Thromboembolism of pulmonary artery branches from the right cardiac chambers


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To reveal possible predictors of thrombosis in the right cardiac chambers and to build a mathematical model to estimate the probability of thrombi in them in patients with thromboembolism of the pulmonary artery branches. Materials and methods. The data of autopsy protocols and case histories were analyzed in 157 patients in whom the source of thromboembolism had been right cardiac chambers according to postmortem evidence. A logistic regression method was used to create a probability model/RESULTS: The findings were used to select 69 indicators - possible provokers of thrombosis and accordingly predictors of thrombi in the right cardiac chambers. A mathematical model - a formula to estimate the probability of thrombi in the right cardiac chambers - was made. It comprised 8 indicators: weight, height, pericardial fluid, right atrial dilatation, right ventricular wall thickness, a left or right ventricular apical scar, a concomitant inflammatory process, and concurrent diabetes mellitus/CONCLUSION: The application of the developed formula may assist in identifying a group of patients who have the highest probability of thrombi in the right cardiac chambers and accordingly must undergo a more in-depth examination.

About the authors

O Ia Vasil'tseva

НИИ кардиологии СО РАМН

Email: vasiltseva@cardio.tsu.ru

I N Vorozhtsova

НИИ кардиологии СО РАМН; СибГМУ Минздрава РФ, Томск

R S Karpov

НИИ кардиологии СО РАМН

References

  1. Руксин В.В. тромбозы в кардиологической практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. СПб: Невский диалект, М: БИНОМ 2001; 125.
  2. Torbicki A., Perrier A., Konstantinides S. et al. Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. The Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2008; 29 (18): 2276-2315.
  3. Российские клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике венозных тромбоэмболических осложнений. Флебология 2010; 1: 1-37.
  4. Torbicki A., Galie N., Covezzolli A. et al. Right heart thrombi in pulmonary embolism: results from the international Cooperative Pulmonary Embolism Registry. J Am Coll Cardiol 2003; 41: 2245-2251.
  5. Casazza F., Bongarzoni A., Centonze F., Morpurgo M. Prevalence and prognostic significance of right-sided cardiac mobilethrombi in acute massivepulmonary embolism. Am J Cardiol 1997; 7: 1433-1435.
  6. Васильцев Я.С., Васильцева О.Я., Дроздов В.Ф. и др. Некоторые аспекты распространенности тромбоэмболии ветвей легочной артерии в стационарах города Томска в 2003-2005 гг. по данным патологоанатомических вскрытий. Причины диагностических ошибок. Сиб мед журн 2007; 4: 19-23.
  7. Camm A.J., Kirchhof P., Lip G.Y.H. et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation. The Task Force for the Management Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2010; 31 (19): 2369-2429.
  8. Hart R.G., Peartce L.A., McBride R. et al. Factors associated with ischemic stroke during aspirin therapy in atrial fibrillation: analisis of 2012 participents in the SPAF I-III clinical trails. The Stroke Prevention in Atrial Fibrillation (SPAF) Intervestigators. Stroke 1999; 30: 1223-1229.
  9. Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Intervestigators. Risk factors for tromboembolism during aspirin therapy in patients with atrial fibrillation: the Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 1999; 5: 147-157.
  10. Затейщиков Д.А., Зотова И.В., Данковцева Е.Н., Сидоренко Б.А. Тромбозы и антитромботическая терапия при аритмиях. М: Практика 2011: 118-125.
  11. Шиллер Н., Осипов М.А. Клиническая эхокардиография. М: Практика 2005; 344.
  12. Патологоанатомическая анатомия. Национальное руководство. Гл. ред. Пальцев М.А., Кактурский Л.В., Заратьянц О.В. М: ГОЭТАР-Медиа 2011: 375-378
  13. Реброва О.Ю. статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М: Медиа Сфера 2006; 305.
  14. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Пер. с англ. Под ред. В.П. Леонова, изд. 2-е. М: ГОЭТАР-Медиа 2010; 168.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».