ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПЕРЕЛОМОВ У БОЛЬНЫХ РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ С ПОМОЩЬЮ ИНСТРУМЕНТА FRAX


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определить абсолютный риск переломов у больных ревматоидным артритом (РА) с помощью метода FRAX (fracture risk assessment tool) для выбора дальнейшей тактики лечебно-профилактических и реабилитационных мероприятий. Материалы и методы. В исследование включили 611 женщин старше 40 лет с диагнозом РА из 834 включенных в базу данных НИИР РАМН в 2004 г. Всем больным проведена оценка риска переломов с помощью инструмента FRAX на основании клинических данных без проведения денситометрии. Распределение по группам риска возникновения переломов осуществлено в соответствии с графической схемой, отражающей зависимость риска переломов от возраста. Результаты. У 58,6% больных РА имеется высокий или средний риск переломов. Эти лица старше, чем пациенты с низким риском переломов, у них ниже индекс массы тела, более длительная менопауза, выше активность болезни, чаще отмечаются внесуставные проявления болезни, в связи чем увеличена продолжительность приема глюкокортикостероидов. В группе с высоким и средним риском переломов чаще определяется III степень функциональной недостаточности (ФН), значительно чаще отмечены случаи клинических переломов костей скелета различной локализации в анамнезе. Заключение. Использование метода FRAX для оценки абсолютного риска переломов у больных РА позволяет выявить лиц с повышенным риском переломов, что способствует своевременному и качественному назначению медицинской помощи, снижению экономических затрат на обследование, лечение и реабилитацию пациентов с остеопорозом и его осложнениями.

Об авторах

Марина Михайловна Подворотова

ФГБУ "Научно-исследовательский институт ревматологии" РАМН

Email: ink032@mail.ru
аспирант НИИР РАМН

Ирина Степановна Дыдыкина

ФГБУ "Научно-исследовательский институт ревматологии" РАМН

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. изучения безопасности антиревматических препаратов

Татьяна Николаевна Гавва

ФГБУ "Научно-исследовательский институт ревматологии" РАМН

канд. мед. наук, врач 4-го ревматологического отд-ния

Карина Александровна Маслова

ФГБУ "Научно-исследовательский институт ревматологии" РАМН; ЗАО "Рош-Москва"

канд. мед. наук, ЗАО "Рош-Москва", специалист по продукции

Евгений Львович Насонов

ФГБУ "Научно-исследовательский институт ревматологии" РАМН

Email: sokrat@irramn.ru
д-р мед. наук, проф., акад. РАМН, дир. НИИ ревматологии РАМН

Список литературы

  1. Kim S. Y., Schneeweiss S., Liu J. et al. Risk of osteoporotic fracture in a large population-based cohort of patients with rheumatoid arthritis. Arthr. Res. Ther. 2010; 12: R154.
  2. Van Staa T. P., Geusens P., Bijlsma J. W. J. et al. Clinical assessment of the long-term risk of fracture in patients with rheumatoid arthritis. Arthr. and Rheum. 2006; 54: 3104—3112.
  3. Solomon D. H., Finkelstein J. S., Shadick N. et al. The relationship between focal erosions and generalized osteoporosis in postmenopausal women with rheumatoid arthritis: The Osteoporosis in Rheumatoid Arthritis (OPiRA) Cohort Study. Arthr. and Rheum. 2009; 60: 1624—1631.
  4. Lems W. F., Dijkmans B. A. Should we look for osteoporosis in patients with rheumatoid arthritis? Ann. Rheum. Dis. 1998; 57: 325—327.
  5. Spector T. D., Hall G. M., McCloskey E. V., Kanis J. A. Risk of vertebral fracture in women with rheumatoid arthritis. Br. Med. J. 1993; 306: 558.
  6. Baskan B. M., Sivas F., Alemdaroglu E. et al. Association of bone mineral density and vertebral deformity in patients with rheumatoid arthritis. Rheumatol. Int. 2007; 27 (6): 579—584.
  7. Kay L. J., Holland T. M., Platt P. N. Stress fractures in rheumatoid arthritis: a case series and case-control study. Ann. Rheum. Dis. 2004; 63: 1690—1692.
  8. Michel B. A., Bloch D. A., Wolfe F., Fries J. F. Fractures in rheumatoid arthritis: an evaluation of associated risk factors. J. Rheumatol. 1993; 20: 1666—1669.
  9. El Maghraoui A., Rezqi A., Mounach A. et al. Prevalence and risk factors of vertebral fractures in women with rheumatoid arthritis using vertebral fracture assessment. Rheumatology 2010; 49 (7): 1303—1310.
  10. Wainwright S. A., Marshall L. M., Ensrud K. E. et al. Hip fracture in women without osteoporosis. J. Clin. Endocrinol. 2005; 90 (5): 2787—2793.
  11. Kanis J. A., Johnell O., Oden A. et al. FRAX and the assessment of fracture probability in men and women from the UK. Osteoporos. Int. 2008; 19: 385—397.
  12. Kanis J. A., McCloskey E. V., Johansson H. et al. Development and use of FRAX in osteoporosis. Osteoporos. Int. 2010; 21 (2): S407—S413.
  13. Kanis J. A., McCloskey E. V., Johansson H. Case finding for the management of osteoporosis with FRAX. — Assessment and intervention thresholds for the UK. Osteoporos. Int. 2008; 19: 1395-1408.
  14. National Osteoporosis Foundation (nOF) (2008) Clinician’s Guide to prevention and treatment of osteoporosis. National Osteoporosis Foundation, National Osteoporosis Foundation Washington www.nof.org
  15. Интернет URL http://acr.confex.com/acr/2009/webprogram/рaper14367.htm
  16. Cheng C. K., McDonald-Blumer H., Boire G. et al. Care gap in patients with early inflammatory arthritis with a high fracture risk identified using FRAX. J. Rheumatol. 2010; 37 (11): 2221—2225.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».