Heterogenicity of type 2 diabetes mellitus: clinical characteristics of 4 subtypes


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To characterize clinically subtypes of type 2 diabetes mellitus (DM2) depending on lymphocyte reaction to insulin.
Material and methods. DM2 patients (n = 357) were divided into 4 groups: DM2a - direct response of lymphocytes to insulin (RLI) detected in lymphocyte blasttransformation reaction, ICA+; DM2b - indirect RLI detected at inhibition of cells with receptors to histamine with cimetidin, ICA+; DM2c - indirect RLI detected at inhibition of cells synthetizing prostaglandin with indometacine, ICA -; DM2d - the absence of RLI, ICA - .
Results. DM2a patients were characterized by 5-year need in insulin, development of microangiopathy. DM2b patients - by overweight, combination of micro- and macroangiopathy, high risk of stroke, myocardial infarction, diabetic foot, need in insulin. DM2c patients had classic DM2, they were not in need of insulin at early stages of the disease, with typical development of macroangiopathy. DM2d patients had pancreatogenic DM.
Conclusion. Application of the immunological criterion (type of RLI) differentiates DM2 patients with different course, prognosis. They need different treatment.

作者简介

Nailya Asfandiyarova

ГОУ ВПО Рязанский государственный медицинский университет им. академика И. П. Павлова Минздравсоцразвития РФ

Email: n.asfandiyarova2010@yandex.ru
д-р мед. наук, доц. каф. внутренних болезней и поликлинической терапии; ГОУ ВПО Рязанский государственный медицинский университет им. академика И. П. Павлова Минздравсоцразвития РФ

N Asfandiyarova

Academician I.P. Pavlov State Medical University, Ryazan

Academician I.P. Pavlov State Medical University, Ryazan

参考

  1. Асфандиярова H. C., Колчева Н. Г., Шатрова И. В., Гончаренко Л. В. Сравнительная иммунопатология сахарного диабета. Пробл. эндокринол. 1998; 6: 3-5.
  2. Асфандиярова Н. С., Колчева Н. Г., Шатрова И. В. О гетерогенности сахарного диабета. Тер. арх. 1999; 12: 49-52.
  3. World Health Organisation: Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Report of a WHO consultation. Part 1: Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Geneva: World Health Organisation; 1999.
  4. Алехин E. K., Лазарева Д. Н., Сибиряк С. В. Иммунотропные свойства лекарственных средств. Уфа; 1993.
  5. Goodwin J. S., Bankhurst A. D., Messner R. P. Suppression of human T-cell mitogenesis by prostaglandin. J. Exp. Med. 1977; 146: 1719-1734.
  6. Балаболкин М. И. Сахарный диабет. M.: Медицина; 1994.
  7. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Фадеев В. В. Эндокринология. М: Медицина; 2007.
  8. Сунцов Ю. И., Дедов И. И., Кудрякова С. В. Государственный регистр сахарного диабета: эпидемиологическая характеристика инсулиннезависимого сахарного диабета. Сахар. диабет 1998; 1: 41-43.
  9. Arikan E., Sabuncu T., Ozer E. M., Hatemi H. The clinical characteristics of latent autoimmune diabetes in adults and its relation with chronic complications in metabolically poor controlled Turkish patients with type 2 diabetes mellitus. Diabet. Compl. 2005; 19: 254-258.
  10. Bottazzo J. F., Bosi E., Cull C. A. et al. IA-2 antibody prevalence and risk assessment of early insulin requirement in subjects presenting with type 2 diabetes (UKPDS 71). Diabetologia 2005; 48: 703-708.
  11. Di Mario U., Irvine W. J., Borsey D. Q. et al. Immune abnormalities in diabetic patients not requiring insulin at diagnosis. Diabetologia 1983; 25: 392-395.
  12. Falorni A., Brozzetti A. Diabetes-related antibodies in adult diabetic patients. Best Pract. Res. Clin. Endocrinol. Metab. 2005; 1: 119-133.
  13. Brooks-Worrell B. M., Greenbaum C. J., Palmer J. P., Pihoker C. Autoimmunity to islet proteins in children diagnosed with new onset diabetes. J. Clin. Endocrinol. 2004; 89: 2222-2227.
  14. Palmer J. P., Hampe C. S., Chiu H. et al. Is latent autoimmune diabetes in adults distinct from type 1 diabetes or just type 1 diabetes at an older age? Diabetes 2005; 54 (Suppl. 2): S62-S67.
  15. Asfandiyarova N. S. Ranitidin and Indometacin in the treatment of insulin resistance (abstr). Diabet. Vasc. Dis. Res. 2004; 1: 138.
  16. Netea M. G., Tack C. J., Netten P. M. et al. The effect of salicilates on insulin sensitivity. J. Clin. Invest. 2001; 108: 1723- 1724.
  17. Palme J. P., Hirsch I. B. What's in a name: latent autoimmune diabetes of adults, type 1.5, adult-onset, and type 1 diabetes (Editorial). Diabet. Care 2003; 26: 536-538.
  18. Brooks-Worrell B., Chiu H., Goel A., Palmer J. P. Similarities and differences in autoimmune response between type 1 and type 1,5 diabetes patients (abstr). Clin. Immunology 2005; Suppl. 1: Sal. 134.
  19. Orchard T. J., Olson J. C., Erbey J. R. et al. Insulin resistance-related factors, but not glycemia, predict coronary artery disease in type 1 diabetes. 10-year follow-up data from the Pittsburg Epidemiology of Diabetes Complications Study. Diabet. Care 2003; 26: 1374-1379.
  20. Thorn L. M., Forsblom C., Fagerudd J. et al. Metabolic syndrome in type 1 diabetes. Diabet. Care 2005; 28: 2019-2024.
  21. Asfandiyarova N. S., Kolcheva N. G., Ryazantsev I. V., Ryazantsev V. S. Risk factors for stroke in type 2 diabetes mellitus. Diabet. Vasc. Dis. Res. 2000; 3: 57-60.
  22. Hilier T. A., Pedula K. L. Complications in young adults with early-onset type 2 diabetes. Losing the relative protection of youth. Diabet. Care 2003; 26: 2999-3005.
  23. Hirsch I. B. Type-1-and-change diabetes (editorial). Clin. Diabet. 1999; 17: 146-154.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».