PULMONARY ARTERY THROMBOEMBOLISM: FACTORS OF PREHOSPITAL OVERDIAGNOSIS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Detection and analysis of factors of pulmonary artery thromboembolism (PATE) overdiagnosis in a prehospital setting. Material and methods. A total of 102 patients with prehospital diagnosis of PATE entered the study. Prehospital clinical and ECG picture was compared in groups of verified PATE (n=61) and rejected PATE (n=41). Clinical probability of PATE was assessed retrospectively according to Revised Geneva Score (RGS) scale. In 47 cases the analysis was made in dynamics (in 92±42.1 min, on the average). Results. In the group of patients with false-positive PATE diagnosis we significantly more frequently observed angina-like chest pain and satisfactory condition at examination, ECG evidence for right heart overloading (the most significant marker S I—Q III; p=0.009) occurred less often, mean heart rate was significantly lower than in patients with verified PATE (85 ± 23,8 and 100±23,0 b/min, respectively; р = 0,007). Low probability of PATE by the RGS scale was stated in 37% patients from the group with false-positive diagnosis and only in 8% patients with a verified diagnosis of PATE (р = 0.0005). Conclusion. Prehospital PATE overdiagnosis can be explained by non-specificity of clinical and ECG picture of the disease in acute period. Application of the RGS scale is effective for objective assessment of the condition and accurate diagnosis.

About the authors

A A Ermolaev

Research and Educational Medical Center of the RF President Administration

Email: ermolaev5000@rambler.ru
врач-анестезиолог-реаниматолог ОСМП ФГБУ Поликлиника № 1 УДП РФ; врач СМП ГБУ ССиНМП им. А.С. Пучкова ДЗ Москвы

N F Plavunov

Research and Educational Medical Center of the RF President Administration

д-р мед. наук, первый зам. руководителя Департамента здравоохранения Москвы

E A Spiridonova

Research and Educational Medical Center of the RF President Administration

д-р мед. наук, зав. отд. координации и планирования НИР ФНКЦ ДГОИ Минздравсоцразвития России, проф. каф. анестезиологии-реаниматологии МГМСУ, доц. каф. СМП и ИТ ФГУ УНМЦ УдП РФ

V L Baratashvili

Research and Educational Medical Center of the RF President Administration

д-р мед. наук. зам. гл. врача ГБУ ССиНМП им. А. С. Пучкова ДЗ Москвы

L L Stazhadze

Research and Educational Medical Center of the RF President Administration

д-р мед. наук, проф., зав. каф. СМП и ИТ ФГУ УНМЦ УДП РФ; зам. дир. НПЦ экстренной медицинской помощи

References

  1. Котельников М. В., Котельникова Н. Ю. Диагностика и лечение тромбоэмболии легочной артерии. Рус. мед. журн. 2008; 17 (16): 1110—1115.
  2. Савельев В. С., Яблоков В. Г., Кириенко А. И. Тромбоэмболия легочной артерии. В кн.: Чазов Е. И. (ред.). Болезни сердца и сосудов. М.: Медицина; 1992. 390—402.
  3. Савельев В. С. Флебология: Руководство для врачей. М.: Медицина; 2001.
  4. Kroegel C., Reissig A. Principle mechanisms underlying venous thromboembolism: epidemiology, risk factors, pathophysiology and pathogenesis. Respiration 2003; 70 (1): 7—30.
  5. Torbicki A., Perrier A., Konstantinides S. et al. Guidelines on the diagnosis, and management of acute pulmonary embolism: the Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur. Heart J. 2008; 29 (18): 2276—2315.
  6. Тромбоэмболия легочной артерии и тромбофилические состояния: современные принципы диагностики и лечения / Никитин А. В., Потехин Н. П., Ипатов П. В. и др. (ред.). М.: Миклош; 2010.
  7. Шустов С. Б., Баранов В. Л., Куренкова И. Г., Николаев А. В. Тромбоэмболия легочной артерии. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007.
  8. Le Gal G., Righini M., Parent F. et al. Diagnosis and management of subsegmental pulmonary embolism. J. Thromb. Haemost. 2006; 4: 724—732.
  9. Stein P. D., Fowler S. E., Goodman L. R. et al. Multidetector computed tomography for acute pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2006; 354: 2317—2327.
  10. Value of the ventilation/perfusion scan in acute pulmonary embolism. Results of the Prospective Investigation of Pulmonary Embolism Diagnosis (plOPED). The PIOPED Investigators. J. A. M. A. 1990; 263: 2753—2759.
  11. Кириенко А. И., Матюшенко А. А., Андрияшкин В. В., Чуриков Д. А. Тромбоэмболия легочных артерий: диагностика, лечение и профилактика. Консилиум медикум 2001; 3 (6): 224—228.
  12. Матюшенко А. А., Леонтьев С. Г., Познякова Н. Н. Тромбоэмболия легочных артерий как общемедицинская проблема. Рус. мед. журн. 1999; 13 (7): 611—616.
  13. Савельев В. С., Кириенко А. И., Матюшенко А. А., Богачев В. Ю. Флебология — важнейшая проблема ангиологии и сосудистой хирургии. Бюл. Вост.-Сиб. науч. центра СО РАМН 2005; 3: 23—26.
  14. Тромбоэмболия легочной артерии / Ускач Т. М., Косицина И. В., Терещенко С. Н. и др. (ред.). М.: ГЭОТАР-Медиа; 2010.
  15. van Belle A., Buller H. R., Huisman M. V. et al. Effectiveness of managing suspected pulmonary embolism using an algorithm combining clinical probablity, D-dimer testing, and computed tomography. J. A. M. A. 2006; 295: 172—179.
  16. Wells P. S., Anderson D. R., Rodger M. et al. Excluding pulmonary embolism at the bedside without diagnostic imaging: management of patients with suspected pulmonary embolism presenting to the emergency department by using a simple clinical model and D-dimer. Ann. Intern. Med. 2001; 135: 98—107.
  17. Kearon C., Ginsberg J. S., Douketis J. et al. An evaluation of D-dimer in the diagnosis of pulmonary embolism: a randomized trial. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 812—821.
  18. Perrier A., Roy P. M., Sanchez O. et al. Multidetector-row computed tomography in suspected pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2005; 352: 1760—1768.
  19. Kline J. A., Webb W. B., Jones A. E., Hernandez-Nino J. Impact of a rapid rule-out protocol for pulmonary embolism on the rate of screening, missed cases, and pulmonary vascular imaging in an urban US emergency department. Ann. Emerg. Med. 2004; 44: 490—502.
  20. Le Gal G., Righini M., Roy P. M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 165—171.
  21. Верткин А. Л., Бараташвили В. Л., Беляева С. А. Тромбоэмболия легочной артерии. Консилиум медикум 2006; 8 (12): 30—34.
  22. Волков В. В., Котельников М. В., Круглов А. Г., Лазебник (ред.) Тромбоэмболия легочной артерии. Современные подходы к диагностике и лечению. М.: Издатель Е. Разумова; 2003.
  23. Руксин В. В. Неотложная кардиология. М.: БИНОМ; 2007.
  24. Савельев В. С., Яблоков Е. Г., Кириенко А. И. Массивная эмболия лнгочных артерий. М.: Медицина; 1990.
  25. Яковлев В. Б., Яковлева М. В. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика. Консилиум медикум 2005; 7 (6): 493—498.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».