Selection of an unrelated donor for hematopoietic stem cell transplantation. HLA haplotypes in patients with blood system diseases


Cite item

Full Text

Abstract

AIM. To study the distribution of HLA-А*-B*-C*-DRB1*-DQB1* haplotypes in patients with blood system diseases, to establish the most common HLA haplotypes, and to compare the findings with the data on the frequency and distribution of the highest-frequency HLA haplotypes in donors of a number of leading registries. MATERIALS AND METHODS. In 2008-2012, the Hematology Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation, examined 203 patients with blood system diseases who needed allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) and their 386 blood relatives. Typing ascertained the kind of HLA haplotype in all the patients. Among the patients, there were 97 men who were aged 17 to 64 years (median 38 years) and 106 women who were aged 18 to 59 years (median 40 years). RESULTS. The examinees were found to have 265 different HLA haplotypes. There were 21 high-frequency HLA haplotypes; of them 7 belonged to 10 HLA haplotypes that are most frequent in the representatives of the Caucasoid race. Nearly 30% of the patients who needed allo-HSCT and had no HLA-identical siblings had HLA haplotypes out of the 10 ones that are most common in the representatives of the Caucasoids and thus could expect to find a compatible unrelated donor for a short time. The examinees were found to have a wide variety of HLA haplotypes (265 types in 203 persons). This variety, as well as the extreme polymorphism of HLA alleles, shows that there should be large registries of HLA-typed bone marrow donors in the country. These registries increase the chance to find a HLA-compatible unrelated donor for a short time for a patient with blood disease who has an indication for hematopoietic stem cell transplantation. The performed study supported that there were regional features in the distribution of HLA haplotypes within the same ethnic group. CONCLUSION. The chance to find a HLA-compatible donor for Russian patients in the large national registry that accumulates donors from different regional populations is substantially higher than that in the foreign registries. To create large cohorts of HLA-typic bone marrow donors from different regions of the country will substantially increase the chance of patients with blood system diseases to find a HLA-compatible unrelated donor.

About the authors

E G Khamaganova

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: ekhamag@mail.ru
125167 Москва, Новый Зыковский пр-д, д. 4а

E N Parovichnikova

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: enpar@mail.ru

L A Kuz'mina

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: kuzmla@mail.ru

É G Gemdzhian

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: edsat@mail.ru

T P Chugreeva

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: tpch@mail.ru

A A Iushkova

ФБГУ "Гематологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: aushk@mail.ru

References

  1. Pedron B., Guerin-El Khourouj V., Dalle J.H. et al. Contribution of HLA-A/B/C/DRB1/DQB1 Common Haplotypes to Donor Search Outcome in Unrelated Hematopoietic Stem Cell Transplantation. Biol Blood Marrow Transplant 2011; 17: 1612-1618.
  2. Любимова Л.С., Савченко В.Г., Менделеева Л.П. и др. Трансплантация аллогенного костного мозга при хроническом миелолейкозе. Тер арх 2004; 7: 18-24.
  3. Зарецкая Ю.М., Хамаганова Е.Г., Алещенко С.М. и др. Иммуногенетические маркеры гемобластозов. Тер арх 2000; 12: 54-57.
  4. Petersdorf E.W., Malkki M., Gooley T.A. et al. MHC Haplotype Matching for Unrelated Hematopoietic Cell Transplantation. Public Library Sc Med 2007; 4 (1): 59-68.
  5. Tiercy J.M., Nicoloso G., Passweg J. et al. The probability of identifying a 10/10 HLA allele-matched unrelated donor is highly predictable. Bone Marrow Transplant 2007; 40: 515-522.
  6. Jöris M.M., Lankester A.C., Borne P.V. et al. The impact of frequent HLA haplotypes in high linkage disequilibrium on donor search and d clinical outcome after unrelated haematopoietic SCT. Bone Marrow Transplantat 2012; 189.
  7. Зарецкая Ю.М., Абрамов В.Ю. Новые антигены тканевой совместимости человека. М: Медицина 1983.
  8. Алещенко С.М., Хамаганова Е.Г, Зарецкая Ю.Р. и др. HLA-фенотип и заболеваемость лимфогранулематозом. Пробл гематол и переливания крови 2002; 3: 46.
  9. Askar M., Daghstani J., Thomas D. et al. 16th IHIW: Global distribution of extended HLA haplotypes. Intern J Immunogen 2013; 40: 31-38.
  10. Зарецкая Ю.М., Алещенко С.М., Леднев Ю.А. и др. Неожиданные эффекты в наследовании антигена HLA-A19. Вестн трансплантол и искусств органов 2005; 2: 26-30.
  11. Хамаганова Е.Г., Зарецкая Ю.М. Молекулярные механизмы ассоциаций HLA-системы с резистентностью к развитию хронического миелолейкоза. Гематол и трансфузиол 2006; 1: 12-17.
  12. Toropovskiy A., Tyumina O., Trusova L. et al. Estimation of HLA allele and haplotype frequencies distribution in Samara region. Hum Immunol 2010; 71: 984.
  13. Логинова М.А., Трофимова Н.П., Парамонов И.В. Генетические особенности популяции, проживающей на территории Кировской области. Вестн службы крови России 2012; 1: 24-28.
  14. Mack S.J., Tu B., Lazaro A. et al. HLA-A, -B, -C, and -DRB1 allele and haplotype frequencies distinguish Eastern European Americans from the general European American population. Tissue Antigens 2008; 73: 17-32.
  15. Gonzalez-Galarza F.F., Christmas S., Middleton D., Jones A.R. Allele frequency net: a database and online repository for immune gene frequencies in worldwide populations. Nucleic Acid Res 2011; 39: 913-919.
  16. Maiers M., Gragert L., Klitz W. High resolution HLA alleles and haplotypes in the US population. Hum Immunol 2007; 68: 779-788.
  17. Schmidt A.H., Baier D., Solloch U.V. et al. Estimation of high-resolution HLA-A, -B, -C, -DRB1 allele and haplotype frequencies based on 8826 German stem cell donors and implication for strategic donor registry planning. Hum Immunonol 2009; 70: 895-902.
  18. Eberhard H.P., Feldmann U., Bochtler W. et al. Estimating unbiased haplotype frequencies from stem cell donor samples typed at heterogenous resolutions: a practical study based on over 1 million German donors. Tissue Antigens 2010; 76: 352-361.
  19. Ikaheimo I., Silvennoinen-Kassinen S., Tiilikainen A. HLA five-locus haplotypes in Finns. Eur J Immunogen 1996; 3: 321-328.
  20. Haimila K., Peräsaari J., Linjama T. et al. HLA antigen, allele and haplotype frequencies and their use in virtual panel reactive antigen calculation in the Finnish population. Tissue Antigens 2013; 81: 35-43.
  21. Schmidt A.H., Solloch U.V., Baier D. et al. Regional differences in HLA antigen and haplotype frequency distribution in Germany and their relevance to the optimization of hematopoietic stem cell donor recruitment. Tissue Antigens 2010; 76: 362-379.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».