13. Kim CS, Park HS, Kawada T, Kim JH, Lim D, Hubbard NE. Circulation with levels of MCP-1 and IL-8 are elevated in human obese subject and associated with obesity-related parameters. Int J Obes(Lond). 2006;30:1347-1355.
  14. Zhou RH, Shi Q, Gao HQ, Shen BJ. Changes in serum IL-8 and IL-12 levels in patient with ischemic heart disease in a Chinese population. J Atheroscler Thromb. 2001;8:30-32.
  15. Pestka S, Krause CD, Sarkar D, Walter MR, Shi Y, Fisher PB. IL-10 and related cytokines and receptors. Annu Rev Immunol. 2004;22:929-979.
  16. Caidahl K, Ueland T, Aurrust P. Osteoprotegerin: a biomarker with many faces. Atherosclerosis, Thrombosis Vasc Biol. 2010;30(9):1684-1686.
  17. Morony S, Tintut J, Zhang Z, Cattley RC, Van G, Dwyer D, Stolina M, Kostenuik PJ, Demer LL. Osteoprotegerin inhibits vascular calcification without affecting atherosclerosis in IdIr (–/–) mice. Circulation. 2008;117(3):411-420.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».