RHEUMATOID ARTHRITIS: PROBLEMS AND SIGNIFICANCE OF PERSONALIZED MEDICINE


Cite item

Full Text

Abstract

The last decade is prominent for significant progress in research in the field of mechanisms underlying development of rheumatoid arthritis (RA) opening new prospects in pathogenetic treatment of this disease. A great success of RA pharmacotherapy during the last 10 year period is design of novel genetically engineered biological medicines. Achievements of molecular biology, pharmacological genetics and biological information science promote an individual approach to treatment of RA patients within a new conception of individual medicine which considers personal aspects of genomic and proteomic sciences. This novel approach to treatment of RA patients can improve RA outcomes and noticeably reduce cost of the treatment.

About the authors

E L Nasonov

Research Institute of Rheumatology of the Russian Academy of Medical Sciences

Email: sokrat@irramn.ru
д-р мед. наук, проф., акад. РАМН, дир. НИИ ревматологии РАМН

References

  1. Насонов Е. Л., Каратеев Д. Е., Балабанова Р. М. Ревматоидный артрит. В кн.: Насонов Е. Л., Насонова В. А. (ред.). Ревматология: Нац. руководство. М.: Изд. группа "ГЭОТАР-Медиа"; 2008. 290—331.
  2. Klareskog L., Cartina A. I, Paget S. Rheumatoid arthritis. Lancet 2009; 373: 659—672.
  3. Alethaha D., Neogi T., Silman A. J. et al. Rheumatoid arthritis classification criteria. An American College of Rheumatology/European League against Rheumatism Collaborative Initiative. Arthr. and Rheum. 2010; 62: 2569—2581.
  4. Smolen J. S., Aletaha D., Bijsma J.W. J. et al. For the T2T Expert Committee. Treating rheumatoid arthritis to target: recommendations of an international task force. Ann. Rheum. Dis. 2010; 69: 631—637.
  5. Насонов Е. Л. (ред.). Ревматология. Клинические рекомендации. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2010.
  6. Van Vollenhoven R. F. Treatment of rheumatoid arthritis: state of the art 2009. Nat. Rev. Rheumatol. 2009; 5: 531—541.
  7. Насонов Е. Л. Перспективы лечения ревматических заболеваний в начале 21 века. Тер. арх. 2011; 5: 5—9.
  8. Scherer H. U., Dorner T., Burmester G. R. Patient-tailored therapy in rheumatoid arthritis: an editorial review. Curr. Opin. Rheumatol. 2010; 22: 237-245.
  9. Tak P. P. A personalized medicine approach to biological treatment algorithm. Rheumatology 2011.
  10. Emery P., Dorner T. Optimising treatment in rheumatoid arthritis: a review of potential biological markers of response. Ann. Rheum. Dis. 2011.
  11. Hughes L. B., Danila M. I., Bridges S. L. Recent advances in personalizing rheumatoid arthritis therapy and management. Personal. Med. 2009; 6: 159-170.
  12. Isaacs J. D., Ferraccioli G. The need for personalized medicine for rheumatoid arthritis. Ann. Rheum. Dis. 2011; 70: 4—7.
  13. Новиков А. А., Александрова Е. Н., Черкасова М. В., Насонов Е. Л. Современные методы лабораторной диагностики ревматоидного артрита. Науч.-практ. ревматол. 2010; 1: 31—45.
  14. Александрова Е. Н., Насонов Е. Л. Современные технологии и перспективы лабораторной диагностики ревматических заболеваний. Тер. арх. 2010; 5: 5—9.
  15. Chatzidionysiou K., Lie E., Nasonov E. et al. Highest clinical effectiveness of Rituximab in autoantibody-positive patients with rheumatoid arthritis and in those for whom no more than one previous TNF antagonist has failed: pooled data from 10 European registries. Ann. Rheum. Dis. 2011; 70: 1575—1580.
  16. Lai P., Su Z., Holweg C. T. J. et al. Inflammation and autoantibody markers identify rheumatoid arthritis patients with enhanced clinical benefit followimg rituximab treatment. Arthr. and Rheum. 2011; 63: 3681—3691.
  17. Sellam J., Hendel-Chavez H., Rouanet S. et al. B cell activation biomarkers as predictive factors for the response to Rituximab in rheumatoid arthritis. A six-month, National, Multicenter, Open-Label Study. Arthr. and Rheum. 2011; 63: 933—938.
  18. Boumans M. J. H., Thurling R. M., Gerlag D. M. et al. Response to rituximab in patients with rheumatoid arthritis in different compartments of the immune system. Arthr. and Rheum. 2011; 63: 3187—3194.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».