Склеродегенеративные поражения аортального клапана и наследственные нарушения соединительной ткани


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценить роль различных диспластических синдромов и фенотипов в формировании склеродегенеративных поражений и кальцифицирующего стеноза аортального клапана (АК). Материалы и методы. Обследовали 150 пациентов (82 мужчин и 68 женщин) в возрасте от 42 до 83 лет. В основную группу включили 89 пациентов (средний возраст 60,7±8,9 года) с клиническими и эхокардиографическими признаками склеродегенеративного поражения аорты. В контрольную группу вошел 61 пациент, не имевший клинических, физикальных и эхокардиографических признаков склеродегенеративных поражений клапанного аппарата аорты - СДПА (средний возраст 61,3±7,6 года). У 25 больных с критическим кальцифицирующим аортальным стенозом (КАС) проведено гистологическое исследование удаленных аортальных полулуний после операции протезирования АК. Результаты. В старших возрастных группах наиболее часто встречаются лица с марфаноидной внешностью (18%) и пролабированием митрального клапана (10,7%). Выявлена связь между костными признаками дисморфогенеза и развитием СДПА и КАС. Заключение. Наличие 3 признаков дисморфогенеза костей и более и марфаноидную внешность следует рассматривать как предиктор развития склеродегенеративных поражений АК.

Об авторах

Э В Земцовский

ФГУ "Федеральный Центр сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова" Росмедтехнологий, Санкт-Петербург

Н Н Парфенова

ГОУ ВПО "Санкт-Петербургская педиатрическая медицинская академия"

С И Хасанова

ГОУ ВПО "Санкт-Петербургская педиатрическая медицинская академия"

Л Б Митрофанова

ФГУ "Федеральный Центр сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова" Росмедтехнологий, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Boudoulas H. Etiology of Valvular Heart Disease in the 21 Century. Hellinic. J Cardiol 2002; 43: 183-188.
  2. Наследственные нарушения соединительной ткани (Российские рекомендации). Кардиоваск тер и проф 2009; 5: 1-24.
  3. Земцовский Э.В., Лобанов М.Ю., Давтян К.У. Диспластические синдромы и фенотипы как предикторы пароксизмов фибрилляции предсердий у пациентов со стабильным течением ишемической болезни сердца. Вестн аритмол 2009; 56: 14-19.
  4. Земцовский Э.В., Реева С.В., Тимофеев Е.В. и др. О частоте нарушений ритма сердца и показателях его вариабельности у лиц с марфаноидной внешностью. Вестн аритмол 2010; 59: 47-52.
  5. Земцовский Э.В. Диспластические фенотипы. Диспластическое сердце. Аналитический обзор. СПб: Ольга 2007; 80.
  6. Bonow R.O., Carabello B.A., Chatterie K. et al. ACC/AHA 2006 Guidelines for the Managements of Patients With Valvular Heart Disease. Circulation 2006; 1: 17-27.
  7. Baumgartner H., Hung J., Bermejo J. et al. Ehocardiographic assessment of valve stenosis EAE/ASE recommendations for clinical practice. Eur J Echocardiogr 2009; 10: 1-25.
  8. Freed L.A., Benjamin E.J., Levy D. et al. Mitral valve prolapse in the general population: the benign nature of echocardiographic features in the Framingham Heart Studу. J Am Coll Cardiol 2002; 40: 1298-1304.
  9. Loeys B.L., Dietz H.C., Braverman A.C. et al. The revised Ghent nosology for the Marfan syndrome. J Med Genet 2010; 47: 476-485.
  10. Yamamoto T., Noble N.A., Miller D.I. et al. Sustained expression of TGF-1 underlies development of progressive kidney fibrosis. Kidney Int 1994; 45: 916-927.
  11. Митрофанова Л.Б., Карев В.Е., Шляхто Е.В., Ковальский Г.Б. Мезенхимальная дисплазия клапанов сердца, кистозный медианекроз аорты и герпетическая инфекция. Арх пат 2005; 5: 20-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».