Состояние сосудистой стенки у женщин в постменопаузе с гипотиреозом и артериальной гипертонией


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Изучить связь между функцией щитовидной железы (ЩЖ) и жесткостью магистральных артерий у женщин в постменопаузе с артериальной гипертонией (АГ). Материалы и методы. В исследование включили 76 пациенток с клинически проявляющимся гипотиреозом - КПГТ (n=24) и с субклиническим гипотиреозом - СКГТ (n=52) и с АГ в постменопаузе, в контрольную группу - 40 женщин в постменопаузе с эутиреозом. Определяли индекс массы тела (ИМТ), окружность талии и бедер, артериальное давление (АД), тиреотропный гормон (ТТГ), свободный тироксин, свободный трийодтиронин, общий холестерин (ХС), триглицериды, выполняли объемную сфигмографию. Скорость пульсовой волны (СПВ) измеряли плечелодыжечным способом (СПВпл), определяли кардиолодыжечный сосудистый индекс (КЛСИ), лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ). Результаты. Пациентки с клинически проявляющимся КПГТ, СКГТ и контрольной группы были сопоставимы по возрасту, ИМТ, АД, частоте сердечных сокращений. Уровень ТТГ в группе пациенток с СКГТ - 6,23 (5,27; 8,22) мкЕд/мл и в группе с КПГТ - 11,8 (9,09; 22,7) мкЕд/мл был статистически значимо выше, чем в контрольной, - 2,25 (1,5; 2,72 мкЕд/мл; p<0,05). СПВпл у пациенток с СКГТ - 14,35 (12,5; 15,5) м/с и с КПГТ - 13,75 (13,05; 15,25) м/с была также статистически значимо выше, чем в контрольной группе, - 12,85 (12; 13,9; p<0,05) м/с. При сравнении ЛПИ и КЛСИ значимых различий между группами не выявлено. При однофакторном анализе полученных данных констатировано значимое влияние на повышение жесткости артерий в группах СКГТ и КПГТ. Уровень общего ХС в группе КПГТ был статистически значимо выше, чем в контрольной. Заключение. У пациенток с АГ и гипотиреозом по сравнению с их ровесницами с АГ без нарушения функции ЩЖ отмечается значимое повышение уровня ХС крови и жесткости артерий. Повышение уровня липидов значимо выражено только у пациенток с КПГТ, а СПВпл возрастает в равной степени как при КПГТ, так и при СКГТ.

Об авторах

О Ю Рябцева

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ РКНПК Минздрава России, Москва

Email: olga-ryabceva@yandex.ru
121552 Москва, 3-я Черепковская ул., д. 15а

Я А Орлова

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ РКНПК Минздрава России, Москва

З Н Бланкова

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ РКНПК Минздрава России, Москва

Email: zoyablankova@mail.ru

Т Е Чазова

Медицинский центр Управления делами мэра и Правительства Москвы

Ф Т Агеев

НИИ кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ РКНПК Минздрава России, Москва

Список литературы

  1. Sawin C.T., Castelli W.P., Hershman J.M. еt al. The aging thyroid. Thyroid deficiency in the Framingham Study. Arch Intern Med 1985; 145 (8): 1386-1388.
  2. Tunbridge W.M.G., Evered D.C., Hall R. et al. The spectrum of thyroid disease in a community: the Whickham Survey. Clin Endocrinol (Oxf) 1977; 7: 481-490.
  3. Hollowell J.G., Staehling N.W., Flanders W.D. et al. Serum TSH, T(4), and thyroid antibodies in the United States population (1988 to 1994): National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). J Clin Endocrinol Metab 2002; 87: 489-499.
  4. Lekakis J., Papamichael C., Alevizaki M. et al. Flow-mediated, endothelium-dependent vasodilatation is impaired in subjects with hypothyroidism, borderline hypothyroidism, and high-normal serum thyrotropin (TSH) values. Thyroid 1997; 7 (3): 411-414.
  5. Nagasaki T., Inaba M., Kumeda Y. et al. Decrease of arterial stiffness at common carotid artery in hypothyroid patients by normalization of thyroid function. Biomed Pharmacother 2005; 59 (1-2): 8-14.
  6. Hernández-Mijares A., Jover A., Bellod L. et al. Relation between lipoprotein subfractions and TSH levels in the cardiovascular risk among women with subclinical hypothyroidism. Clin Endocrinol (Oxf) 2013; 78 (5): 777-782.
  7. Nanchen D., Gussekloo J., Westendorp R.G. et al. Subclinical thyroid dysfunction and the risk of heart failure in older persons at high cardiovascular risk. J Clin Endocrinol Metab 2012; 97 (3): 852-861.
  8. La Vignera S., Condorelli R., Vicari E., Calogero A.E. Endothelial dysfunction and subclinical hypothyroidism: a brief review. J Endocrinol Invest 2012; 35 (1): 96-103.
  9. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Герасимов Г.А. и др. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов по диагностике и лечению аутоиммунного тиреоидита у взрослых. Пробл эндокринол 2003; 6: 50-54.
  10. Милягин В.А., Милягина И.В., Грекова М.В. и др. Новый автоматизированный метод определения скорости распространения пульсовой волны. Функц диагн 2004; 1: 33-39.
  11. Yamashina A., Tomiyama H., Takeda K. Validity, reproducibility and clinical significance brachial-ankle pulse wave velocity measurement. Hypertens Res 2002; 25 (3): 359-364.
  12. Yambe T., Yoshizawa M., Saijo Y. et al. Brachio-ankle pulse wave velocity and cardio-ankle vascular index (КЛСИ). Biomed Pharmacother 2004; 58 Suppl 1: 95-98.
  13. Орлова Я.А., Макарова Г.В., Яровая Е.Б. и др. Прогностическое значение различных параметров артериальной жесткости при ИБС. Сердце 2009; 2: 98-103.
  14. Boutouyrie P., Tropeano A.I., Asmar R. et al. Aortic stiffness is an independent predictor of primary coronary events in hypertensive patients: longitudinal study. Hypertension 2002; 39: 10-15.
  15. Laurent S., Boutouyrie P., Asmar R. et al. Aortic Stiffness Is an Independent Predictor of All-Cause and Cardiovascular Mortality in Hypertensive Patients. Hypertension 2001; 37: 1236-1241.
  16. Adrees M., Gibney J., El-Saeity N., Boran G. Effects of 18 months of L-T4 replacement in women with subclinical hypothyroidism. Clin Endocrinol (Oxf) 2009; 71 (2): 298-303.
  17. Rotondi M., Magri F., Chiovato L. Risk of coronary heart disease and mortality for adults with subclinical hypothyroidism. JAMA 2010; 304 (22): 2481.
  18. Tian L., Gao C., Liu J., Zhang X. Increased carotid arterial stiffness in subclinical hypothyroidism. Eur J Intern Med 2010; 21 (6): 560-563.
  19. Walsh J., Bremner A.P., Bulsara M.K. et al. Subclinical thyroid dysfunction and blood pressure: a community-based study. Clin Endocrinol (Oxf) 2006; 65 (4): 486-491.
  20. Asvold B.O., Bjoro T., Nilsen T.I., Vatten L.J. Association between blood pressure and serum TSH concentration within the reference range: a population-based study. J Clin Endocrinol Metab 2007; 92 (3): 841-845.
  21. Wang C.Y., Chang T.C., Chen M.F. Associations between subclinical thyroid disease and metabolic syndrome. Endocr J 2012; 59 (10): 911-917.
  22. Ito M., Arishima T., Kudo T. Effect of levo-thyroxine replacement on non-high-density lipoprotein cholesterol in hypothyroid patients. J Clin Endocrinol Metab 2007; 92 (2): 608-611.
  23. Рогоза А.Н. Роль и возможности лодыжечно-плечевого индекса систолического давления при профилактических обследованиях. РМЖ. Кардиология 2011; 4: 173-179.
  24. Murphy T.P., Dhangana R., Pencina M.J. et al. Ankle-brachial index and cardiovascular risk prediction: An analysis of 11,594 individuals with 10-year follow-up. Atherosclerosis 2012; 220 (1): 160-167.
  25. Fowkes F.G., Murray G.D., Butcher I. et al. Ankle brachial index collaboration, ankle brachial index combined with Framingham risk score to predict cardiovascular events and mortality a meta-analysis. JAMA 2008; 300 (2): 197-208.
  26. Mazzeffi M.A., Lin H.-M., Flynn B.C. et al. Hypothyroidism and the risk of lower extremity arterial disease. Vasc Health Risk Manag 2010; 6: 957-962.
  27. Ochs N., Aue R., Bauer D.C. et al. Meta-analysis: Subclinical Thyroid Dysfunction and the Risk for Coronary Heart Disease and Mortality. Ann Intern Med 2008 3; 148 (11): 832-845.
  28. Razvi S., Weaver J.U., Vanderpump M.P. The incidence of ischemic heart disease and mortality in people with subclinical hypothyroidism: reanalysis of the whickham survey cohort. J Clin Endocrinol Metab 2010; 95 (4): 1734-1740.
  29. Takamura N., Hayashida N., Maeda T. Risk of coronary heart disease and mortality for adults with subclinical hypothyroidism. JAMA 2010; 304 (22): 2481-2482.
  30. van den Beld A.W., Visser T.J., Feelders R.A. еt al. Thyroid hormone concentrations, disease, physical function, and mortality in elderly men. J Clin Endocrinol Metab 2005; 90 (12): 6403-6409.
  31. Sathyapalan T., Manuchehri A.M., Rigby A.S., Atkin S.L. Subclinical hypothyroidism is associated with reduced all-cause mortality in patients with type 2 diabetes. Diabetes Care 2010; 33 (3): e37.
  32. Biondi B., Cooper D.S. The clinical significance of subclinical thyroid dysfunction. Endocr Rev 2008; 29 (1): 76-131.
  33. Falaschi P., Martocchia A., Proietti A. et al. The hypothalamic-pituitary-thyroid axis in subjects with subclinical thyroid diseases: the impact of the negative feedback mechanism. Neuro Endocrinol Lett 2004; 25 (4): 292-296.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».