Cardiac comorbidity in patients with chronic obstructive pulmonary disease: Diagnosis and economics

  • 作者: Akramova ÉG1, Khamitova RI.2
  • 隶属关系:
    1. Государственное автономное учреждение здравоохранения "Центральная городская клиническая больница №18", Казань
    2. Казанский (Приволжский) федеральный университет РФ
  • 期: 卷 86, 编号 3 (2014)
  • 页面: 24-27
  • 栏目: Editorial
  • URL: https://journals.rcsi.science/0040-3660/article/view/31438
  • ID: 31438

如何引用文章

全文:

详细

AIM: To provide a clinical and economic rationale for the comprehensive examination of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), by using functional and ultrasound methods for the early detection of cardiac comorbidity/MATERIAL AND METHODS: Three hundred and sixteen patients (33 with COPD, 44 with COPD + hypertension, 73 with COPD + coronary heart disease (CHD), 36 with hypertension, 50 with CHD, 19 with asthma, and 28 with asthma + hypertension) and 33 apparently healthy individuals were examined using 611 indicators obtained directly or by calculation during echocardiography, carotid artery duplex scanning, and 24-hour electrocardiographic (ECG) and blood pressure (BP) monitoring/RESULTS: Cardiovascular diseases develop in patients with COPD in its early stages. In cardiac comorbidity, the length of hospital stay increases by 1-1.5 days in patients with COPD; the number of people admitted to hospital more than once every 3 years rises from 14 to 28%; the cost of a pharmacotherapy cycle is 1.35- and 2.95-fold higher when COPD is concurrent with hypertension and CHD, respectively/CONCLUSION: In addition to ECG and spirometry, the management standard for patients with COPD should include echocardiography, 24-hour ECG and BP monitoring, and, according to thei/RESULTS: carotid artery duplex scanning.

作者简介

É Akramova

Государственное автономное учреждение здравоохранения "Центральная городская клиническая больница №18", Казань

Email: akendge@rambler.ru

R Khamitova

Казанский (Приволжский) федеральный университет РФ

参考

  1. Авдеев С.Н., Баймаканова Г.Е. ХОБЛ и сердечно-сосудистые заболевания: механизмы ассоциации. Пульмонология 2008; 1: 5-13.
  2. Huiart L., Ernst P., Suissa S. Cardiovascular morbidity and mortality in COPD. Chest 2005; 128 (4): 2640-2646.
  3. Ansari K.A. A critical evaluation of prognostic indicators of the natural history of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). British Library EThoS 2012: http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.551118
  4. Almagro P., Cabrera F.J., Diez J. et al. Comorbidities and short-term prognosis in patients hospitalized for acute exacerbation of COPD. The ESMI study. Chest 2012; 142 (5): 1126-1133.
  5. Finkelstein J., Cha E., Scharf S.M. Chronic obstructive pulmonary disease as an independent risk factor for cardiovascular morbidity. Intern J Chron Obstruct Pulmon Dis 2009; 4 (3): 337-349.
  6. Rasche K., Orth M., Kutscha A., Duchna H.W. Pulmonary diseases and heart function. Internist (Berlin) 2007; 48 (3): 276-282.
  7. Vicente L.San, Galofre N., Oriol J. et al. Prevalence of heart disease in patients hospitalized for an acute exacerbation of COPD: impact on clinical outcome. A 6-month follow-up study. Eur J Heart Fail 2011; 10 (S1): S152.
  8. Лещенко И.В., Лифшиц В.Р., Романовских А.Г. и др. Вопросы фармокоэкономики при лечении хронического обструктивного бронхита. Тер арх 2002; 3: 38-40.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».