Long-term prognosis in patients with acute non-ST elevation myocardial infarction depending on dynamics of tissue myocardial dopplerography


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study long-term prognosis in patients with non-ST elevation acute myocardial infarction (AMI) with reference to changes in myocardial tissue dopplerography (MTD) in the course of treatment.
Material and methods. MTD echocardiography was conducted in 88 non-ST elevation AMI (mean age 58.0±9.8 years) and 34 healthy volunteers (mean age 58.0±9.8 years). Measurements were made of the velocity of systolic, early and late diastolic peaks at 4 levels of interventricular septum, anterior, lateral and inferior walls of the left ventricle (LV). MTD was repeated before the discharge from hospital. The patients were followed up for 10-18 months after the discharge.
Results. By MTD results the patients were divided into 3 subgroups: 1 -an asymmetric decrease of MTD values - 17(19.3%) patients who had a 20% reduction of the systolic and early diastolic peak velocity compared to healthy controls on one or two adjacent LV walls; subgroup 2 - a diffuse decline of MTD values - 61 (69.3%) patients. Their velocity of systolic and early diastolic peaks was subnormal on all the walls, all levels of estimation; subgroup 3 - 10 (11,4 %) patients without MTD changes. These proportions changed in the course of treatment: the number of patients with a diffuse decrease of MTD values reduced to 31 (35.3%), the number of patients with an asymmetric MTD decrease rose to 37 (42%), and with unchanged MTD rose to 20 (22.7%) patients. The rate of development of congestive cardiac failure (CCF) and asymptomatic LV dysfunction in the long-term period was significantly higher in the subgroup with retained diffuse decrease of MTD values.
Conclusion. The treatment of non-ST elevation AMI reduces the number of patients with a diffuse decrease of MTD values and elevates the number of patients with asymmetric decrease of MTD and unchanged MTD. Persistence of MTD diffuse changes is an unfavourable prognostic factor in relation to CCF and LV silent dysfunction.

About the authors

Mikhail Yakovlevich Krasnosel'skiy

Первый Московский государственный медицинскуий университет им. И. М. Сеченова

Email: michail_kr@ mail.ru
канд. мед. наук, докторант, каф. гематологии и гериатрии, ФППОВ Первого МГМУ им. И. М. Сеченова, тел.: 8-499-199-91-54; Первый Московский государственный медицинскуий университет им. И. М. Сеченова

Ekaterina Vilenovna Koshkina

Городская клиническая больница № 67 Департамента здравоохранения Москвы

Email: cat_koshkina@mail.ru
канд. мед. наук, зав. отд-нием, кардиореанимации, ГКБ № 67 Департамента здравоохранения г. Москвы, тел.: 8-499-199-88-87; Городская клиническая больница № 67 Департамента здравоохранения Москвы

Aleksandr Aleksandrovich Polupan

МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: polupan@yandex.ru
врач, отд-ние кардиореанимации, ГКБ № 67 Департамента здравоохранения г. Москвы; МГУ им. М. В. Ломоносова

Anna Igorevna Gmyzina

МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: anna_gmz@mail.ru
студент VI курса, фак. фундаментальной медицины, МГУ им. М. В. Ломоносова; МГУ им. М. В. Ломоносова

Gennadiy Vasil'evich Ponomarev

Городская клиническая больница № 67 Департамента здравоохранения Москвы

врач, отд-ние кардиореанимации, ГКБ № 67 Департамента здравоохранения г. Москвы, тел.: 8-499-199-88-87; Городская клиническая больница № 67 Департамента здравоохранения Москвы

Vladimir Viktorovich Tsurko

Первый Московский государственный медицинскуий университет им. И. М. Сеченова

Email: vvtsurko@mail.ru
д-р мед. наук, проф., каф. гематологии и гериатрии, ФППОВ Первого МГМУ им. И. М. Сеченова, тел.: 8-499-782-31-09; Первый Московский государственный медицинскуий университет им. И. М. Сеченова

M Ya Krasnoselsky

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

E V Koshkina

City Hospital N 67, Moscow

City Hospital N 67, Moscow

A A Polupan

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

A I Gmyzina

M.V. Lomonosov Moscow State University

M.V. Lomonosov Moscow State University

G V Ponomarev

City Hospital N 67, Moscow

City Hospital N 67, Moscow

V V Tsurko

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

I.M. Sechenov State First Medical University, Moscow

References

  1. Sanderson J. E., Wang M., Yu C. M. Tissue Doppler imaging for predicting outcome in patients with cardiovascular disease. Curr. Opin. Cardiol. 2004; 19 (5): 458-463.
  2. Митьков В. В., Сандрикова В. А. (ред.). Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. М.: ВИДАР; 1998; т. 5.
  3. Yuda S., Fang Z. Y., Marwick T. H. Association of severe coronary stenosis with subclinical left ventricular dysfunction in the absence of infarction. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2003; 16 (11): 1163-1170.
  4. Bach D. S., Armstrong W. F., Donovan C. L., Muller D. W. Quantitative Doppler tissue imaging for assessment of regional myocardial velocities during transient ischemia and reperfusion. Am. Heart J. 1996; 132 (4): 721-725.
  5. Красносельский М. Я., Кошкина Е. В., Парнес Е. Я. и др. Скоростные показатели тканевой допплерографии миокарда у больных пожилого возраста с острым коронарным синдромом без элевации сегмента ST. Клин. геронтол. 2004; 9: 42.
  6. Красносельский М. Я., Полупан А. А., Кошкина Е. В. Допплерография миокарда у больных с острым инфарктом миокарда без элевации сегмента ST. Врач 2009; 4: 67-70.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».