Генетические детерминанты устойчивости орофарингеальных стрептококков к антибактериальным средствам у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких и больных бронхиальной астмой


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Видовая идентификация орофарингеальных стрептококков и анализ генетических детерминант устойчивости к антибактериальным препаратам (АБП) у больных бронхиальной астмой (БА) и хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ). Материалы и методы. С помощью экспериментальной диагностической панели «Стрептопол+» (OOO «НПФ «Литех») по принципу мультиплексной полимеразной реакции в реальном времени выполнен анализ представленности генов устойчивости в АБП (mef и ermB) и исследован видовой состав стрептококков, изолированных из образцов орофарингеальных мазков 89 пациентов со стабильным течением ХОБЛ по сравнению с образцами 51 больного БА. Результаты. В стабильный период заболевания Streptococcus рneumoniaе в орофарингеальных мазках определялся у 7,8% пациентов с БА и 6,74% больных ХОБЛ, общей чертой для которых является склонность к тяжелому течению заболевания и наличию повторяющихся эпизодов обострения с потребностью в назначении АБП. В 42,9% случаев в орофарингеальных мазках у больных БА и ХОБЛ в отсутствие обострений обнаружен S. pyogenus. Гены mef обнаружены у 100% пациентов с БА и ХОБЛ в орофарингеальных мазках, в то время как ген ermB встречался у 91% больных ХОБЛ и у 82,4% пациентов с БА. У больных ХОБЛ выявлена прямая корреляция степени представленности гена ermB с выраженностью продукции мокроты и индексом курения. Гены mef и ermB напрямую коррелировали с частотой обострений у больных ХОБЛ. Заключение. Идентифицированные стрептококки служат резервуаром генетических детерминант устойчивости к АБП — генов mef и ermB, кодирующих механизмы устойчивости к лекарственным препаратам стрептококков к воздействию макролидов. Уровень представленности указанных генов прямо коррелирует с частотой обострений и количеством эпизодов приема АБП.

Об авторах

С В Федосенко

«Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Томск, Россия

Л М Огородова

«Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Томск, Россия

Е Н Ильина

«НИИ физико-химической медицины» ФМБА России

Москва, Россия

М Е Сенина

«Научно-производственная фирма «Литех»

Москва, Россия

Е С Лисицина

«Научно-производственная фирма «Литех»

Москва, Россия

М А Карнаушкина

«Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Москва, Россия

Е С Кострюкова

«НИИ физико-химической медицины» ФМБА России, Москва, Россия; «Казанский (Приволжский) Федеральный Университет» Минобрнауки России, Казань, Россия

В М Говорун

«НИИ физико-химической медицины» ФМБА России, Москва, Россия; «Казанский (Приволжский) Федеральный Университет» Минобрнауки России, Казань, Россия

И А Деев

«Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Томск, Россия

Е С Куликов

«Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Томск, Россия

Н А Кириллова

«Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Томск, Россия

Список литературы

  1. Cabrera-Rubio R, Garcia-Núñez M, Setó L, Antó JM, Moya A, Monsó E, Mira A. Microbiome diversity in the bronchial tracts of patients with chronic obstructive pulmonary disease. J Clin Microbiol. 2012;50(11):3562-3568. doi: 10.1128/jcm.00767-12.
  2. Garcha DS, Thurston SJ, Patel AR, Mackay AJ, Goldring JJ, Donaldson GC, McHugh TD, Wedzicha JA. Changes in prevalence and load of airway bacteria using quantitative PCR in stable and exacerbated COPD. Thorax. 2012;67(12):1075-1080. doi: 10.1128/jcm.00767-12.
  3. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Electronic resource]. Update 2011. Mode of access: http://www.goldcopd.com/GuidelineItem.asp?intId=989.
  4. Bisgaard H, Hermansen MN, Bønnelykke K, Stokholm J, Baty F, Skytt NL, Aniscenko J, Kebadze T, Johnston SL. Association of bacteria and viruses with wheezy episodes in young children: prospective birth cohort study. BMJ. 2010;341:4978. doi:http://dx.doi.org/10.1136/bmj.c4978.
  5. Hilty M, Burke C, Pedro H, Cardenas P, Bush A, Bossley C, Davies J, Ervine A, Poulter L, Pachter L, Moffatt MF, Cookson WO. Disordered microbial communities in asthmatic airways. PLoS One. 2010;5(1):e8578. doi: 10.1371/journal.pone.0008578.
  6. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Архипов В.В., Бабак С.Л. Рациональная фармакотерапия заболеваний органов дыхания: Руководство для практикующих врачей. М.: Литтерра; 2004:874.
  7. Пульмонология. Национальное руководство. Под ред. акад. РАМН Чучалина А.Г. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013:768.
  8. Reinert RR, Ringelstein A, van der Linden M, Cil MY, Al-Lahham A, Schmitz FJ. Molecular Epidemiology of Macrolide-Resistant Streptococcus pneumoniae Isolates in Europe. J Clin Microbiol. 2005;43:1294-1300.
  9. Страчунский Л.С., Кречикова О.И., Решедько Г.К. Чувствительность к антибиотикам пневмококков, выделенных от здоровых детей из организованных коллективов. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 1999; 1(1):31-39.
  10. Facklam R. What happed to the streptococci: overview of taxonomic and nomenclature changes. Clin Microbiol Rev. 2002;15:613-630.
  11. Corless CE, Guiver M, Borrow R, Edwards-Jones V, Fox AJ, Kaczmarski EB. Simultaneous detection of Neisseria meningitidis, Haemophilus influenzae, and Streptococcus pneumoniae in suspected cases of meningitis and septicemia using real-time PCR. J Clin Microbiol. 2001;39:1553-1558.
  12. McAvin JC, Reilly PA, Lohman KL. Sensitive and specific method for rapid identification of Streptococcus pneumoniae using real-time fluorescence PCR. J Clin Microbiol. 2001;39:3446-3451.
  13. Farrell DJ, Morrissey I, Bakker S, Morrissey I, Bakker S, Morris L, Buckridge S, Felmingham D. Molecular Epidemiology of Multiresistant Streptococcus pneumoniae with Both ermB- and mef(A)-Mediated Macrolide Resistance. J Clin Microbiol. 2004; 42:764-768.
  14. Reinert RR, Ringelstein A, van der Linden M. Molecular Epidemiology of Macrolide-Resistant Streptococcus pneumoniae Isolates in Europe. J Clin Microbiology. 2005;43:1294-1300.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».