FRAX-ASSISTED PREDICTION OF FRACTURES IN PATIENTS WITH RHEUMATOID ARTHRITIS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine an absolute risk of fractures in patients with rheumatoid arthritis (RA) with the FRAX procedure (fracture risk assessment tool) for choice of further prophylactic, therapeutic and rehabilitative measures. Material and methods. The trial included 611 RA females over 49 years of age of 834 RA patients from 2004 data base RA entrees. All the patients were assessed for fracture risk with FRAX basing on clinical data without densitometry. Distribution into fracture risk groups was made by a graphic age-risk scheme. Results. High or moderate fracture risk was registered in 58.6 % RA examinees. These patients were older than those with a low fracture risk, they had lower body mass index, longer menopause, higher disease activity, more often had extra-articular manifestations of the disease. Therefore, duration of their glucocorticosteroid treatment was longer. Patients with high and moderate fracture risks more frequently had functional insufficiency of the third degree, fractures of skeletal bones in the past. Conclusion. The FRAX method for assessment of an absolute fracture risk in RA patients detects subjects with elevated risk of fractures. This facilitates timely and qualitative administration of medical care, lowers costs of examination, improves treatment and rehabilitation of patients with osteoporosis and its complications.

About the authors

M M Podvorotova

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

Email: ink032@mail.ru
аспирант НИИР РАМН

I S Dydykina

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. изучения безопасности антиревматических препаратов

T N Gavva

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

канд. мед. наук, врач 4-го ревматологического отд-ния

K A Maslova

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

канд. мед. наук, ЗАО "Рош-Москва", специалист по продукции

E L Nasonov

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

Email: sokrat@irramn.ru
д-р мед. наук, проф., акад. РАМН, дир. НИИ ревматологии РАМН

References

  1. Kim S. Y., Schneeweiss S., Liu J. et al. Risk of osteoporotic fracture in a large population-based cohort of patients with rheumatoid arthritis. Arthr. Res. Ther. 2010; 12: R154.
  2. Van Staa T. P., Geusens P., Bijlsma J. W. J. et al. Clinical assessment of the long-term risk of fracture in patients with rheumatoid arthritis. Arthr. and Rheum. 2006; 54: 3104—3112.
  3. Solomon D. H., Finkelstein J. S., Shadick N. et al. The relationship between focal erosions and generalized osteoporosis in postmenopausal women with rheumatoid arthritis: The Osteoporosis in Rheumatoid Arthritis (OPiRA) Cohort Study. Arthr. and Rheum. 2009; 60: 1624—1631.
  4. Lems W. F., Dijkmans B. A. Should we look for osteoporosis in patients with rheumatoid arthritis? Ann. Rheum. Dis. 1998; 57: 325—327.
  5. Spector T. D., Hall G. M., McCloskey E. V., Kanis J. A. Risk of vertebral fracture in women with rheumatoid arthritis. Br. Med. J. 1993; 306: 558.
  6. Baskan B. M., Sivas F., Alemdaroglu E. et al. Association of bone mineral density and vertebral deformity in patients with rheumatoid arthritis. Rheumatol. Int. 2007; 27 (6): 579—584.
  7. Kay L. J., Holland T. M., Platt P. N. Stress fractures in rheumatoid arthritis: a case series and case-control study. Ann. Rheum. Dis. 2004; 63: 1690—1692.
  8. Michel B. A., Bloch D. A., Wolfe F., Fries J. F. Fractures in rheumatoid arthritis: an evaluation of associated risk factors. J. Rheumatol. 1993; 20: 1666—1669.
  9. El Maghraoui A., Rezqi A., Mounach A. et al. Prevalence and risk factors of vertebral fractures in women with rheumatoid arthritis using vertebral fracture assessment. Rheumatology 2010; 49 (7): 1303—1310.
  10. Wainwright S. A., Marshall L. M., Ensrud K. E. et al. Hip fracture in women without osteoporosis. J. Clin. Endocrinol. 2005; 90 (5): 2787—2793.
  11. Kanis J. A., Johnell O., Oden A. et al. FRAX and the assessment of fracture probability in men and women from the UK. Osteoporos. Int. 2008; 19: 385—397.
  12. Kanis J. A., McCloskey E. V., Johansson H. et al. Development and use of FRAX in osteoporosis. Osteoporos. Int. 2010; 21 (2): S407—S413.
  13. Kanis J. A., McCloskey E. V., Johansson H. Case finding for the management of osteoporosis with FRAX. — Assessment and intervention thresholds for the UK. Osteoporos. Int. 2008; 19: 1395-1408.
  14. National Osteoporosis Foundation (nOF) (2008) Clinician’s Guide to prevention and treatment of osteoporosis. National Osteoporosis Foundation, National Osteoporosis Foundation Washington www.nof.org
  15. Интернет URL http://acr.confex.com/acr/2009/webprogram/рaper14367.htm
  16. Cheng C. K., McDonald-Blumer H., Boire G. et al. Care gap in patients with early inflammatory arthritis with a high fracture risk identified using FRAX. J. Rheumatol. 2010; 37 (11): 2221—2225.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».