A current model for predicting the risk of cardiovascular diseases in patients with type 2 diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a severe progressive disease complicating the development of micro- and macrovascular complications that result in early disability, including that in able-bodied persons, a reduction in the patients' life, and its worse quality. The author discusses the new scale developed according to the results of the ADVANCE trial for predicting the cardiovascular risk in patients with T2DM which may be used widely in these patients to estimate the risk of cardiovascular events and as a tool to assist in determining the intensity of treatment. She considers current approaches to treating T2DM, by using the results of the ADVANCE trial.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

E V Biriukova

ГБОУ ВПО "Московский государственный медико-стоматологический университет" Минздравсоцразвития России

Email: lena@obsudim.ru

References

  1. Adeghate E., Schatiner P., Dunn E. An update on the etiology and epidemiology of diabetes mellitus. Ann NY Acad Sci 2006; 1084 (1): 1-29.
  2. Wild S., Roglic A., Green R. et al. Global prevalence of diabetes: estimates for year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care 2004; 27 (5): 1047-1053.
  3. Sobel B.E. Optimizing cardiovascular outcomes in diabetes mellitus. Am J Med 2007; 120 (9 Suppl 2): S3-S11.
  4. Zoungas S., Patel A. Cardiovascular outcomes in type 2 diabetes: the impact of preventative therapies. Ann N Y Acad Sci 2010; 1212 (1): 29-40.
  5. Bartnik M., Ryden L., Ferrari R. et al. The prevalence of abnormal glucose regulation in patients with coronary artery disease across Europe. The Euro Heart Survey on diabetes and the heart. Eur Heart J 2004; 25 (21): 1880-1890.
  6. Kengne A.P., Patel A., Marre M. et al. Contemporary model for cardiovascular risk prediction in people with type 2 diabetes. Eur J Cardiovasc Prevent Rehab 2011; 18: 393-398.
  7. McFarlane S.I., Banerij M., Sowers J.R. Insulin resistance and cardiovascular disease. J Clin Endocrinol Metab 2001; 86: 713-718.
  8. Milicevic Z., Raz I., Beattie S.D. et al. Natural history of cardiovascular disease in patients with diabetes: role of hyperglycemia. Diabetes Care 2008; 31 (2): S155-S160.
  9. Bouche J.L., Hurrell D.J. Cardiovascular Disease and Diabetes. Diabet Spectrum 2008; 21 (3): 54-55.
  10. Liebl A., Neiss A., Spannheimer A. et al. Complications, co-morbidity, and blood glucose control in type 2 diabetes mellitus patients in Germany - results from the CODE-2 study. Exp Clin Enocrinol Diab 2002; 110: 10-16.
  11. Khaled A.A., Sekaran M., Ikram S.I. Type 2 diabetes and vascular complications: A pathophysiologic view. Biomed Res 2010; 21 (2): 147-155.
  12. Dluhy R.G., McMahon G.T. Intensive Glycemic Control in the ACCORD and ADVANCE Trials. N Engl J Med 2008; 358: 2630-2633.
  13. Patel A., MacMahon S., Chalmers J. et al. ADVANCE Collaborative Group. Intensive blood glucose control and vascular outcomes in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2008; 358: 2560-2572.
  14. Stratton I.M., Adler A.I., Neil H.A. et al. Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): prospective observational study. Br Med J 2000; 321: 405-412.
  15. Schmitz O., Lund S., Andersen P.H. et al. Optimizing insulin secretogogue therapy in patients with type 2 diabetes. Diabetes Care 2002; 5: 342-346.
  16. Stumvoll M., Goldstein B.J., van Haeften T.W. Type 2 diabetes: principles of pathogenesis and therapy. Lancet 2005; 365: 1333-1346.
  17. Trovati M., Burzacca S., Mularoni E. et al. Occurrence of low blood glucose concentrations during the afternoon in type 2 (non-insulin-dependent) diabetic patients on oral hypoglycaemic agents: importance of blood glucose monitoring. Diabetologia 1991; 34: 662-667.
  18. UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complication in patients with type 2 diabetes. (UKPDS 34). Lancet 1998; 352: 837-853.
  19. Jennings P.E. Vascular benefits of gliclazide beyond glycemic control. Metabolism 2000 49: 17-20.
  20. Maddock H.L., Siedlecka S.M., Yellon D.M. Myocardial protection from either ischaemic preconditioning or nicorandil is not blocked by gliclazide. Cardiovasc. Drugs Ther 2004; 18: 113-119.
  21. O'Brien R.C., Luo M., Balazs N. et al. In vitro and in vivo antioxidant properties of gliclazide. J Diabetes Complications 2000; 14: 201-206.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».