Electrocardiographic predictors of in-hospital outcomes of acute coronary syndrome


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To estimate the time course of changes in basic electrocardiographic (ECG) parameters in patients with acute coronary syndrome (ACS) as possible predictors of in-hospital outcomes. Materials and methods. The data of 277 patients with acute coronary syndrome (ACS) were used; QT-interval duration was studied by means of an EC12C-01 cardioanalyzer; ST-segment deviation (ΣST), elevation (ΣST-E), and depression (ΣST-D) sums, and corrected QT-interval dispersion (DQTc) were calculated/RESULTS: There were highly significant differences of ΣST in all the patients groups at admission and differences of DQTc in ACS patients with and without ST-segment elevation. The survival rates were significantly different depending on the value of ECG parameters, such as ΣST, ΣST-D, and DQTc/CONCLUSION: The cardioanalyzer can automatically improve the estimation of in-hospital ECG changes and to determine predictors of an ACS outcome.

About the authors

V M Provotorov

ГБОУ "Воронежская государственная медицинская академии им. Н.Н. Бурденко"

I I Shevchenko

МУЗ "Городская клиническая больница скорой медицинской помощи №10", Воронеж

Email: qvi63@box.vsi.ru

References

  1. Мравян С.Р., Федорова С.И. ЭКГ-феномен подъема сегмента ST, его причины и клиническое значение. Клин мед 2006; 5: 12-18.
  2. Langer A., Krucoff M.W., Klootwijk P. et al. Prognostic significance of ST segment shift early after resolution of ST elevation in patients with myocardial infarction treated with thrombolytic therapy: the GUSTO-I ST Segment Monitoring Substudy. J Am Coll Cardiol 1998; 31: 783-789.
  3. Тепляков А.Т., Камаев Д.Ю., Калюжин В.В. и др. Прогностическое значение дисперсии интервала QT электрокардиограммы у больных инфарктом миокарда. Бюл Сиб мед 2006; 1: 91-96.
  4. Kligfield P., Gettes L.S., Bailey J.J. et al. AHA/ACC/HRS SCIENTIFIC STATEMENT Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram Part I: The Electrocardiogram and Its Technology A Scientific Statement From the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol 2007; 49: 1109-1127.
  5. Ипатов П.В., Овсянников В.В., Кутепов Ю.С. Изменения ЭКГ при внутригоспитальном инфаркте миокарда. Военно-мед журн 2006; 5: 65-66.
  6. Atar S., Birnbaum Y. Ischemia-induced ST-segment elevation: classification, prognosis, and therapy. J Electrocardiol 2005; 38 (4 Suppl): 1-7.
  7. Sanchis J., Bodí V., Núñez J. et al. New risk score for patients with acute chest pain, non-ST-segment deviation, and normal troponin concentrations: a comparison with the TIMI risk score. J Am Coll Cardiol 2005; 46 (3): 443-449.
  8. The GRACE Investigators. Rationale and design of the GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) Project: a multinational registry of patients hospitalized with acute coronary syndromes. Am Heart J 2001; 141: 190-199.
  9. de Araújo Gonçalves P., Ferreira J., Aguiar C. et al. TIMI, PURSUIT, and GRACE risk scores: sustained prognostic value and interaction with revascularization in NSTE-ACS. Eur Heart J 2005; 26 (9): 865-872.
  10. Wagner G.S., Macfarlane P., Wellens H. et al. AHA/ACCF/HRS EXPERT CONSENSUS DOCUMENT AHA/ACCF/HRS Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram Part VI: Acute Ischemia/Infarction A Scientific Statement From the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol 2009; 53: 1003-1011.
  11. Bluzaite I., Brazdzionyte J., Zaliūnas R. et al. QT dispersion and heart rate variability in sudden death risk stratification in patients with ischemic heart disease. Medicine (Kaunas) 2006; 42 (6): 450-454.
  12. Rautaharju P.M., Surawicz B., Gettes L.S. AHA/ACCF/HRS EXPERT CONSENSUS DOCUMENT AHA/ACCF/HRS Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram Part IV: The ST Segment, T and U Waves, and the QT Interval A Scientific Statement From the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol 2009; 53: 982-991.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».