Prognostic value of renal resistance index in estimating the progression of chronic kidney disease

  • Authors: Gazhonova VE1, Zykova AS2, Chistyakov AA2, Roshchupkina SV3,4, Romanova MD3,4, Krasnova TN5,3,4
  • Affiliations:
    1. «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами президента РФ
    2. «МГУ им. М.В. Ломоносова»
    3. «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России, Москва, Россия
    4. Университетская клиническая больница №3, Москва, Россия
    5. «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами президента РФ, Москва Россия
  • Issue: Vol 87, No 6 (2015)
  • Pages: 29-33
  • Section: Editorial
  • URL: https://journals.rcsi.science/0040-3660/article/view/31748
  • ID: 31748

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study a relationship between main renal and intraparenchymal renal arterial resistance indices (RIs) measured by Doppler ultrasonography and clinical and laboratory parameters and to determine their prognostic value in estimating the progression of chronic kidney disease (CKD). Subjects and methods. The investigation enrolled 53 CKD patients divided into groups: glomerular and interstitial diseases. Glomerular filtration rate (GFR) calculated using the CKD-EPI formula, proteinuria (PU) severity, kidney sizes, renal parenchyma thickness, parenchyma/collecting index, and main and intrarenal vessel RIs were determined at the first hospitalization. The mean follow-up was 14±2.64 months. The rate of GFR decline was estimated at the rehospitalization. Results. Main renal and intrarenal vessel RIs depend on patient age and pulse pressure. The RIs are associated with GFR and PU in the group of glomerular diseases and with kidney sizes and structure in that of interstitial diseases. The interlobar arterial RI is the most sensitive predictor for worsening renal function with a threshold of 0.65, which is comparable to the prognostic value of PU. Conclusion. The main renal and intrarenal vessel RIs may be considered as a predictor for worsening renal function.

About the authors

V E Gazhonova

«Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами президента РФ

Москва, Россия

A S Zykova

«МГУ им. М.В. Ломоносова»

Москва, Россия

A A Chistyakov

«МГУ им. М.В. Ломоносова»

Москва, Россия

S V Roshchupkina

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России, Москва, Россия; Университетская клиническая больница №3, Москва, Россия

M D Romanova

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России, Москва, Россия; Университетская клиническая больница №3, Москва, Россия

T N Krasnova

«Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами президента РФ, Москва Россия; «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России, Москва, Россия; Университетская клиническая больница №3, Москва, Россия

References

  1. US Renal Data System, 2013. Available at: http://www.usrds.org/2013/pdf/v2_ch12_13.pdf. Accessed March 14, 2014.
  2. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Каюков И.Г., Есаян А.М. Хроническая болезнь почек: дальнейшее развитие концепции и классификации. Нефрология. 2007;4:7-18.
  3. Шилов Е.М., Фомин В.В., Швецов М.Ю. Хроническая болезнь почек. Терапевтический архив. 2007;6:75-78.
  4. KDIGO: Chronic Kidney Disease, 2013. Clinical Practice Guidline. Available at: http://www.kdigo.org/clinical_practice_guidelines/pdf/CKD/KDIGO_2012_CKD_GL.pdf. Accessed March 14, 2014.
  5. Мухин Н.А. Снижение скорости клубочковой фильтрации — общепопуляционный маркер неблагоприятного прогноза. Терапевтический архив. 2007;6:1-10.
  6. Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K, Li Z, Naicker S, Plattner B, Saran R, Wang AY, Yang CW. Chronic kidney disease: global dimension and perspectives. Lancet. 2013;382(9888):260-272.
  7. Зубарев А.В., Гажонова В.Е. Диагностический ультразвук: Уронефрология. М.: Реальное время; 2002.
  8. Ansarin K1, Bavil AS, Ghabili K., Shoja MM, Khosroshahi HT, Hajipour B, Shane Tubbs R, Parvizi M. Are Doppler ultrasonography parameters symmetric between the right and left kidney? Int J Gen Med. 2010;16(3):371-373. doi: 10.2147/ijgm.s14119.
  9. Мартынов С.А., Швецов М.Ю., Кутырина И.М. Роль ультразвуковой допплерографии с использованием острой фармакологической пробы с каптоприлом в оценке почечной гемодинамики при хроническом гломерулонефрите. Терапевтический архив. 2003;6:41-46.
  10. Heine GH, Gerhart MK, Ulrich C, Köhler H, Girndt M. Renal Doppler resistance indices are associated with systemic atherosclerosis in kidney transplant recipients. Kidney Int. 2005;68(2):878-885.
  11. Mostbeck GH, Kain R, Mallek R, Derfler K, Walter R, Havelec L, Tscholakoff D. Duplex Doppler sonography in renal parenchymal disease. Histopathologic correlation. J Ultrasound Med. 1991;10(4):189-194.
  12. Ohta Y, Fujii K, Arima H, Matsumura K, Tsuchihashi T, Tokumoto M, Tsuruya K, Kanai H, Iwase M, Hirakata H, Iida M. Increased renal resistive index in atherosclerosis and diabetic nephropathy assessed by Doppler sonography. J Hypertens. 2005;23(10):1905-1911.
  13. Pearce JD., Craven TE, Edwards MS, Corriere MA, Crutchley TA, Fleming SH, Hansen KJ. Associations between renal duplex parameters and adverse cardiovascular events in the elderly: a prospective cohort study. Am J Kidney Dis. 2010;55(2):281-290. doi: 10.1053/j.ajkd.2009.10.044.
  14. Platt JF, Ellis JH, Rubin JM, DiPietro MA, Sedman AB. Intrarenal arterial Doppler sonography in patients with nonobstructive renal disease: correlation of resistive index with biopsy findings. Am J Roentgenol. 1990;154(6):1223-1227.
  15. Bige N, Levy PP, Callard P, Faintuch JM, Chigot V, Jousselin V, Ronco P, Boffa JJ. Renal arterial resistive index is associated with severe histological changes and poor renal outcome during chronic kidney disease. BMC Nephrol. 2012;13:139-148. doi: 10.1186/1471-2369-13-139.
  16. Hanamura K, Tojo A, Kinugasa S, Pontremoli R. The resistive index is a marker of renal function, pathology, prognosis, and responsiveness to steroid therapy in chronic kidney disease patients. Int J Nephrol. 2012;2012:139565-139574. doi: 10.1097/hjh.0b013e328365b29c.
  17. Ikee R, Kobayashi S, Hemmi N, Imakiire T, Kikuchi Y, Moriya H, Suzuki S, Miura S. Correlation between the resistive index by Doppler ultrasound and kidney function and histology. Am J Kidney Dis. 2005;46(4):603-609.
  18. Platt JF, Rubin JM, Ellis JH. Lupus nephritis: predictive value of conventional and Doppler US and comparison with serologic and biopsy parameters. Radiology. 1997;203(1):82-86.
  19. Sugiura T, Wada A. Resistive index predicts renal prognosis in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2009;24(9):2780-2785.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».