Association between adipokines and the development of osteopenic syndrome in end-stage lung disease


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To study of an association between adipokines, nutritional status, and bone mineral density (BMD) in end-stage lung disease (ESLD). /MATERIAL AND METHODS: Forty-seven patients aged 26 to 62 years with ESLD were examined. BMD in the lumbar spine (LII-LIV) and left femoral neck (FN) was estimated using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). The serum levels of adipokines (leptin, adiponectin resistin, tumor necrosis factor-α (TNF-α), and its receptors sTNFR I, II) were determined. A control group consisted of 45 healthy volunteers matched for age and gender /RESULTS: Osteopenic syndrome (T-score <-1 SD) was recorded in 43 (91%) of the 47 examined patients with ESLD. In lung diseases, the concentrations of adiponectin, resistin, TNF-α, and its receptors were higher and the level of leptin was lower than in the control group. There was a positive correlation between the content of leptin (r=0.64, p=0.0002; r=0.52, p=0.009) and a negative correlation between adiponectin (r=-0.54, p=0.009; r=-0.47, p=0.003), TNF-α (r=-0.43, p=0.03; r=-0.41, p=0.04), and BMD in FN and FN LII-LIV. Correlation analysis showed a positive correlation between the level of resistin (r=0.57; p=0.004), sTNFR I (r=0.42; p=0.03), sTNFR II (r=0.44; p=0.04), and BMD in LII-LIV only. The serum leptin level was positively correlated with body mass index (BMI) (r=0.82; p<0.0001) and total fat mass (TFM) (r=0.84; p<0.0001). On the contrary, the level of adiponectin was inversely correlated with BMI (r=-0.68; p<0.001), serum resistin concentration (r=-0.57; p=0.004), sTNFR I (r=-0.58; p=0.007), and sTNFR II (r=-0.53; p=0.006). It was stated that there was a strong inverse correction between the levels of leptin and adiponectin (r=-0.67; p=0.0008) /CONCLUSION: The found associations between adipokines and BMD may suggest that these markers are implicated in the pathogenesis of osteopenic syndrome in ESLD.

About the authors

E A Kochetkova

Владивостокский государственный медицинский университет

Email: zkochetkova@mail.ru

L G Ugaĭ

Владивостокский государственный медицинский университет

Email: lg.ugay@gmail.com

K A Buria

Владивостокский государственный медицинский университет

Email: k_burya@mail.ru

V A Nevzorova

Владивостокский государственный медицинский университет

Email: nevzorova@inbox.ru

J Massard

Университетская больница, Страсбург, Франция

Email: Gilbert.Massard@chru-strasbourg.fr

References

  1. Orens J.B., Estenne M., Arcasoy S. et al. International guidelines for the selection of lung transplant candidates: 2006 Update. A consensus report from the Pulmonary Scientific Council of the International Society for Heart and Lung Transplant. J Heart Lung Transplaant 2006; 25: 745-856.
  2. Tschopp O., Boehler A., Speich R. et al. Osteoporosis before lung transplantation: association with low body mass index, but not with underlying disease. Am J Transplant 2002; 2: 167-171.
  3. Кочеткова Е.А., Майстровская Ю.В., Кесслер Р., Массард Ж. Остеопороз у больных с терминальной легочной патологией. Тер арх 2010; 5: 61-64.
  4. Vaquero-Barrios J.M., Arenas-de Larriva M.S., Redel-Montero J. et al. Bone mineral density in patients with chronic obstructive pulmonary disease who are candidates for lung transplant. Transplant Proceed 2010; 42: 3020-3022.
  5. Lakey W.C., Spratt S., Vinson E.N. et al. Osteoporosis in lung transplant candidates compared to matched healthy controls. Clin Transplant 2011; 25: 426-435.
  6. Shane E., Silverberg S.J., Donovan D. et al. Osteoporosis in lung transplantation candidates with end stage pulmonary disease. Am J Med 1996; 101: 262-269.
  7. Magni P., Dozio E., Galliera E., Ruscica M., Corsi M.M. Osteoporosis and inflammation. Curr Mol Med 2010; 10: 522-532.
  8. Cirmanova V., Bayer M., Starka L., Zajickova K. The effect of leptin on bone - an envolving concept of action. Physiol Res 2008; 57: 143-151.
  9. Wu N., Wang Q-P., Li H. et al. Relationships between serum adiponectin, leptin concentrations and bone mineral density, and biochemical markers in Chinese women. Clin Chim Acta 2010; 411: 771-775.
  10. Bon J.M., Zhang Yi., Duncan S.R. et al. Plasma inflammatory mediators associated with bone metabolism in COPD. COPD 2010; 7: 186-191.
  11. Mundy G.R. Osteoporosis and inflammation. Nutr Rev 2007; 65: 147-151.
  12. Olesen P., Ledet T., Rasmussen L.M. Arterial osteoprotegerin: increased amounts in diabetes and modifiable synthesis from vascular smooth muscle cells by insulin and TNF-α. Diabetologia 2005; 48: 561-568.
  13. Tilg H., Moschen A.R. Adipocytokines: mediators linking adipose tissue, inflammation and immunity. Nat Rev Immunol 2006; 6 (10): 772-783.
  14. Vondracek S.F., Voelkel N.F., McDermott M.T., Valdez C. The relationship between adipokines, body composition, and bone density in men with chronic obstructive pulmonary disease. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis 2009; 4: 267-277.
  15. Bolton C.E., Ionescu A.A., Shiels K.M. et al. Associated loss fat-free mass and bone mineral density in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med 2004; 170 (12): 1286-1293.
  16. Coin A., Sergi G., Marin S. et al. Predictors of low bone mineral density in elderly males with chronic obstructive pulmonary disease: the role of body mass index. Aging Male 2010; 13 (2): 142-147.
  17. Iqbal F., Michaelson J., Thaler L. et al. Declining bone mass in men with chronic pulmonary disease. Contribution of glucocorticoid treatment, body mass index, and gonadal function. Chest 1999; 116: 1616-1624.
  18. Incalzi R.A., Caradonna P., Ranieri P. et al. Correlates of osteoporosis in chronic obstructive pulmonary disease. Respir Med 2000; 94: 1079-1084.
  19. Alikoglu M., Sahin G., Unlu A. et al. Leptin and TNF-alpha levels in patients with chronic obstructive pulmonary disease and their relationship to nutritional parameters. Respiration 2004; 71 (1): 45-50.
  20. Hamrick M.W., Pennington C., Newton D., Xie D., Isales C. Leptin deficiency produces contrasting phenotypes in bones of the limb and spine. Bone 2004; 34 (3): 376-383.
  21. Forli L., Mellbye O.J., Halse J. et al. Cytokines, bone turnover markers and weight change in candidates for lung transplantation. Pulmon Pharmacol Therapeut 2008; 21: 188-195.
  22. Кочеткова Е.А., Волкова М.В., Суровенко Т.Н. и др. Цитокиновый статус у больных хронической обструктивной болезнью легких и его взаимосвязь с функциональным состоянием костной ткани. Тер арх 2004; 3: 18-23.
  23. Oh K.W., Lee W.Y., Rhee E. J. et al. The relationship between serum resistin, leptin, adiponectin, ghrelin levels and bone mineral density in middle-ages men. Clin Endocrinol (Oxford) 2005; 63 (2): 131-138.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».