The magnitude of fatigue and its association with depression, pain, and inflammatory activity in rheumatoid arthritis


如何引用文章

全文:

详细

AIM: To analyze the rate of clinically significant fatigue and to search for its predictors in patients with rheumatoid arthritis (RA)/MATERIAL AND METHODS: The investigation included 95 patients with a valid RA diagnosis. The majority of the patients were women (87.4%); mean age was 46.7±1.2 years; mean disease duration was 135.5±11.6 months. The authors evaluated RA activity by the Disease Activity Score (DAS28), magnitude of fatigue by the Fatigue Severity Scale (FSS), that of pain by the Brief Pain Inventory, and functional status and quality of life by the Health Assessment Questionnaire and EQ-5D. A psychiatrist diagnosed mental disorders in accordance with ICD-10 and using the psychiatric and psychological scales and procedures/RESULTS: 80% of the patients felt clinically significant fatigue (FSS scores of ≥4). Multivariate analysis yielded a prognostic model that made it possible to state that clinically significant fatigue was primarily associated with the magnitude of depression by the Hospital Anxiety and Depression Scale, the presence of a depressive episode, the duration of anxiety and depressive spectrum, the magnitude of pain (Ritchie index), DAS28, and the presence of osteoporosis/CONCLUSION: The presence and magnitude of depression along with the magnitude of pain are an important factor that influences the formation of fatigue in RA, which gives rise to evident functional failure and a low quality of life. Combination therapy for RA may be effective when mental disorders, mainly the anxiety and depressive spectrum, are timely diagnosed.

作者简介

T Lisitsyna

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: talisitsyna@rambler.ru
115522 Москва, Каширское шоссе, д. 34а

D Vel'tishchev

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: dveltishchev@gmail.com

A Gerasimov

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

Email: andr-gerasim@yandex.ru

O Seravina

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

O Kovalevskaia

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

A Zeltyn'

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: artzeltyn@mail.ru

A Novikov

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

E Aleksandrova

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

A Tallerova

НИИ фармакологии им. В.В. Закусова РАМН, Москва

L Kovalenko

НИИ фармакологии им. В.В. Закусова РАМН, Москва

A Durnev

НИИ фармакологии им. В.В. Закусова РАМН, Москва

V Krasnov

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

E Nasonov

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: sokrat@irramn.ru

参考

  1. Krupp L.B., Pollina D.A. Mechanisms and management of fatigue in progressive neurological disorders. Curr Opin Neurol 1996; 9: 456-460.
  2. Krupps L.B., La Rocca N.G., Muir-Nash J., Steinberg A.D. The fatigue severity scale. Application to patients with multiple sclerosis and systemic lupus erythematosus. Arch Neurol 1989; 46: 1121-1123.
  3. Hewlett S., Hehir M., Kirwan J.R. Measuring fatigue in rheumatoid arthritis: a systematic review of scales in use. Arthritis Care & Res 2007; 57 (3): 429-439.
  4. Repping-Wuts H., van Riel P., van Achterberg T. Fatigue in patients with rheumatoid arthritis: what is known and what is needed. Rheumatology 2009; 48: 207-209.
  5. Kirwan J.R., Hewlett S.E. Patient perspective: reasons and methods for measuring fatigue in rheumatoid arthritis. J Rheumatol 2007; 34: 1171-1173.
  6. Ramsey-Goldman R., Rothrock N. Fatigue in systemic lupus erythematosus and rheumatoid arthritis. Am Academy Physical Med Rehabil 2010; 2: 384-392.
  7. Garip Y., Eser F., Aktekin L.A., Bodur H. Fatigue in rheumatoid arthritis: association with severity of pain, disease activity and functional status. Acta Rheumatol Port 2011; 36: 364-369.
  8. Campbell R.C.J, Batley M., Hammond A. et al. The impact of disease activity, pain, disability and treatments on fatigue in established rheumatoid arthritis. Clin Rheumatol 2012; 31 (4): 717-722.
  9. Bergman M.J., Shahouri S.S., Shaver T.S. et al. Is fatigue an inflammatory variable in rheumatoid arthritis (RA)? Analyses of fatigue in RA, osteoarthritis and fibromyalgia. J Rheumatol 2009; 36: 2788-2794.
  10. Wolfe F., Hawley D.J., Wilson K. The prevalence and meaning of fatigue in rheumatic disease. J Rheumatol 1996; 23: 1407-1417.
  11. Pollard L.C., Choy E.N., Gonzalez J. et al. Fatigue in rheumatoid arthritis reflect pain, not disease activity. Rheumatology 2006; 45: 885-889.
  12. Novaes G.S., Perez M.O., Belardo M.B.B. et al. Correlation of fatigue with pain and disability in rheumatoid arthritis and osteoarthritis, respectively. Rev Bras Reumatol 2011; 51 (5): 447-455.
  13. Fava M. Symptoms of fatigue and cognitive/executive dysfunction in major depressive disorder before and after antidepressant treatment. J Clin Psychiatry 2003; 64 (suppl. 14): 30-34.
  14. Stebbings S., Herbison P., Doyle T.C.H. et al. A comparison of fatigue correlates in rheumatoid arthritis and osteoarthritis: disparity in associations with disability, anxiety and sleep disturbance. Rheumatology 2010; 49: 361-367.
  15. Norheim K.B., Jonsson G., Omdal R. Biological mechanisms of chronic fatigue. Rheumatology 2011; 50: 1009-1018.
  16. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition (text revision). Washington, DC: American Psychiatric Association 2000.
  17. Зелтынь А.Е., Фофанова Ю.С., Лисицына Т.А. и др. Хронический стресс и депрессия у больных ревматоидным артритом. Соц и клин психиатр 2009; 2: 69-74.
  18. Frank R.G., Beck N.C., Parker J.C. et al. Depression in rheumatoid arthritis. J Rheumatol 1988; 15: 920-925.
  19. Dickens C., Psycii M.R.C., Jackson J. Association of depression and rheumatoid arthritis. Psychosomatics 2003; 44 (3): 209-215.
  20. Parker J.C., Hart E. S., Walker S. Psychological factors in rheumatoid arthritis. Intern J Advanc Rheumatol 2007; 5 (2): 40-43.
  21. Sleath B., Chewning B., de Vellis B.M. et al. Communication about depression during rheumatoid arthritis patient visits. Arthritis Rheum 2008; 59: 186-91.
  22. Ang D.C., Choi H., Kroenke K., Wolfe F. Comorbid depression is an independent risk factor for mortality in patients with rheumatoid arthritis. J Rheumatol 2005; 32: 1013-1019.
  23. Leonard B.E., Myint A. The psychoneuroimmunology of depression. Hum Psychopharmacol Clin Exp 2009; 24: 165-175.
  24. Moreland L.W., Genovese M.C., Sato R., Singh A. Effect of Etanercept on Fatigue in Patients With Recent or Established Rheumatoid Arthritis. Arthritis Care & Res 2006; 55 (2): 287-293.
  25. Omdal R., Gunnarsson R. The effect of interleukin-1 blockade on fatigue in rheumatoid arthritis - a pilot study. Rheumatol Int 2005; 25: 481-484.
  26. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A. et al. The American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum 1988; 31: 315-324.
  27. Fransen J., Stucki G., van Riel P.L.C.M. Rheumatoid arthritis measures. Arthritis Care & Res 2003; 49: 214-224.
  28. Fries J.F., Spitz P.N., Kraines R.G., Holman H.R. Measurement of patient outcome in arthritis. Arthritis Rheum 1980, 23: 137-145.
  29. Hewlett S., Dures E., Almeida C. Measures of fatigue: Bristol Rheumatoid Arthritis Fatigue Multi-Dimensional Questionnaire (BRAF MDQ), Bristol Rheumatoid Arthritis Fatigue Numerical Rating Scales (BRAF NRS) for severity, effect, and coping, Chalder Fatigue Questionnaire (CFQ), Checklist Individual Strength (CIS20R and CIS8R), Fatigue Severity Scale (FSS), Functional Assessment Chronic Illness Therapy (Fatigue) (FACIT-F), Multi-Dimensional Assessment of Fatigue (MAF), Multi-Dimensional Fatigue Inventory (MFI), Pediatric Quality Of Life (PedsQL) Multi-Dimensional Fatigue Scale, Profile of Fatigue (ProF), Short Form 36 Vitality Subscale (SF-36 VT), and Visual Analog Scales (VAS). Arthritis Care & Res 2011; 63 (suppl. 11): S263-S286.
  30. Cleeland C.S, Ryan K.M. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory [review]. Ann Acad Med Singapore 1994; 23: 129-138.
  31. Zigmond A.S., Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand 1983; 67: 361-370.
  32. Cohen S., Kamarck T., Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Social Behavior 1983; 24 (4): 385-396.
  33. Зейгарник Б.В. Патология мышления. М 1962.
  34. Простые аналогии. Альманах психологических тестов. М 1995: 127-130.
  35. Рубинштейн С.Я. Экспериментальные методики патопсихологии и опыт применения их в клинике. М 2004.
  36. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие. М: МИА 2007; 353.
  37. Nikolaus S., Bode C., Taal E., van de Laar M. Which factors are related to fatigue in rheumatoid arthritis? Ann Rheum Dis 2012; 71: 740.
  38. van Hoogmoed D., Fransen J., Bleijenberg G., van Riel P. Physical and psychosocial correlates of severe fatigue in rheumatoid arthritis. Rheumatology 2010; 49: 1294-1302.
  39. Chauffier K., Salliot C., Berenbaum F., Sellam J. Effect of biotherapies on fatigue in rheumatoid arthritis: a systematic review of the literature and meta-analysis. Rheumatology (Oxford) 2012; 51 (1): 60-68.
  40. Hider S.L., Tanveer W., Brownfield A. et al. Depression in RA patients treated with anti-TNF is common and under-recognized in rheumatology clinic. Rheumatology 2009; 48: 1152-1154.
  41. Mattey D.L., Dawes P.T., Hassell A.B. et al. Effect of psychological distress on continuation of anti-tumor necrosis factor therapy in patients with rheumatoid arthritis. J Rheumatol 2010; 37: 2021-2024.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».