Тромбоэмболия ветвей легочной артерии из правых камер сердца


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Выявить возможные предикторы тромбообразования в правых полостях сердца и построить математическую модель для оценки вероятности наличия тромбов в правых полостях сердца у пациентов с тромбоэмболией ветвей легочной артерии. Материалы и методы. Проанализированы данные протоколов вскрытий и истории болезни 157 пациентов, у которых источником тромбоэмболии согласно патолого-анатомическим данным были правые камеры сердца. Для разработки вероятностной модели использовали метод логистической регрессии. Результаты. На основании полученных данных выбраны 69 показателей - возможных провокаторов тромбообразования и соответственно предикторов наличия тромбов в правых полостях сердца. Построена математическая модель - формула для оценки вероятности наличия тромбов в правых полостях сердца. В нее вошли 8 показателей: масса тела, рост, жидкость в перикарде, дилатация правого предсердия, толщина стенки правого желудочка, рубец верхушки левого или правого желудочка, сопутствующий воспалительный процесс, сопутствующий сахарный диабет. Заключение. Применение разработанной формулы может помочь определить группу больных, у которых вероятность наличия тромбов в правых полостях сердца наиболее высока и которые соответственно нуждаются в более углубленном обследовании.

Об авторах

О Я Васильцева

НИИ кардиологии СО РАМН

Email: vasiltseva@cardio.tsu.ru

И Н Ворожцова12

НИИ кардиологии СО РАМН; СибГМУ Минздрава РФ, Томск

Р С Карпов

НИИ кардиологии СО РАМН

Список литературы

  1. Руксин В.В. тромбозы в кардиологической практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. СПб: Невский диалект, М: БИНОМ 2001; 125.
  2. Torbicki A., Perrier A., Konstantinides S. et al. Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. The Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2008; 29 (18): 2276-2315.
  3. Российские клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике венозных тромбоэмболических осложнений. Флебология 2010; 1: 1-37.
  4. Torbicki A., Galie N., Covezzolli A. et al. Right heart thrombi in pulmonary embolism: results from the international Cooperative Pulmonary Embolism Registry. J Am Coll Cardiol 2003; 41: 2245-2251.
  5. Casazza F., Bongarzoni A., Centonze F., Morpurgo M. Prevalence and prognostic significance of right-sided cardiac mobilethrombi in acute massivepulmonary embolism. Am J Cardiol 1997; 7: 1433-1435.
  6. Васильцев Я.С., Васильцева О.Я., Дроздов В.Ф. и др. Некоторые аспекты распространенности тромбоэмболии ветвей легочной артерии в стационарах города Томска в 2003-2005 гг. по данным патологоанатомических вскрытий. Причины диагностических ошибок. Сиб мед журн 2007; 4: 19-23.
  7. Camm A.J., Kirchhof P., Lip G.Y.H. et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation. The Task Force for the Management Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2010; 31 (19): 2369-2429.
  8. Hart R.G., Peartce L.A., McBride R. et al. Factors associated with ischemic stroke during aspirin therapy in atrial fibrillation: analisis of 2012 participents in the SPAF I-III clinical trails. The Stroke Prevention in Atrial Fibrillation (SPAF) Intervestigators. Stroke 1999; 30: 1223-1229.
  9. Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Intervestigators. Risk factors for tromboembolism during aspirin therapy in patients with atrial fibrillation: the Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 1999; 5: 147-157.
  10. Затейщиков Д.А., Зотова И.В., Данковцева Е.Н., Сидоренко Б.А. Тромбозы и антитромботическая терапия при аритмиях. М: Практика 2011: 118-125.
  11. Шиллер Н., Осипов М.А. Клиническая эхокардиография. М: Практика 2005; 344.
  12. Патологоанатомическая анатомия. Национальное руководство. Гл. ред. Пальцев М.А., Кактурский Л.В., Заратьянц О.В. М: ГОЭТАР-Медиа 2011: 375-378
  13. Реброва О.Ю. статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М: Медиа Сфера 2006; 305.
  14. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Пер. с англ. Под ред. В.П. Леонова, изд. 2-е. М: ГОЭТАР-Медиа 2010; 168.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».