Relationship of subclinical atherosclerosis indicators to exercise tolerance in patients with coronary heart disease


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To study the spread of a number of indicators of subclinical atherosclerosis in patients with coronary heart disease (CHD) and the pattern of their relationship to their functional state and muscle mass/MATERIAL AND METHODS: Twenty patients with chronic forms of CHD were examined. Vascular wall stiffness was judged from pulse wave velocity (PWV) along elastic-type vessels, by calculating the carotid-femoral index (CFI). Endothelial function was estimated by endothelium-dependent vasodilation (EDV) in a reactive hyperemia test. Ultrasound scanning of the common carotid artery was used to estimate intima-media thickness. All the patients underwent bicycle ergometry; their exercise tolerance (ET) was determined by the amount of consumed oxygen when the metabolic equivalent (MET) was calculated; the percentages of active cell mass (ACM%) and lean mass (LM%) of total body weight were determined; the levels of total cholesterol, high- and low-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides were estimated. A control group comprised 20 matched persons without CHD/RESULTS: A prognostically unfavorable increase of >12 m/sec in CFI was revealed in 20% of the patients with CHD and in 10% of the controls; endothelial vasomotor dysfunction (EDV <10%) in 65 and 50%; a more than 0.9-mm increase in 55 and 15%, respectively. A low ET was stated in the majority of patients with abnormal vascular stiffness and endothelial vasomotor dysfunction. The CHD patients with a low ET were found to have significant correlations of CFI with ACM% and LM%, EDV and ACM% and LM%, CFI and EDV. The control patients with a low ET also showed correlations of EDV and ACM% and LM%. There was a correlation of ACM% and LM% with MET in both groups/CONCLUSION: EDV and PWV reflect a more decrease in physical activity and dysadapted functional status than in the degree of subclinical atherosclerosis.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

S M Noskov

ГОУ ВПО "Ярославская государственная медицинская академия" Минздрава РФ

A A Zavodchikov

ГОУ ВПО "Ярославская государственная медицинская академия" Минздрава РФ

Email: and-zavodchikov@yandex.ru

A V Evgen'eva

ГОУ ВПО "Ярославская государственная медицинская академия" Минздрава РФ

A A Lavrukhina

ГОУ ВПО "Ярославская государственная медицинская академия" Минздрава РФ

A N Chamorovskiĭ

МУЗ "Клиническая больница №9", Ярославль

O N Prokopenko

МУЗ "Клиническая больница №9", Ярославль

V S Poletaeva

МУЗ "Клиническая больница №8", Ярославль

References

  1. Jaffer F.A., ODonnell C.J., Larson M.G. et al. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2002; 22: 849-854.
  2. Орлова Я.А., Макарова Г.В., Яровая Е.Б. и др. Прогностическое значение различных параметров артериальной жесткости при ИБС. Сердце 2009; 2: 98-103.
  3. Сыркин А.Л., Полтавская М.Г., Молчанова И.В. и др. Мышечные механизмы снижения физической работоспособности при хронической сердечной недостаточности и влияние на них бета-адреноблокаторов. Кардиология 2005; 10: 31-38.
  4. Wasserman K., Yong-Ta Zhang, Gitt A. et al. Lung function and exercise gas exchange in chronic heart failure. Circulation 1997; 96: 2221-2227.
  5. Cohen-Solal A., Logeart D., Gaul C. et al. Cardiac and peripheral responses to exercise in patients with chronic heart failure. Eur Heart J 1999; 20: 93l-945.
  6. Jaffer F.A., ODonnell C.J., Larson M.G. et al. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2002; 22: 849-854.
  7. Kuller L., Borhani N., Furberg C. et al. Prevalence of subclinical atherosclerosis and cardiovascular disease and association with risk factors in the Cardiovascular Health Study. Am J Epidemiol 1994; 139: 1164-1179.
  8. McNamara J.J., Molot M.A., Stremple J.F. et al. Coronary artery disease in combat casualties in Vietnam. JAMA 1971; 216: 1185-1187.
  9. Laurent S., Boutouyrie P., Asmar R. et al. Aortic stiffness is an independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality in hypertensive patients. Hypertension 2001; 37 (5): 1236-1241.
  10. Vlachopoulos C., Kosmopoulou F., Panagiotakos D. et al. Smoking and caffeine have a synergistic detrimental effect on aortic stiffness and wave reflections. J Am Coll Cardiol 2004; 44 (9): 1911-1917.
  11. Wojciechowska W., Staessen J.A., Stolarz K. et al. European Project on Genes in Hypertension (EPOGH) Investigators. Association of peripheral and central arterial wave reflections with the CYP11B2 -344C allele and sodium excretion. J Hypertens 2004; 22 (12): 2311-2319.
  12. Kontopoulos A.G., Athyros V.G., Pehlivanidis A.N. et al. Long-term treatment effect of atorvastatin on aortic stiffness in hypercholesterolaemic patients. Curr Med Res Opin 2003; 19 (1): 22-27.
  13. Czernichow S., Bertrais S., Blacher J. et al. SU.VI.MAX. Vascular Study. Metabolic syndrome in relation to structure and function of large arteries: a predominant effect of blood pressure. A report from the SU.VI.MAX. Vascular Study. Am J Hypertens 2005; 18 (9 Pt 1): 1154-1160.
  14. Ferreira I., Henry R.M., Twisk J.W. et al.; Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study. The metabolic syndrome, cardiopulmonary fitness, and subcutaneous trunk fat as independent determinants of arterial stiffness: the Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study. Arch Intern Med 2005; 165 (8): 875-882.
  15. Kakiyama T., Matsuda M. Effect of Physical Activity on the Distensibility of the Aortic Wall in Healthy Males. Angiology 1998; 49 (10): 749-757.
  16. Yang S.J., Hong H.C., Choi H.Y. et al. Effects of a three-month combined exercise program on fibroblast growth factor 21 and fetuin-A levels and arterial stiffness in obese women. Clin Endocrinol (Oxf) 2011; 75 (4): 464-469.
  17. McClean C.M., Clegg M., Shafat A. et al. The impact of acute moderate intensity exercise on arterial regional stiffness, lipid peroxidation, and antioxidant status in healthy males. Res Sports Med 2011; 19 (1): 1-13.
  18. Okamoto T., Masuhara M., Ikuta K. Effect of low-intensity resistance training on arterial function. Eur J Appl Physiol 2011; 111 (5): 743-748.
  19. Dilaveris P., Giannopoulos G., Riga M. et al. Beneficial effects of statins on endothelial dysfunction and vascular stiffness. Cur Vasc Pharmacol 2007; 5 (3): 227-237.
  20. Benetos A., Adamopoulos Ch., Bureau J.-M. et al. Determinants of Accelerated Progression of Arterial Stiffness in Normotensive Subjects and in Treated Hypertensive Subjects Over a 6-Year Period. Circulation 2002; 105: 1202.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».