How validly to assume pulmonary thromboembolism: How diagnostic scales help


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To detect the most important clinical symptoms suggesting pulmonary thromboembolism (PTE) and to determine the diagnostic value of the scales used to estimate the likelihood of its occurrence. Materials and methods. The prospective study included 130 patients admitted to hospital with a diagnosis of PTE and a referral for a surgery clinic. Scores of the likelihood of PTE were estimated using the Canada and Geneva scales in all the patients on admission/RESULTS: In all the patients with suspected PTE, the Canadian and revised Geneva scores averaged 4.2±0.48 and 6.21±0.5, respectively. These scores correspond to the intermediate clinical probability of PTE. In 96 patients whose diagnosis was verified by instrumental studies, the Canadian and Geneva scores were 4.41±0.57 and 6.17±0.63, respectively, which was also consistent with the intermediate clinical probability of PTE. In 34 patients, whose diagnosis of PTE was ruled out, the average scores did not virtually differ from those in the patients with the verified diagnosis and were 6.14±1.3 and 4.18±0.87, respectively. The area under characteristic curve for the Canadian scale was 0.428 and that for the Geneva scale was 0.512. With the use of a two-level interpretation system, a total of more than 6 Canadian scores and 10 Geneva scores suggested that there was a high probability of PTE/CONCLUSION: The investigation indicated the low value of integral systems for estimating the likelihood of PTE in the total population of patients with this disease. The authors recommend the two-level interpretation system, in which a total of more than 6 Canadian scores and 10 Geneva scores were identified with a high probability (up to 80%) of PTE.

About the authors

A V Mironov

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

S G Leont'ev

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

F S Ustinov

ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, Москва

O I Efremova

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

I S Lebedev

ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, Москва

A I Kirienko

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

References

  1. White R.H. The Epidemiology of Venous Thromboembolism. Circulation 2003; 107: I-4-I-8.
  2. Kroegel C., Reissig A. Principle mechanisms underlying venous thromboembolism: epidemiology, risk factors, pathophysiology and pathogenesis. Respiration 2003; 70 (1): 7-30.
  3. Wells P.S., Anderson D.R., Rodger M. et al. Derivation of a simple clinical model to categorize patients probability of pulmonary embolism: increasing the models utility with the SimpliRED D-dimer. Thromb Haemost 2000; 83 (3): 416-420.
  4. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann Intern Med 2006; 144 (3): 165-171.
  5. Kabrhel C., McAfee A.T., Goldhaber S.Z. The contribution of the subjective component of the Canadian pulmonary embolism score to the overall score in emergency department patients. Acad Emerg Med 2005; 12: 915-920.
  6. Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism: the Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2008; 29 (18): 2276-2315.
  7. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating (ROC) curve. Radiology 1982; 143: 29-36.
  8. Klok F.A., Kruisman E., Spaan J. et al. Comparison of the revised Geneva score with the Wells rule for assessing clinical probability of pulmonary embolism. J Thromb Haemost 2008; 6 (1): 40-44.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».