Capabilities of sugar-lowering therapy in women with decompensated type 2 diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to comparatively evaluated the efficiency of various sugar-lowering therapy (SLT) options in patients with decompensated type 2 diabetes mellitus (T2DM).
Subjects and methods. One hundred and eighty-two women who were over 55 years of age with a more than 3-5-year history of T2DM and more than one-year decompensation, abdominal obesity (AO), arterial hypertension, and concomitant treatment-matched were randomized into 4 groups: 1) metformin (n = 46); 2) a combination of metformin and gliclaside MB (n = 47); 3) metformin and insulin (n = 44); and 4) insulin (n = 45). A follow-up was 12 months.
Results. As compared with the patients receiving insulin monotherapy, the patients taking metformin alone or in combination showed a more effective recovery of carbohydrate and lipid metabolic disturbances, diminished insulin resistance (IR), lowered blood pressure and albuminuria, reduced diastolic dysfunction, and a smaller cardiovascular risk. When metformin was used in combination with gliclaside (Group 2) for 12 months, there was the maximum IR reduction, an increase in insulin sensitivity, and better results in reaching the goal values of carbohydrate metabolism; there was left ventricular myocardial reverse remodeling. In all the groups, quality of life (SF-36v2) improved, reduced depression (CES-D) reduced; the greatest improvement of the mental component of health-related quality (SF-36v2) and the greatest satisfaction with treatment results (DTSO) were noted when metformin was given in combination with gliclaside MB.
Conclusion. In patients having a more than 3-5-year history of T2DM in the presence of AO and IR, with a history of DM decompensation, the use of metformin in combination with gliclaside MB is more preferable, by effectively correcting IR, recovering the physiological profile of insulin secretion, and adequately controlling glycemia.

About the authors

S G Onuchin

Kirov State Medical Academy

Email: onuchina_07@mail.ru
Kirov State Medical Academy

O S Elsukova

Kirov State Medical Academy

Email: kft@mail.ru
Kirov State Medical Academy

O V Solovyev

Kirov State Medical Academy

Email: kft@mail.ru
Kirov State Medical Academy

E L Onuchina

Kirov State Medical Academy

Email: onuchina_07@mail.ru
Kirov State Medical Academy

References

  1. Дедов И. И., Шестакова М. В. Сахарный диабет: Руководство для врачей. М.: Универсум Паблишинг; 2003; 11: 176-177.
  2. Аметов А. С., Солуянова Т. Н. Современные подходы к комбинированному лечению сахарного диабета 2-го типа. Consilium Medicum 2007; 9 (9): 5-10.
  3. The DECODE Study group: Age and sex specific prevalences of diabetes and glucose regulation in 13 European cohorts. Diabet. Care 2003; 6: 61-69.
  4. Peterson S., Peto V., Rayner M. et al. European cardiovascular disease statistics. 2-nd ed. London: British heart foundation; 2005.
  5. Шестакова М. В. Секреция инсулина при сахарном диабете 2-го типа: от международного проекта группы IGIS к национальному проекту группы НГИС. Сахар. диабет. 2008; 4: 4-5.
  6. Del Prato S., Wishner W., Gromada J. et al. Beta-cell mass plasticity in type 2 diabetes. Diabet. Obes. Metab. 2004; 6: 319-331.
  7. Kahn S. E. Regulation of (3-cell function in vivo: from health to disease. Diabet. Rev. 1996; 4: 372-389.
  8. Аметов А. С., Карпова Е. В. Особенности комбинированной терапии сахарного диабета типа 2 у пациентов с преобладанием инсулинорезистентности. Фарматека 2008; 17 (171): 14-20.
  9. Дедов И. И., Шестакова М. В. Проблема контроля качества диабетологической помощи в России по данным на январь 2007 г. Сахар. диабет 2008; 3: 55-57.
  10. Nathan D. M., Buse J. B., Davidson M. B. et al. Medical management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy. A consensus statement of the American Diabetes Association and the European Association of the Study of Diabetes. Diabet. Care 2008; 31: 1-11.
  11. Жестовский С. С., Петрова Л. В., Аметов А. С. Современное состояние профилактики и лечения сахарного диабета (обзор). Тер. арх. 2007; 10: 46-50.
  12. Lusthman P. J., Anderson R. J., Freedland K. E. et al. Depression and poor glycemic control: a meta-analytic review of the literature. Diabet. Care 2000; 23: 434-442.
  13. Stramba-Badiale M., Priori S. G. Gender-specific prescription for cardiovascular diseases? Eur. Heart J. 2005; 26 (16): 1571- 1572.
  14. Jochmann N., Stangl K., Garbe E. et al. Female-specific aspects in the pharmacotherapy of chronic cardiovascular disease. Eur. Heart J. 2005; 26 (16): 1585-1595.
  15. Чазова И. Е., Мычка В. Б. Метаболический синдром. M: Media Medica; 2004. 47-49.
  16. Wallace T., Levy J., Matthews D. Use and abuse of HOMA modeling. Diabet. Care 2004; 27: 1487-1495.
  17. Ganau A., Devereux R., Roman M. J. Patterns of left ventricular hypertrophy and geometric remodeling in essential hypertension. J. Am. Coll. Cardiol. 1992; 19: 1550-1558.
  18. Шиллер Н., Осипов М. А. Клиническая эхокардиография. M: Mиp; 1993.
  19. Paulus W. J., Tschópe C., Saderson J. E. et al. How to diagnose diastolic heart failure? A consensus statement on the diagnosis of heart failure with normal left ventricular ejection fraction by Heart Failure and Echocardiography Associations of the European Society of Cardiology. Eur. Heart J. 2007; 28: 2539-2550.
  20. Лелюк В. Г., Лелюк С. Э. Ультразвуковая ангиология. 3-е изд. М.: Реал Тайм; 2007.
  21. Stevens R. J., Kothari V., Adler A. I. et al. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in Type II diabetes (UKPDS 56). Clin. Sci. 2001; 101: 671-679.
  22. Ware J. E., Snow K. K., Kosinsky M., Gandek B. SF-36 health survey: manual and interpretation guide. Boston: The Health Institute, New England Medical Center; 1993.
  23. Ware J. E. Measuring patients views: the optimum outcome measure. SF 36: a valid, reliable assessment of health from the patient's point of view. Br. Med. J. 1993; 306: 1429-1430.
  24. Myers J. K., Weissman M. M. Use of a self-report symptom scale to detect depression in a community sample. Am. J. Psychiatry 1980; 137: 1081-1084.
  25. Терапевтическое обучение больных сахарным диабетом: Руководство для врачей / Дедов И. И., Суркова Е. В., Майоров А. Ю. и др. М.: Реафарм; 2004. 287-290.
  26. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика; 1999.
  27. Шишкова В. Н. Диабетон МВ в лечении сахарного диабета 2-го типа. Пробл. эндокринол. 2008; 3: 3-7.
  28. Аметов А. С. Роль бета-клеток в регуляции гемостаза глюкозы в норме и при сахарном диабете 2-го типа. Сахар. диабет 2008; 4: 6-11.
  29. Александров А. А. Метформин и сердечно-сосудистые осложнения сахарного диабета: "размышления перед парадным подъездом". Рус. мед. журн. 2008; 16 (11): 1544-1548.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».