Cerebrovascular diseases and metabolic syndrome


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To study various aspects of cerebrovascular diseases (CVD) in the presence of metabolic syndrome (MS)/MATERIAL AND METHODS: A comprehensive clinical, laboratory, ultrasound, and neuroimaging study was conducted in 514 patients with symptomatic and asymptomatic atherosclerotic lesion of the internal carotid artery and MS/RESULTS: MS was found and proven to affect the following factors: a) the course and progression of carotid artery (CA) atherosclerotic lesion with transformation of its asymptomatic to symptomatic state; b) the structure and instability of an atherosclerotic plaque; c) the magnitude of blood rheological changes; d) endothelial dysfunction; e) white matter changes; f) the clinical features of both acute and chronic CVD and the development of cognitive impairments/CONCLUSION: The association of the atherogenic activity of major components of MS, such as hyperinsulinemia, hypertension, dyslipidemia, and obesity, in the presence of dysregulated hemostasis and blood rheology substantially increases the risk of a progressive CA atherosclerotic process even in its asymptomatic course and accordingly favors the development and progression of different manifestations of CVD.

About the authors

M M Tanashian

Научный центр неврологии РАМН, Москва

O V Lagoda

Научный центр неврологии РАМН, Москва

Email: angionev@gmail.com

S V Orlov

Научный центр неврологии РАМН, Москва

N G Telenkova

Научный центр неврологии РАМН, Москва

L N Maksiutkina

Научный центр неврологии РАМН, Москва

S Iu Petrukhina

Научный центр неврологии РАМН, Москва

References

  1. Roger V.L., Alan S.G., Lloyd-Jones D.M. et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics-2012 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation 2012; 125: 188-197.
  2. Инсульт: диагностика, лечение, профилактика. Под ред. З.А. Суслиной, М.А. Пирадова. М 2009.
  3. Lloyd-Jones D.M., Adams R., Brown T. et al. Heart disease and stroke statistics - 2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation 2010; 121: 46-215.
  4. Wild S., Roglic G., Green A. et al. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care 2004; 27: 1047-1053.
  5. Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В., Казаков И.В. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распространенности в Российской Федерации. Сахарный диабет 2011; 1: 15-18.
  6. Kernan W.N. Insulin resistance, metabolic syndrome and stroke. Int. J Stroke 2008; 3 (1): 34.
  7. Rodriguez-Colon Sol M., Jingping M., Yinkang Duan et al. Metabolic Syndrome Clusters and the Risk of Incident Stroke. Stroke 2009; 40: 200-205.
  8. Millionis H.J., Rizos E., Goudevenos J. et al. Components of the metabolic syndrome and risk for first-ever ischemic nonembolic stroke in elderly subjects. Stroke 2005; 36: 1372-1376.
  9. Gade W., Schmit J., Collins M., Gade J. Beyond obesity: the diagnosis and pathophysiology of metabolic syndrome. Clin Lab Sci 2010; 23: 51-61.
  10. Консенсус российских экспертов по проблеме метаболического синдрома в Российской Федерации: определение, диагностические критерии, первичная профилактика и лечение. Consilium Medicum 2010; 2: 5-11.
  11. Ощепкова Е.В. Пятилетние итоги реализации Федеральной целевой программы "Профилактика и лечение артериальной гипертонии в Российской Федерации" (2002-2006 гг.). Тер арх 2007; 9: 25-30.
  12. Antonini-Canterin F., La Carrubba S., Gullace G. et al. Association Between Carotid Atherosclerosis and Metabolic Syndrome: Results From the ISMIR Study. Angiology 2010; 61 (5): 443-448.
  13. Hermus L., Lefrandt J.D., Tio R.A. et al. Carotid plaque formation and serum biomarkers. Atherosclerosis 2010; 213 (1): 21-29.
  14. Сucchiara B.L., Messe S.R., Sansing L. et al. Lipoprotein-associated A2 and C-reactive protein for risk-stratification of patients with TIA. Stroke 2009; 40: 2332-2336.
  15. Танашян М.М., Ионова В.Г., Орлов С.В. и др. Хронические цереброваскулярные заболевания, метаболический синдром и состояние систем гемореологии и гемостаза. Тер арх 2010; 10: 19-24.
  16. Орлов С.В., Домашенко М.А., Танашян М.М., Ионова В.Г. Метаболический синдром и ишемический инсульт. Анналы клин экспер неврол 2007; 3: 5-11.
  17. Arboix A., Rivas A., García-Eroles L. et al. Cerebral infarction in diabetes: Clinical pattern, stroke subtypes, and predictors of in-hospital mortality. BMC Neurol 2005; 5: 1-9.
  18. Горбачева Ф.Е., Телышева Ю.В. Церебральный инсульт у больных сахарным диабетом 2-го типа. Неврол журн 2008; 1: 19-23.
  19. Raffaitin C., Féart C., Le Goff M. et al. Metabolic syndrome and cognitive decline in French elders: the Three-City Study. Neurology 2011; 76 (6): 518-525.
  20. Xu W., Caracciolo B., Hui-Xin Wang et al. Accelerated Progression From Mild Cognitive Impairment to Dementia in People With Diabetes. Diabetes 2010; 59: 2928-2935.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».