МУЛЬТИСРЕЗОВАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОАНГИОГРАФИЯ В ОЦЕНКЕ ПРОХОДИМОСТИ КОРОНАРНЫХ СТЕНТОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оценка проходимости коронарных стентов (КС) для исключения рестеноза необходима при обследовании пациентов с реваскуляризацией миокарда. Несмотря на снижение частоты рестенозирования после появления стентов с лекарственным покрытием, сохраняется необходимость неинвазивного контроля проходимости КС. Мультисрезовая компьютерная томокоронарография стала альтернативной традиционно селективной рентгеновской коронарографии в выявлении рестеноза в стенте. Прогресс в производстве мультисрезовых компьютерных томографов позволяет с большой точностью определить и улучшить качество визуализации просвета и структуры стентов. Возможность точно визуализировать просвет стента зависит также от наличия и причин возникновения артефактов, знания способов нивелирования артефактов в процессе постобработки данных и умения правильной установки дисплея для лучшей визуализации.

Об авторах

Ирина Михайловна Архипова

ФГБУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития РФ

Email: iarkhipova@mail.ru
врач-рентгенолог

Валентин Евгеньевич Синицын

ФГБУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития РФ

д-р мед. наук, проф., рукю Центр лучевой диагностики

Список литературы

  1. Shinbane M. J. B. Cardiac CT imaging diagnosis of cardiovascular diseae. Matthew J. S. S., Budoff J., Achenbach S. et al., eds. London: Springer-Verlag London Limited; 2006. 140—143.
  2. Mohlenkamp S. et al. Minimally invasive evaluation of coronary stents with electron beam computed tomography: In vivo and in vitro experience. Catheter. Cardiovasc. Interv. 1999; 48 (1): 39—47.
  3. Lu B. et al. Detection and analysis of intracoronary artery stent after PTCA using contrast-enhanced three-dimensional electron beam tomography. J. Invasive Cardiol. 2000; 12 (1): 1—6.
  4. Maintz D. et al. Assessment of coronary arterial stents by multislice-CT angiography. Acta Radiol. 2003; 44 (6): 597—603.
  5. Maintz D. et al. Imaging of coronary arterial stents using multislice computed tomography: in vitro evaluation. Eur. Radiol. 2003; 13 (4): 830—835.
  6. Schuijf J. D. et al. Coronary stent imaging with multidetector row computed tomography. Int. J. Cardiovasc. Imag. 2004; 20 (4): 341—344.
  7. Schuijf J. D. et al. Feasibility of assessment of coronary stent patency using 16-slice computed tomography. Am. J. Cardiol. 2004; 94 (4): 427—430.
  8. Gilard M. et al. Assessment of coronary artery stents by 16 slice computed tomography. Heart 2006; 92 (1): 58—61.
  9. Cademartiri F. et al. Non-invasive assessment of coronary artery stent patency with multislice CT: preliminary experience. Radiol. Med. 2005; 109 (5—6): 500—507.
  10. Cademartiri F. et al. Diagnosis accuracy of 64-lice CT e assessment of coronary stents. Radiol. Med. 2007; 112 (4): 526—537.
  11. Cademartiri F. et al. Usefulness of 64-slice multislice computed tomography coronary angiography to assess in-stent restenosis. J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 49 (22): 2204—2210.
  12. Soon K. H. et al. Non-invasive computed tomography angiography in the assessment of coronary stent patency: an Australian experience. Intern. Med. J. 2007; 37 (6): 360—364.
  13. Schuijf J. D. et al. Evaluation of patients with previous coronary stent implantation with 64-section CT. Radiology 2007; 245 (2): 416—423.
  14. Gaspar T. et al. Diagnosis of coronary in-stent restenosis with multidetector row spiral computed tomography. J. Am. Coll. Cardiol. 2005; 46 (8): 1573—1579.
  15. Mahnken A. H. et al. 64-slice computed tomography assessment of coronary artery stents: a phantom study. Acta Radiol. 2006; 47 (1): 36—42.
  16. Martuscelli E. et al. In-stent restenosis and multislice computed tomography: is the method ready to start? J. Cardiovasc. Med. (Hagerstown) 2007; 8 (5): 377—380.
  17. Nakamura K. et al. Impairment factors for evaluating the patency of drug-eluting stents and bare metal stents in coronary arteries by 64-slice computed tomography versus conventional coronary angiography. Int. J Cardiol. 2008; 130 (3): 349—356.
  18. Das K. M. et al. Contrast-enhanced 64-section coronary multidetector CT angiography versus conventional coronary angiography for stent assessment. Radiology 2007; 245 (2): 424— 432.
  19. Sun Z., Davidson R., Lin C. H. Multi-detector row CT angiography in the assessment of coronary in-stent restenosis: systematic review. Eur. J. Radiol. 2009; 69 (3): 489—495.
  20. Haraldsdottir S., Gudnason T., Sigurdsson A. F. et al. Diagnostic accurary of 64-slice multidetector CT for detection of in-stent restenosis in an unselected, consecutive patient population. Eur. J. Radiol. 2010; 76: 188—194.
  21. Lell M. M. et al. Evaluation of coronary stents and stenoses at different heart rates with dual source spiral CT (DSCT). Invest. Radiol. 2007; 42 (7): 536—514.
  22. Oncel D. et al. Evaluation of coronary stent patency and in-stent restenosis with dual-source CT coronary angiography without heart rate control. Am. J. Roentgenol. 2008; 191 (1): 56—63.
  23. Pugliese F. et al. Dual source coronary computed tomography angiography for detecting in-stent restenosis. Heart 2008; 94 (7): 848—854.
  24. Maintz D. et al. 64-slice multidetector coronary CT angiography: in vitro evalution of 68 different stents. Eur. Radiol. 2006; 16 (4): 818—826.
  25. Maintz D. et al. Update on multidetector coronary CT angiography of coronary stents: in vitro evaluation of 29 different stent types with dual-source CT. Eur. Radiol. 2009; 19 (1): 42—49.
  26. Canan T., Lee M. S. Drug-eluting stent fracture: incidence, contributing factors, and clinical implications. Catheter. Cardiovasc. Interv. 2010; 75 (2): 237—245.
  27. Horiguchi J. et al. Prospective ECG-triggered axial CT at 140-kV tube voltage improves coronary in-stent restenosis visibility at a lower radiation dose compared with conventional retrospective ECG-gated helical CT. Eur. Radiol. 2009; 19: 2363—2372.
  28. Suzuki S. et al. Detection of in-stent restenosis of coronary stents using 40-detector row computed tomography in vitro. J. Comput. Assist. Tomogr. 2008; 32 (2): 252—258.
  29. Schlosser T. et al. In-vitro evaluation of coronary stents and 64-detector row computed tomography using a newly developed model of coronary artery stenosis. Acta Radiol. 2008; 49 (1): 56—64.
  30. Boll D. T. et al. Coronary stent patency: dual-energy multidetector CT assessment in a pilot study with anthropomorphic phantom. Radiology 2008; 247 (3): 687—695.
  31. Ohnuki K. et al. New diagnostic technique in multi-slice computed tomography for in-stent restenosis: pixel count method. Int. J. Cardiol. 2006; 108 (2): 251—258.
  32. Pugliese F. et al. Multidetector CT for visualization of coronary stents. Radiographies 2006; 26 (3): 887—904.
  33. Nieman K. The challenge of coronary stent imaging. J. Cardiovasc. Comput. Tomogr. 2010; 4 (1): 38—40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».